全网第一份 Kylin 4.0 性能调优指南！
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#技术博客
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Kylin 4.0 相较之前的版本是一个 重大的架构升级 版本，全新的构建引擎和查询引擎极大地提升构建性能和查询性能，解决了查询 单点问 题 等痛点；去除了 HBase 依赖，很大程度地解决了 Kylin 的难运维问题，也使得 Kylin 的计算和存储分离变为可能，更加符合 云原生 的技术趋势。
随着 Kylin 4.0-alpha 版本的发布，全新的构建和查询引擎也使 Kylin 4.0 中的调优方式相比 Kylin 之前的版本发生了重大的变化，这使得 Kylin 老用户积累的大部分调优经验不再适用于 Kylin 4.0 。
为了使用户能够快速了解 Kylin 4.0 中的调优方式和最佳实践，避免在使用 Kylin 4.0 过程中由于其调优方式与 Kylin 之前版本的巨大差异而遇到性能瓶颈，Kyligence 的大数据架构师张智超发布了 Kylin 4.0 的最新性能调优指南。（ 点击“阅读原文”，直达 Kylin 4 最新性能调优指南 ）
除此之外，我们更特意推出了本期 B 站视频，来讲解在 Kylin 4.0 中如何优化 Cube 构建和查询性能。 本次视频主要分为 Cube 构建性能优化 和 查询性能优化 两个部分。
# 上篇「Cube 构建性能优化」
关于 Cube 构建性能优化，除了可以通过原有的设置层级维度、必需维度等方式对 Cube 进行剪枝来提升构建速度以外，还可以通过设置合理的 Spark 资源配置来优化构建，比如利用 Kylin 4.0 中的新特性自动调参，或者调整全局字典以及维度表快照的相关配置来提升性能。
# 下篇「查询性能优化」
而查询性能优化，则主要是通过在 Cube 中指定 shardBy 列、设置 sortBy 列顺序、减少小文件、对查询引擎 SparderContext 的配置进行调整等方式来实现的。
除了以上针对 Kylin 4.0 调优的讲解视频，大家还可以在 Kylin Wiki 中了解 Kylin 4.0 的最新进展。 随着 Kylin 4.0 不断迭代更新，Kylin 4.0 的性能调优方式也会不断发生变化和更新，欢迎大家持续关注我们的 「 最新性能调优指南」 （点击“阅读原文”即可直达 ） ：
Kylin 4.0 性能调优指南目录如下图：
往期案例与实践
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