数据结构与算法系列之链表操作全集（三）（GO）

以下完整的代码，及测试代码均可从这里获取 github

删除单向链表倒数第n个结点

方法一：快慢指针法

思路

删除倒数第N个结点，假设反过来看，要删除第N个节点。那么，一个指向头结点（头结点中也是一个数据结点）的指针向前移动N-1个结点后，指向的就是第N个结点

现在再看删除倒数第N个结点，假设此时有两个指针（快指针fastPtr、慢指针lowPtr）均指向头结点，快指针fastPtr向后遍历N-1个结点之后，慢指针和快指针开始一起向后遍历，当快指针到达最后一个结点的时候，慢指针指向的位置，就是倒数第N个结点的位置

代码实现

func (list *List) DelLastNNode1(lastN int) {
    if lastN > list.Length() || lastN <= 0 {
        fmt.Println("输入的待删结点位置不合法")
        return
    }

    //删除尾结点
    if lastN == 1 {
        list.RemoveLastNode()
        return
    }

    //删除头结点
    if lastN == list.Length() {
        //删除链表头结点
        list.headNode = list.headNode.Next
        return
    }

    lowNode := list.headNode
    fastNode := list.headNode
    prevNode := list.headNode
    fastStep := lastN-1
    for fastNode.Next != nil {
        if fastStep > 0 {
            fastNode = fastNode.Next
            fastStep--
            continue
        }
        fastNode = fastNode.Next
        prevNode = lowNode
        lowNode = lowNode.Next
    }
    prevNode.Next = lowNode.Next
}

方法二：结点位置和结点数量的关系法

思路

不知道怎么删除倒数第N个结点，想办法知道它是第几个不就行了。所以，关键是通过链表长度以及N来找到倒数第N个结点是正数第几个节点，通过观察可以得到，倒数第N个结点就是正数第length-N+1个结点，length为链表长度

代码实现

func (list *List) DelLastNNode2(lastN int) {
    if lastN > list.Length() || lastN <= 0{
        fmt.Println("输入的待删结点位置不合法")
        return
    }

    length := list.Length()
    position := length-lastN+1

    if position == 1 {
        //删除链表头结点
        list.headNode = list.headNode.Next
    } else if position == length {
        //删除链表的尾结点
        list.RemoveLastNode()
    } else {
        //删除链表中指定位置的结点
        list.RemovePosition(position)
    }
}

说明：删除单链表头结点、尾结点、指定位置的节点实现，可以参考我的 这一篇文章 ，或者这里

https://github.com/Rain-Life/data-struct-by-go

两个有序的单链表合并

该题也是LeetCode上第21题

方法一：常规方法

思路

常规思路就是，创建一个新的链表，然后遍历待合并的两个链表，比较遍历到的两个结点值的大小，假设要合并之后的链表按照从小到大排序，值小的那个结点插入到新的链表中，并将值小的那个结点向后遍历一位，值大的那个结点保持不变，然后继续比较，重复上边步骤，如图(注意：为了展示过程，下图中未考虑链表是否为空的情况)

代码实现

func (list *List) MergeLinkedList(list1 List, list2 List) {
    if list1.HeadNode == nil && list2.HeadNode == nil {
        fmt.Println("两个链表均为空")
        return
    } else if list1.HeadNode == nil {
        list.HeadNode = list2.HeadNode
        return
    } else if list2.HeadNode == nil {
        list.HeadNode = list1.HeadNode
        return
    }

    curr1 := list1.HeadNode
    curr2 := list2.HeadNode
    if curr1.Data.(int) < curr2.Data.(int) {
        list.HeadNode = curr1
        curr1 = curr1.Next
    } else {
        list.HeadNode = curr2
        curr2 = curr2.Next
    }
    newHead := list.HeadNode
    currNew := newHead

    for curr1 != nil && curr2 != nil {
        if curr1.Data.(int) < curr2.Data.(int) {
            currNew.Next = curr1
            curr1 = curr1.Next
        } else {
            currNew.Next = curr2
            curr2 = curr2.Next
        }
        currNew = currNew.Next
    }

    if curr1 == nil {
        currNew.Next = curr2
    }
    if curr2 == nil {
        currNew.Next = curr1
    }
}

方法二：递归

思路

将上边的常规解法用递归来实现，主要是递归的终止条件

代码实现

func RecursionMergeList(head1 *Node, head2 *Node) *Node {
    newNode := &Node{}
    if head1 == nil {
        return head2
    } else if head2 == nil {
        return head1
    } else {
        if head1.Data.(int) < head2.Data.(int) {
            newNode = head1
            newNode.Next = RecursionMergeList(head1.Next, head2)
        } else {
            newNode = head2
            newNode.Next = RecursionMergeList(head1, head2.Next)
        }
        return newNode
    }
}