公开课回顾 | 百度大脑智能创作平台前沿技术

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大量生成的内容会不会影响现有的舆情分析等？

智能创作并不会改变内容生产现有的对于质量的要求，自动创作的内容需要基于可靠的数据源，辅助创作的主导者依然是人类，并且智能创作结果也同样受到和人类创作者一样的审核和监管。当然，由于更多长尾、冷门内容的空白被填补，舆情分析等基于全文内容大数据计算的技术可能需要做对应的适配。

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风格转换的算法思想怎么做的？

由于平行语料非常难以获取，通常采用非平行语料的文本生成方法，例如对抗训练等手段，完成风格转换任务。

自动补全功能还在研发中，敬请期待。生成式摘要有概率会出现事实性错误，是神经网络文本生成算法的通病。将知识图谱引入文本生成模型，是有希望缓解这一问题的技术手段。在应用上，对于可能出现这种风险的场景，需要由使用者最终把关。

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抽取式摘要的长度是如何控制的？

我们提供的抽取式摘要有灵活的长度控制机制，可以按原文字数百分比或固定字数为上限，并且可以设置硬上限（一定不能超过某个字数）和软上限（尽量不超过某个字数，但考虑到效果可以略微超过一点，可以和硬上限配合使用）。

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视频内容进行语言理解是把语音转为文字么？

有两种可能性：一个是把视频的语音部分通过ASR转换为文本，另一个是对有字幕的视频直接识别字幕。

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支持英文信息么，或者混合语言？

目前不支持英文，优先支持中文，内容中包含少量英文通常不影响效果。

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能否快速提取关键词，抽取关键词做接口？

抽取关键词可以尝试百度大脑的“文章标签”开放能力。

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AI内容创作会不会因为智能创作技术的普及而泛滥，进而对社会造成不良影响？

我认为不会。首先，有责任感的企业在研发智能创作技术时，会优先考虑其技术在价值观层面的正确性；其次，相关部门的监管和规范也在快速跟进。虽然我们可能会看到一些技术被误用的个例（经常被提到的洗稿、标题党等问题，在智能创作出现之前就存在），但智能创作作为内容生产的工具升级，大趋势必然是正向的。

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百度大脑智能创作平台是否容易使用？智能创作平台的出现是否意味着不再需要创作者？

平台支持直接在页面上体验和使用，也可以通过API接入。智能创作的定位是与人类合作互补，提高内容创作的效率和效果，人类创作者始终还是需要的。

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理论上是否可以做到同一篇文章千人千面，每个人看到的都不一样？

可以，这也是智能创作的追求之一。例如对于一场体育比赛，根据每个人的不同支持立场、喜欢的不同运动员，调整写作的重点，产出在内容、情感、情绪上符合个人喜好的内容。当然，想实现这一目标，从产品到技术都还有很长的路要走。

百度自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）以『理解语言，拥有智能，改变世界』为使命，研发自然语言处理核心技术，打造领先的技术平台和创新产品，服务全球用户，让复杂的世界更简单。