所有的编程语言知识，都包含在这100张思维导图里了丨GitHub 13.1k星

从入门到狂揽offer

萧箫 发自 凹非寺

量子位 报道 | 公众号 QbitAI

编程里能用到的 所有知识 ，都在这里了。

这个号称东半球最全最酷的编程学习项目，不仅容纳了30万字的算法图解题典、100张各种编程语言的思维导图、1000本编程电子书，还有100篇大厂的面经。

无论你是想收获大厂offer，还是不图名利、遍历编程的各种算法语言精髓，这里都能找到适合你的读物。

最关键的是， 0门槛 。

那么，这份最近超火的编程学习项目，到底都有什么？

30万字，图解100道算法难题

整个学习项目中的精华，自然是小浩 亲自编写 的算法题解。

据小浩本人介绍，这份算法 绝对严谨 ，所有题解都在Leetcode上进行过测试运行。

至于算法价值，小浩透露，有培训中心将他的这本算法图解拿去「卖钱」。

竟然能让培训中心拿来作为打广告的筹码？

△图源自公众号小浩算法

是不是有点好奇了，来看看这些算法题解的画风：

看起来，小浩本人给每个算法都加上了图解，并配上了文字说明，让整个算法的解题方法看起来更加通俗易懂。

不仅如此，每个算法的后面也配有相应的题解：

不仅有简单易懂的注释，而且整体程序的结构也非常清晰。

看起来，0经验上手代码的确不是梦。

什么，你说这样的算法太简单，对你来说不适用？

没关系，算法题目被分成了 简单与进阶 两个程度，如果简单的题目已经无法难倒你，可以直接上手进阶题目，走向算法的更高境界。

当然，除了算法题解，这里也收集了非常全面的 面试经验 ，几乎可以说是从入门到offer一路通了。

100篇大厂面经，狂揽Offer

编程作为一个讲求实际的技术，无论学习多少知识，最终变现、手拿offer才是进步的动力（doge）。

这里直接列出了100篇大厂的面经，而且还对相关岗位做了细分，从 题目类型、解答到面试内容 都有。

如果你学完这里面的面试题和基本知识，大厂offer也手持在望了。

不仅如此，作者小浩还对如何刷题、什么样的需求适合刷什么样的题进行了解读。

例如，心仪的公司是中小型公司的话，那就考虑一下这个「千方百计C语言部分500题」吧。

100张思维导图，遍历所有编程语言

当然，如果想成为一个合格的码农，了解一种编程语言是远远不够的。

毕竟，每种编程语言都有彼此的共通之处，也各自适用于不同的地方，例如，Python就整天被拿来当成计算器（雾）。

无论是最近很火的JavaScript，还是踏实稳健的C++，在这里都能找到详细的思维导图图解。

以Docker镜像下的分支为例，非常详细地将需要了解的重点码了出来，哪个知识点不会，就去恶补一下，整体框架一目了然。

这样，就不用担心面试的时候突然被问到某个语言时，当场愣住了。

1000本电子书

电子书看起来有些杂，不仅有操作系统、智能系统、MySQL、大数据等等语言无关的计算机相关知识；还有Android、Go、Shell、PHP这种语言相关的学习书籍。

光是语言无关类的大分类，就有19种。

至于语言，则有33种时下比较热门的编程电子书。

大致画风是这样的：

也就是说，无论是算法，还是编程理论知识，都能在这里找到你想要的书籍。

当然，作者本人也说了，在精不在多， 找到适合自己的资料最重要 。

一点小限制

一切看起来都非常完美，就是有一点小缺陷，这个算法的所有解题答案基本都是通过 go语言 和 java语言 编写的（看起来，作者本人的确是这两种语言的忠实粉丝）。

不过，算法的逻辑依旧适用于所有语言。

如果能用其他语言将算法的逻辑实现出来，相信对答案本身也会有进一步了解。

事实上，每道算法题的下面基本都有评论，有好学的网友，已经开始在题目下面「打卡」，例如一位学习JavaScript的网友，就在一道题下面给出了自己的答案。

如果实在想不出来，也不妨逛逛评论区，说不定会有意想不到的收获。

“意外”走红的项目

据作者小浩本人介绍，事实上，除了学习教程类项目在GitHub上本身吃香以外，这次的算法走红也有一定的原因。

小浩分析了一些GitHub上的项目后发现，此前有关于学习教程类的中文项目，之所以在国外不太受欢迎，某种程度上也是因为没有英文。

于是，小浩做了一些努力，在自己的项目中创建了英文分支，也对其中的一些内容进行了英文翻译。

在那之后，小浩也收到了不少邮件和Issue，询问他是否有完整翻译版本，在国外的受欢迎度也有所提高。

虽然如此，这次的走红还是让他有点意外。

毕竟，将这个项目开源到GitHub的初衷，只是因为有不良商家将他的算法图解拿去卖钱。

不过，对于算法项目走红，小浩也感到高兴，毕竟这样能给更多想要入门算法的人提供帮助。

项目链接：
https://github.com/geekxh/hello-algorithm

参考链接：
https://mp.weixin.qq.com/s/oTqEyAAQuq1eNF2Wz5tjUA

版权所有，未经授权不得以任何形式转载及使用，违者必究。