Go并发编程之传统同步—(2)条件变量

前言

回顾上篇文章《Go并发编程之传统同步—(1)互斥锁》其中说到，同步最终是为了达到以下两种目的：

维持共享数据一致性，并发安全
控制流程管理，更好的协同工作

示例程序通过使用互斥锁，达到了数据一致性目的，那么流程管理应该怎么做呢？

传统同步

条件变量

上篇文章的示例程序，仅仅实现了累加功能，但在现实的工作场景中，需求往往不可能这么简单，现在扩展一下这个程序，给它加上累减的功能。

加上了累减的示例程序，可以抽象的理解为一个固定容量的“储水池”，可以注水、排水。

仅用互斥锁

当水注满以后，停止注水，开始排水，当水排空以后，开始注水，反反复复...

func TestDemo1(t *testing.T) {
    var mut sync.Mutex
    maxSize := 10
    counter := 0

    // 排水口
    go func() {
        for {
            mut.Lock()
            if counter == maxSize {
                for i := 0; i < maxSize; i++ {
                    counter--
                    log.Printf("OUTPUT counter = %d", counter)
                }
            }
            mut.Unlock()
            time.Sleep(1 * time.Second)
        }
    }()

    // 注水口
    for {
        mut.Lock()
        if counter == 0 {
            for i := 0; i < maxSize; i++ {
                counter++
                log.Printf(" INPUT counter = %d", counter)
            }
        }
        mut.Unlock()
        time.Sleep(1 * time.Second)
    }
}

结果

=== RUN   TestDemo1
                ···
2020/10/06 13:52:50  INPUT counter = 8
2020/10/06 13:52:50  INPUT counter = 9
2020/10/06 13:52:50  INPUT counter = 10
2020/10/06 13:52:50 OUTPUT counter = 9
2020/10/06 13:52:50 OUTPUT counter = 8
2020/10/06 13:52:50 OUTPUT counter = 7
                ···

看着没有什么问题，一切正常，但就是这样工作的策略效率太低。

优化互斥锁

优化策略，不用等注满水再排水，也不用放空之后，再注水，注水口和排水口一起工作。

func TestDemo2(t *testing.T) {
    var mut sync.Mutex
    maxSize := 10
    counter := 0

    // 排水口
    go func() {
        for {
            mut.Lock()
            if counter != 0 {
                counter--
            }
            log.Printf("OUTPUT counter = %d", counter)
            mut.Unlock()
            time.Sleep(5 * time.Second) // 为了演示效果，睡眠5秒
        }
    }()

    // 注水口
    for {
        mut.Lock()
        if counter != maxSize {
            counter++
        }
        log.Printf(" INPUT counter = %d", counter)
        mut.Unlock()
        time.Sleep(1 * time.Second) // 为了演示效果，睡眠1秒
    }
}

结果

=== RUN   TestDemo2
                ···
2020/10/06 14:11:46  INPUT counter = 7
2020/10/06 14:11:47  INPUT counter = 8
2020/10/06 14:11:48 OUTPUT counter = 7
2020/10/06 14:11:48  INPUT counter = 8
2020/10/06 14:11:49  INPUT counter = 9
2020/10/06 14:11:50  INPUT counter = 10
2020/10/06 14:11:51  INPUT counter = 10
2020/10/06 14:11:52  INPUT counter = 10
2020/10/06 14:11:53 OUTPUT counter = 9
2020/10/06 14:11:53  INPUT counter = 10
2020/10/06 14:11:54  INPUT counter = 10
2020/10/06 14:11:55  INPUT counter = 10
2020/10/06 14:11:56  INPUT counter = 10
2020/10/06 14:11:57  INPUT counter = 10
2020/10/06 14:11:58 OUTPUT counter = 9
2020/10/06 14:11:58  INPUT counter = 10
2020/10/06 14:11:59  INPUT counter = 10
                ···

通过日志输出，可以看到程序达到了需求，运作正常。

但是，通过日志输出发现，当排水口效率低下的时候，注水口一直在轮询，这里频繁的上锁操作造成的开销很是浪费。

条件变量：单发通知

那有没有什么好的办法，省去不必要的轮询？如果注水口和排水口能互相“通知”就好了！这个功能， 条件变量 可以做到。

条件变量总是与互斥锁组合使用，除了可以使用 Lock、Unlock，还有如下三个方法：

Wait 等待通知
Signal 单发通知
Broadcast 广播通知

func TestDemo3(t *testing.T) {
    cond := sync.NewCond(new(sync.Mutex)) // 初始化条件变量
    maxSize := 10
    counter := 0

    // 排水口
    go func() {
        for {
            cond.L.Lock() // 上锁
            if counter == 0 { // 没水了
                cond.Wait() // 啥时候来水？等通知！
            }
            counter--
            log.Printf("OUTPUT counter = %d", counter)
            cond.Signal() // 单发通知：已排水
            cond.L.Unlock() // 解锁
            time.Sleep(5 * time.Second) // 为了演示效果，睡眠5秒
        }
    }()

    // 注水口
    for {
        cond.L.Lock() // 上锁
        if counter == maxSize { // 水满了
            cond.Wait() // 啥时候排水？等待通知！
        }
        counter++
        log.Printf(" INPUT counter = %d", counter)
        cond.Signal() // 单发通知：已来水
        cond.L.Unlock() // 解锁
        time.Sleep(1 * time.Second) // 为了演示效果，睡眠1秒
    }
}

结果

=== RUN   TestDemo3
                ···
2020/10/06 14:51:22  INPUT counter = 7
2020/10/06 14:51:23  INPUT counter = 8
2020/10/06 14:51:24 OUTPUT counter = 7
2020/10/06 14:51:24  INPUT counter = 8
2020/10/06 14:51:25  INPUT counter = 9
2020/10/06 14:51:26  INPUT counter = 10
2020/10/06 14:51:29 OUTPUT counter = 9
2020/10/06 14:51:29  INPUT counter = 10
2020/10/06 14:51:34 OUTPUT counter = 9
2020/10/06 14:51:34  INPUT counter = 10
                ···

通过日志输出，可以看出来，注水口没有一直轮询了，而是等到排水口发通知后，再进行注水，注水口一直再等排水口。那么新的问题又来了，如何提高排水口的效率呢？

条件变量：广播通知

多制造出一个排水口，提高排水效率。

那就不能继续使用单发通知了（Signal），因为单发通知只会通知到一个等待（Wait），针对多等待的这种情况，就需要使用广播通知（Broadcast）。

func TestDemo4(t *testing.T) {
    cond := sync.NewCond(new(sync.Mutex)) // 初始化条件变量
    maxSize := 10
    counter := 0

    // 排水口 1
    go func() {
        for {
            cond.L.Lock() // 上锁
            if counter == 0 { // 没水了
            //for counter == 0 { // 没水了
                cond.Wait() // 啥时候来水？等通知！
            }
            counter--
            log.Printf("OUTPUT A counter = %d", counter)
            cond.Broadcast() // 单发通知：已排水
            cond.L.Unlock() // 解锁
            //time.Sleep(2 * time.Second) // 为了演示效果，睡眠5秒
        }
    }()

    // 排水口 2
    go func() {
        for {
            cond.L.Lock() // 上锁
            if counter == 0 { // 没水了
            //for counter == 0 { // 没水了
                cond.Wait() // 啥时候来水？等通知！
            }
            counter--
            log.Printf("OUTPUT B counter = %d", counter)
            cond.Broadcast() // 单发通知：已排水
            cond.L.Unlock() // 解锁
            //time.Sleep(2 * time.Second) // 为了演示效果，睡眠5秒
        }
    }()

    // 注水口
    for {
        cond.L.Lock() // 上锁
        if counter == maxSize { // 水满了
        //for counter == maxSize { // 水满了
            cond.Wait() // 啥时候排水？等待通知！
        }
        counter++
        log.Printf(" INPUT   counter = %d", counter)
        cond.Broadcast() // 单发通知：已来水
        cond.L.Unlock() // 解锁
        //time.Sleep(1 * time.Second) // 为了演示效果，睡眠1秒
    }
}

结果

=== RUN   TestDemo4
                ···
2020/10/07 20:57:30 OUTPUT B counter = 2
2020/10/07 20:57:30 OUTPUT B counter = 1
2020/10/07 20:57:30 OUTPUT B counter = 0
2020/10/07 20:57:30 OUTPUT A counter = -1
2020/10/07 20:57:30 OUTPUT A counter = -2
2020/10/07 20:57:30 OUTPUT A counter = -3
2020/10/07 20:57:30 OUTPUT A counter = -4
                ···
2020/10/07 20:57:31 OUTPUT B counter = -7605
2020/10/07 20:57:31  INPUT   counter = -7604
2020/10/07 20:57:31 OUTPUT A counter = -7605
2020/10/07 20:57:31 OUTPUT A counter = -7606
                ···

通过日志输出可以看到，刚开始的时候还很正常，到后面的时候就变成负值了，一直在负增长，What？

在《Go并发编程之传统同步—(1)互斥锁》文章中，程序因为没有加上互斥锁，出现过 counter 值异常的情况。

但这次程序这次加了互斥锁，按理说形成了一个临界区应该是没有问题了，所以问题应该不是出在临界区上，难道问题出在 Wait 上？

通过IDE 追踪一下Wait的源码

func (c *Cond) Wait() {
        // 检查 c 是否是被复制的，如果是就 panic
    c.checker.check()
    // 将当前 goroutine 加入等待队列
    t := runtime_notifyListAdd(&c.notify)
    c.L.Unlock()
    // 等待当前 goroutine 被唤醒
    runtime_notifyListWait(&c.notify, t)
    c.L.Lock()
}

原来 Wait 内部的执行流程是，先执行了解锁，然后进入等待状态，接到通知之后，再执行加锁操作。

那按照这个代码逻辑结合输出日志，走一程序遍流程，看看能不能复现出 counter 为负值的情况：

注水口将 counter 累加到 10 之后，发送广播通知（Broadcast）。
goroutine A 在“第1步”之前的时候进入了等待通知（Wait），现在接收到了广播通知（Broadcast），从 runtime_notifyListWait() 返回，并且成功执行了加锁（Lock）操作。
goroutine B 在“第1步”之前的时候进入了等待通知（Wait），现在接收到了广播通知（Broadcast），从 runtime_notifyListWait() 返回，在执行加锁（Lock）操作的时候，发现 goroutine A 先抢占了临界区，所以一直阻塞在 c.L.Lock()。
goroutine A 虽然完成任务后会释放锁，但是每次也成功将锁抢占，所以就这样一直将 counter 减到了 0，然后发送广播通知（Broadcast）、解锁（Unlock）。
goroutine B 在 goroutine A 解锁后，成功获得锁并从 Lock 方法中返回，接下来跳出 Wait 方法、跳出 if 判断，执行 counter--（0--），这时候 counter 的值是 -1

图示

F7fMneM.jpg!mobile

问题就出现在第五步，只要 goroutine B 加锁成功的时候，再判断一下 counter 是否为 0 就好了。

所以将 if counter == 0 改成 for counter == 0，这样上面的“第五步”就变成了

5.goroutine B 在 goroutine A 解锁后，成功加锁（Lock）并从阻塞总返回，接下来跳出 Wait 方法、再次进入 for 循环，判断 counter == 0 结果为真，再次进入等待（Wait）。

代码做出相应的修改后，再执行看结果，没有问题了。

延伸

发送通知

等待通知（Wait）肯定是要在临界区里面的，那发送通知（Signal、Broadcast）在哪里更好呢？

Luck()
Wait()
Broadcast()// Signal()
Unlock()

// 或者

Luck()
Wait()
Unlock()
Broadcast()// Signal()

// 两种写法都不会报错

在 go 的发送通知方法（Broadcast、Signal）上有这么一段话：

// It is allowed but not required for the caller to hold c.L \

在我以往的 C 多线程开发的时候，发送通知总是在锁中的：

pthread_mutex_lock(&thread->mutex);
//              ...
pthread_cond_signal(&thread->cond);
pthread_mutex_unlock(&thread->mutex);

在 man 手册中有写到：

The pthread_cond_broadcast() or pthread_cond_signal() functions may be called by a thread whether or not it currently owns the mutex that threads calling pthread_cond_wait() or pthread_cond_timedwait() have associated with the condition variable during their waits; however, if predictable scheduling behavior is required, then that mutex shall be locked by the thread calling pthread_cond_broadcast() or pthread_cond_signal().

个人对此并没有什么见解，就不乱下定论了，有想法的小伙伴可以在文章下面留言，一起讨论。

等待通知

消息通知是有即时性的，如果没有 goroutine 在等待通知，那么这次通知直接被丢弃。

kubernetes

https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/staging/src/k8s.io/client-go/tools/cache/fifo.go

总结

Wait() 内会执行解锁、等待、加锁。
Wait() 必须在 for 循环里面。
Wait() 方法会把当前的 goroutine 添加到通知队列的队尾。
单发通知，唤醒通知队列第一个排队的 goroutine。
广播通知，唤醒通知队列里面全部的 goroutine。
程序示例只是为了演示效果，实际的开发中，生产者和消费者应该是异步消费，不应该使用同一个互斥锁。

文章示例代码

前言

传统同步

条件变量

仅用互斥锁

优化互斥锁

条件变量：单发通知

条件变量：广播通知

延伸

发送通知

等待通知

kubernetes

总结

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