AI预测美国大选，这一次它抛弃了特朗普

拜登还差6票！

根据美国大选规则，率先得到270票的候选人将赢得美国总统！

刚刚进入“选举周”第二日，拜登就以264票大举领先。目前，他已经顺利拿下密歇根州（16张选举人票），威斯康星州（10张选举人票）两个摇摆州，接下来如果再攻下内华达州的6张选票，拜登将直接问鼎美国新一任总统。

而根据CNN最新报道，拜登在内华达州的领先优势已经从7647张选票上升至11000多张选票。

相比之下，特朗普则再度失利，其在佐治亚州的领先优势跌至1万张选票。原本希望借助宾夕法尼亚州、北卡罗来纳州、佐治亚州三个关键州“逆风翻盘”，现在看来希望越来越渺茫。

一再失势的特朗普也坐不住了，昨晚甚至在Twitter上发声要求停止计票。

但不管特朗普如何作妖，拜登赢得美国总统的趋势似乎已不可逆。

其实，这届美国大选原本没有什么悬念。早在选举开始之前，民众舆论便开始一窝蜂地倒向拜登，这一点在Twitter等社交平台体现的尤为明显。

近日，纽约城市大学的统计物理学家赫尔南·马克斯（Hernan Makse）博士还利用AI和大数据技术分析了社交平台上的民众观点，以此来初步预测本届大选的获胜者。

而结果正如大家所预期的一样。

AI：拜登问鼎美国总统

民主党候选人拜登将战胜现美国总统特朗普，成为下一任新总统。

这是Makse研发的AI模型得出的结论。

Makse在近日接受媒体采访时介绍称，“我们在Twitter等社交平台收集了10亿条推文和大量民众意见，然后将这些数据输入AI模型得出了这一预测结果。”

据了解，Makse在2016年美国大选和2019年的阿根廷大选时就已经开始这项AI研究了。现在对2020年美国大选的预测，便是基于上一届美国大选收集而来2亿条推文和本次收集的8亿条推文来完成的。

根据Makse的说法，考虑到每次总统选举，大量民众都会在社交平台发表观点，他们便开始利用这些信息来训练机器学习模型，以提前预测选举的获胜者。

具体来说，他们训练了一个神经网络，利用AI模型来预测社交平台上每位民众的意见。有了这些信息后，再利用大数据分析来预测最终的选举结果。

不过，需要强调的是，这种AI与大数据相结合的预测方法也存在明显的局限性。Makse表示，“模型尚未完全准备好准确预测选举结果”，对此，他也解释了两点影响因素：

一是存在抽样偏差。该预测数据主要来自Twitter。不过这一点也是客观存在的，因为即使调查美国各地的2000万人，抽样也总是有偏差。另外，如果不对推文内容进行语义分析，而只对其进行数量统计，也会显著影响最终的准确性。

二是选民投票率偏差。即无法准确得知实际有多少人参与了投票。

这两个变量对于AI预测的准确性非常重要。Makse表示，基于这两点，我们目前正在利用此前的选举和本次选举的数据尝试对AI模型进行校准。同时，他还强调称，

尽管拜登是此次选举的热门人选，但目前AI还尚未准备好准确的预测结果，不过，根据现在的AI模型，拜登是明显的赢家。

社交网络影响美国大选

利用AI预测选举结果的研究团队远不止这一个。

不过，几乎所有团队都把数据收集渠道聚焦在了社交媒体平台，尤其是Twitter。

据了解，格拉纳达大学（University of Granada）的科学家创建的AI预测系统，利用Twitter数据验证了2016年美国大选的获胜者。

换句话说，AI通过推文验证了特朗普击败希拉里赢得美国大选这一事实。

据研究人员介绍，他们在Twitter上收集了大量涉及特朗普和希拉里的政治话题和帖子，然后利用这些数据进行AI分析。结果发现，在情绪分析方面，美国社会对希拉里的愤怒程度要高于特朗普。另外，特朗普与“信任”情绪的关联度更好。这意味着，Twitter上发表推文的用户大部分信任且支持特朗普，而这一点是最终的选举结果一致。

如果本届选举同样如AI所预测的那样，拜登赢得最后的胜利，那么是否在一定程度上反映了Twitter等社交网络可能会影响美国大选？

对此，Schwarz教授给出了肯定回答，他说，

虽然我们的研究并未论证除Twitter之外的社交媒体平台（如Facebook）可能产生的影响，也没有论及国际政治干预或误导信息的潜在作用，但我们发现，社交媒体确实能够影响选举结果。

事实上，自2016年选举之后，美国一直流行一种说法：即社交平台Twitter帮助共和党候选人特朗普赢得了美国总统。在最近的一次总统采访中，特朗普本人也表示，“如果没有社交媒体，我就不会在这里”。

最近，Schwarz教授所在的博科尼大学（University of Bocconi University）联合托马斯·藤原（Thomas Fujiwara）以及普林斯顿大学（KarlstenMuller）针对社交网络与美国大选之间的影响关系做了一项调查。

他们发现，社交媒体除了在一定程度上会反映选举结果外，Twitter还可能会让唐纳德·特朗普（Donald Trump）处于不利地位。

Schwarz教授说：如果一个县的推特用户数翻一倍，特朗普的得票率就会下降大约2个百分点。

之所以得出这一结论，是因为经数据分析发现，使用Twitter的用户大部分是生活在城市地区的年轻、受过良好教育的自由主义者，而特朗普的支持者大部分来自农村，或者没有大学教育的老年人，他们是最不可能使用社交媒体的人之一。

讨论：拜登最佳人选吗？

截至目前为止，拜登获得了超过7100万张选票，可以说创造了历史新高。

但对于支持者来说，拜登真的是美国总统的最佳人选吗？

最近小编发现，目前社交网络有存在一种普遍说法：即2020年美国大选事实上只是特朗普一个人的独角戏。大部分认为投给特朗普的票，意味着对特朗普及其政策的信任或认同。

而投给拜登的票，有相当一部分并不是由于对拜登及其政策的信任和认同，而是由于对特朗普的不信任、不认同甚至反感。

对此你怎么看呢？欢迎评论区讨论？

引用链接

https://techxplore.com/news/2020-11-ai-election-results-analysis-twitter.html

https://analyticsindiamag.com/ai-predicts-the-winner-of-us-presidential-election-from-tweets/

https://phys.org/news/2020-10-twitter-votes-trump-republicans.html

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