微软获GPT-3独家授权，可访问底层代码，Open AI：API用户可继续使用
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网友：更像是需要钱来运作
杨净 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI
微软今天宣布，获得OpenAI GPT-3的独家授权。
毕竟也是投资10亿美元的金主爸爸，这个结果并不意外。
虽然目前尚不清楚具体授权许可内容，但声明中说了，这项协议将允许微软其技术为自身客户开放和提供更优的AI解决方案。
微软CTO、兼执行副总裁Kevin Scott在社交网络上也公布了这一消息。
不过，使用API的用户可以放心。
据The Verge报道，OpenAI表示，这笔交易对通过API访问GPT-3模型的用户没有任何影响，用户依然能够像往常一样使用API来构建应用程序。
而微软的「独家授权」意味着，可以访问GPT-3的底层代码，用来整合到微软的产品和服务当中去。
The Verge还预测道，微软看到了OpenAI工作的巨大价值，并且很有可能成为第一家，有可能是唯一一家，将其主要是实验性的研究工作转化为落地产品的公司。
事件详情
除了宣布获得GPT-3独家授权之外，微软还表示，
OpenAI将继续通过Azure托管API提供GPT-3和其他强大的模型。
Kevin Scott还表示，接下来将扩展自己的AI平台，使AI技术民主化，开发新的产品、服务和体验。
还畅想了GPT-3可以释放的商业潜能，直接帮助人们写作、描述和总结大量数据、将自然语言转换成另一种语言等等，未来的可能性只会受限于人们的想法和方案。
此外，他还表示，大规模的实现这些，需要更多人的投入，不是任何一家大型科技公司所能承担的。
正如声明中所说，这只是一个开始。
去年，微软宣布向OpenAI投资10亿美元，共同构建一个新的Azure AI超算平台。
作为交换，OpenAI同意将其部分知识产权许可给微软。
在今年5月分的Build 2020开发者大会上，微软正式发布了AI超级计算机——由Azure托管，OpenAI共同设计的超算平台。
这台超级计算机的性能位列全球前五，弱于中国神威“太湖之光”和“天河2号”。
据息，这个超级计算机共包含285000个CPU核心、10000个GPU，每个GPU网络带宽为400Gb/s。
该超级计算机已经能够实现大规模AI模型训练，可深入了解语言语法、知识概念和上下午内容的细微差别。
当时，微软就表示，其将通过Azure AI服务和GitHub，进一步将大规模AI模型、训练优化工具和超级计算机资源释放出来。
于是，在微软和OpenAI通力合作下，GPT-3就这样诞生了，光参数达到了1750亿个。
并在7月正式发布了测试版。
有专业人士推测过，训练一个GPT-3模型需要 「355个GPU年」 （一块GPU运行355年的运算量），光是训练费用就高达460万美元。
OpenAI前段时间表示，它正在试验API级别的保障措施，包括一种可以限制「有害语言」的过滤器。
全能选手GPT-3
虽然从GPT-3开放测试版以来，一直伴随着争议，但丝毫不影响程序员们对GPT-3的探索。
申请到的程序员们，有设计网站的，有代笔的，还有输出代码的……
一位来自旧金山的程序员小哥做了款名为debuild.co的网页制作软件，只需要和GPT-3「聊聊天」，它就能帮你把网站设计出来。
还有一个作家Liminal Warmth，找到了GPT-3做代笔。
只用了5小时，GPT-3就完成了超过1.5万个单词的内容，还get到了输出符合作者风格和逻辑的作品的独门技巧。
甚至，英国《卫报》还发表了一篇「独特」的文章《A robot wrote this entire article. Are you scared yet, human?》，作者： GPT-3 。
对于这件事，有网友表示，这更像是需要钱来运作，所以将研究产品化。
也有网友表示不信，应该与云计算公司直接集成许可相关，而不是仅限通过微软使用。
那么，对于微软获GPT-3授权一事，你怎么看呢？
参考链接：
https://blogs.microsoft.com/blog/2020/09/22/microsoft-teams-up-with-openai-to-exclusively-license-gpt-3-language-model/
https://venturebeat.com/2020/09/22/microsoft-gets-exclusive-license-for-openais-gpt-3-language-model/
https://www.theverge.com/2020/9/22/21451283/microsoft-openai-gpt-3-exclusive-license-ai-language-research
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