写写源码、练练算法、看看文章、吹吹水
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今天给大家推荐一位平安大佬：前端瓶子君，一个专注于前端开发的小瓶子，多年大厂开发经验，掘金优秀作者。
「前端进阶算法」系列是她4月初发起的活动，从 0 到 1 构建完整的前端算法、编程、源码体系。目前已 1400+ star。
目前已更新了十多篇算法文章（部分如下，点击可查看）：
前端进阶算法 10： 别再说你不懂Top K问题了
前端进阶算法9：看完这篇，再也不怕堆排序、Top K、中位数问题面试了
前端进阶算法5：全方位解读前端用到的栈结构（+leetcode刷题）
前端进阶算法3：从浏览器缓存淘汰策略和Vue的keep-alive学习LRU算
前端进阶算法2：从Chrome V8源码看JavaScript数组(附赠腾讯面试题)
百余道题目（题目仅仅会在「 前端 算法源码交流群 」里发布，每个工作日早 9: 00），以下为已发布的 部分截取 ：
数组篇
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图解leetcode88： 合并两个有序数组
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腾讯： 数组扁平化、去重、排序
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华为&leetcode146： 设计和实现一个LRU（最近最少使用）缓存机制
链表
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有赞&leetcode141： 判断一个单链表是否有环
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图解leetcode206： 反转链表
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图解字节&leetcode160： 编写一个程序，找到两个单链表相交的起始节点
字符串
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字节&leetcode151： 翻转字符串里的单词
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图解拼多多&leetcode14： 最长公共前缀（LCP）
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百度： 实现一个函数，判断输入是不是回文字符串
栈
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字节&leetcode155： 最小栈（包含getMin函数的栈）
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图解腾讯&哔哩哔哩&leetcode20： 有效的括号
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面试真题： 删除字符串中出现次数 >= 2 次的相邻字符
队列
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剑指offer09： 用两个栈实现队列
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字节&leetcode151： 翻转字符串里的单词
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字节&Leetcode3： 无重复字符的最长子串
哈希表
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腾讯&leetcode349： 给定两个数组，编写一个函数来计算它们的交集
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leetcode380： 常 数时间插入、删除和获取随机元素
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剑指Offer： 第一个只出现一次的字符
二叉树
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字节&leetcode144： 二叉树的前序遍历
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字节&leetcode94： 二叉树的中序遍历
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字节&leetcode112： 路径总和
堆
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腾讯&字节等：最小的k个数
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leetcode347：前 K 个高频元素
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字节&leetcode215：数组中的第K个最大元素
图
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leetcode997：找到小镇的法官
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leetcode207：课程表问题
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剑指Offer&Bigo：旋转矩阵
排序算法
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腾讯&字节：介绍一下快排原理以及时间复杂度，并实现一个快排
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字节&阿里&网易&leetcode384：打乱数组（洗牌算法）
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阿里五面：说下希尔排序的过程？希尔排序的时间复杂度和空间复杂度又是多少？
查找算法
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腾讯：简述二分查找算法与时间复杂度，并实现一个二分查找算法
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腾讯&字节&leetcode34：在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
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腾讯&leetcode230：二叉搜索树中第K小的元素
动态规划
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字节&leetcode70：爬楼梯问题
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字节&leetcode746：使用最小花费爬楼梯
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腾讯&leetcode647：回文子串
贪心算法
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字节&leetcode122：买卖股票的最佳时机 II
回溯算法
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腾讯&字节等：最小的k个数
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l eetcod e347： 前 K 个高频元素
编程题
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阿里编程题：实现一个方法，拆解URL参数中queryString
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字节：输出以下代码运行结果，为什么？如果希望每隔 1s 输出一个结果，应该如何改造？注意不可改动 square 方法
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阿里异步串行编程题： 按照以下要求，实现 createFlow 函数
手写源码
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百度：什么是浅拷贝和深拷贝？有什么区别？如何实现 Object 的深拷贝
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腾讯：介绍 setTimeout 实现机制与原理
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阿里&字节：手写 async/await 的实现
题目仅仅会在「 前端 算法源码交流群 」里发布，每个工作日早 9: 00，瓶子君都会在第二天解答呦
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以下是一些节选
前端进阶算法1：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？
好的数据结构与算法能够大大缩短代码的执行时间与存储空间，那么我们如何去衡量它喃？本节就主要介绍算法性能的衡量指标—复杂度分析
前端进阶算法2：从Chrome V8源码看JavaScript数组（附赠腾讯面试题）
在 JavaScript 中，可以在数组中保存不同类型值，并且数组可以动态增长，不像其它语言，例如 C，创建的时候要决定数组的大小，如果数组满了，就要重新申请内存空间，这是怎么做到的喃？
本节从 Chrome v8 源码角度回答了这个问题
前端进阶算法3：从浏览器缓存淘汰策略和Vue的keep-alive学习LRU算法（附Leetcode题解）
由浏览器缓存策略引出 LRU 算法原理，然后透过 vue 中 keep-alive 源码看 LRU 算法的实现，最后来一道leetcode，动手实现一个 LRU 缓存机制，点亮前端技能 X 点
前端进阶算法4：链表原来如此简单（+leetcode刷题）
介绍常用的链表（单链表、双链表以及循环链表），画图且代码实现常见的链表操作及复杂度问题，并总结出了一套常见的链表答题五步骤
前端进阶算法5：全方位解读前端用到的栈结构（+leetcode刷题）
代码实现栈结构及相关操作，并附上复杂度分析，作为前端不应仅仅了解栈结构，也需要了解栈在前端的应用，这里扩展介绍面试、前端进阶资深必备的知识：调用栈、栈空间与堆空间以及相关的垃圾回收，让算法不再独立与前端
前端进阶算法5：全方位解读前端用到的栈结构（+leetcode刷题）
代码实现栈结构及相关操作，并附上复杂度分析，作为前端不应仅仅了解栈结构，也需要了解栈在前端的应用，这里扩展介绍面试、前端进阶资深必备的知识：调用栈、栈空间与堆空间以及相关的垃圾回收，让算法不再独立与前端
前端进阶算法6：一看就懂的队列及配套算法题
队列这种数据结构，据瓶子君了解，前端需要了解的队列结构主要有：双端队列、滑动窗口，它们都是算法中是比较常用的数据结构
前端进阶算法7：头条正在面的哈希表问题
如何设计哈希函数以及如何解决冲突，这是哈希表考察的重要问题。
一个好的散列函数需要具有以下基本要求：易于计算、统一分布、较少的冲突
常见的解决冲突方法有几个：开放地址法（也叫开放寻址法）、链地址法、再哈希法、建立一个公共溢出区
前端进阶算法8：小白都可以看懂的树与二叉树
不同与我们之前介绍的线性结构，今天我们介绍一种非线性结构：树，树的内容比较多，包括BST树、AVL树、Trie树等
前端进阶算法9：看完这篇，再也不怕堆排序、Top K、中位数问题面试了
堆是一个完全二叉树，并且堆上的任意节点值都必须大于等于（ 大顶堆 ）或小于等于（ 小顶堆 ）其左右子节点值，推可以采用数组存储法存储，可以通过插入式建堆或原地建堆，堆的重要应用有：
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堆排序
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Top K 问题：堆化，取前 K 个元素
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中位数问题：维护两个堆，一大（前50%）一小（后50%），奇数元素取大顶堆的堆顶，偶数取取大、小顶堆的堆顶
前端进阶算法集训营
并且她也开通了前端进阶算法集训营第一期，在营里：
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你可以和志同道合的前端朋友们一起进阶前端算法，从0到1构建完整的数据结构与算法体系。
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瓶子君不仅介绍算法，还将算法与前端各个领域进行结合，包括浏览器、HTTP、V8、JS框架原理等。所以这里不仅仅是进阶算法，更是进阶 JS。
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你可以每天（工作日）学习一道大厂编程算法题（阿里、腾讯、百度、字节等等）或 leetcode，每周学习一道手写源码瓶子君都会在第二天解答哟！
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她还会每周、每月总结一次，回顾一下我们已经做了什么，以后要做什么，每天一小步，一月后收获满满
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