只要AI跑得快，色情黑话就追不上我

比老司机更懂行话，可快速识别“多人运动”“王者五排”等涉黄词汇，继每天审核数亿张图片，识别准确率高于99.5%的技术能力后，近日，阿里安全宣布，AI鉴黄师技术能力再度升级，通过将知识融合技术与已有知识图谱进行结合，可精准快速拦截不可描述的变异升级版色情黑话暗语。

业内专家评价，这对人工智能技术的发展具有非常重要的意义，让机器引入知识后并不对原始语义产生曲解，正是训练智能AI模型需要重点解决的难题。

色情“黑话”变异升级  一般NLP模型难识别

“小哥哥，要不要来我们这里多人运动啊？”“大号玻璃过滤彩珠大水瓶、玻璃水壶全套配件到手即用”。大多数群众并不了解这些行话内涵意义，但黑灰产从业人员几乎每天都在想如何利用类似行业“黑话”，绕过鉴黄师的检测。

这对人工智能技术的发展带来了非常大的挑战。目前谷歌发布的BERT自然语言处理模型已经在文本理解领域取得了突破性进展，但在识别上述这些黑话时仍难以发挥实际的拦截作用，不能撕掉这些黑话的伪装，以及无法辨别其指代“色情、毒品”的本来含义。

原因在于机器虽然对字面意思的自然语言处理模型都懂，但想要了解其中“内涵”就变得极其艰难。

阿里安全高级算法专家开阳指出，黑话的识别难度还在于黑灰产对黑话的创造能力非常强。“他们会结合一些热点事件来造梗与‘搞内涵’，而这些热点事件通常难以预测”。例如“多人运动”这类词，如果不是某明星事件发酵，就不会被色情黑话所引用，这就要求AI模型能够针对新事件快速感知，并构建形成知识，来为新风险的识别提供能力。

开阳介绍，在这个过程中，需要依赖各种分析技术对事件进行识别，同时基于新词发现技术挖掘事件词，也就是有可能被黑灰产使用的“梗”，最后通过知识融合技术与已有知识图谱进行融合。

此外，知识的引入也需要避免“过度解读”，例如“足球是一项多人运动”，对这个句子来说，需要让AI模型知道即便带入知识（多人运动-某明星出轨-群P），也不应识别成色情运动。

新一代安全架构注重文本识别  提升AI鉴黄能力

“阿里新一代安全架构核心AI技术可以做到这一点。”开阳介绍，针对此类问题，阿里安全提出了一种基于知识图谱的黑话识别方法，将人工经验知识引入，提升AI鉴黄师的文本理解能力。

首先，算法专家采用半自动化的方式，结合人工经验，构建黑话知识图谱，例如“多人运动”第一次出现在某明星前女友的分手信，指出某明星背着他在外面多次做出格的事。

图说：以罗XX事件为例打造的关联图谱

算法专家可以让模型学习到“多人运动”除了在通用理解层面与足球、篮球有关系外，与“群P”、“出轨”等也有相近意义。然后，进行文本理解时，算法专家将知识信息引入到文本模型当中，让AI将“小哥哥，要不要来我们这里多人运动啊？“准确理解为“小哥哥，要不要来我们这里多人运动啊？”，机器模型带着这样的背景知识来判定原始输入文本，就很容易将其判定为色情文本。

当然，知识图谱不是简单罗列几个关键词，需要根据向量计算，在神经网络结构中提取不同的特征，使AI在信息提炼、语义关系的理解上更精准。

开阳介绍，只需要把新的黑话知识添加到知识图谱中就可以生效，发现舆情事件导致的变异的时间可能在小时级，识别过程只需几十毫秒。阿里安全AI鉴黄师的新能力可以增强对内涵低俗内容的识别处置，能够净化网络空间环境，尤其现在接触互联网的青少年越来越多，年龄越来越低，网络空间更需清朗。

“我前两天听到了两个小学生的对话，一个对另一个说‘我觉得你在开车，你就是在开车’，这种内涵的网络语言已经开始影响到青少年，需要我们相关从业者做更多工作。”开阳强调，他已经越发感觉到推广该项技术的必要性与紧迫性。

目前，阿里新一代安全架构核心AI技术已应用在阿里的内容安全业务中，帮助识别色情、赌博等违禁内容，为净化网络空间环境起到了关键作用。