26
姿态识别之真人快打游戏 | MixLab人工智能
source link: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MDgyMjMwMA%3D%3D&%3Bmid=2649940056&%3Bidx=1&%3Bsn=d38fa221b2b9862e2ef11ab3a6223dec
Go to the source link to view the article. You can view the picture content, updated content and better typesetting reading experience. If the link is broken, please click the button below to view the snapshot at that time.
今天扒出了一个 2013 年 的姿态识别项目，现在看来也还蛮有意思的。
主要思路为：
1 该算法对用户背后的背景进行采集；
2 当用户进入场景后，该算法便会寻找原始帧、背景帧和当前帧之间的差异，这样就能检测出用户的身体在哪里；
3 该算法会在黑色背景上上用白色渲染出用户的身体；
4 它会建立一个垂直和水平直方图，将每个像素的值相加。基于汇总计算，该算法将检测当前用户的姿势。
2018 年， 作者又使用了 tensorflowjs 来构建和训练模型，采集人体动作数据进行训练进而实现姿态检测，用来和街机游戏进行动作匹配。
整体效果流畅了很多噢~
有时候我们不仅要看一些最新的算法和模型，也要回顾下先驱者在低算力，且无训练框架下的算法实现思路......
……
双 11 优惠
第 2 期课程开放
仅限前 100 位
扫码加入即可在 “置顶” 部分看到
《智能设计》
交叉学科专业课程
转发朋友圈后截图
加助教微信领取《智能设计》大礼包，包含
《AI+Architecture Towards a New Approach》
《Machine learning for designers》
《Architecture as a Graph a Computational》
《2020建筑智能前沿》
《智能设计V3.0》
《设计与人工智能》等资料
添加助教
备注： 智能设计
Recommend
About Joyk
Aggregate valuable and interesting links.
Joyk means Joy of geeK