通过源代码分析Mybatis的功能

SQL解析

Mybatis在初始化的时候，会读取xml中的SQL，解析后会生成SqlSource对象，SqlSource对象分为两种。

• DynamicSqlSource ，动态SQL，获取SQL( getBoundSQL 方法中)的时候生成参数化SQL。

• RawSqlSource ，原始SQL，创建对象时直接生成参数化SQL。

因为 RawSqlSource 不会重复去生成参数化SQL，调用的时候直接传入参数并执行，而 DynamicSqlSource 则是每次执行的时候参数化SQL，所以 RawSqlSource 是 DynamicSqlSource 的性能要好的。

解析的时候会先解析 include 标签和 selectkey 标签，然后判断是否是动态SQL，判断取决于以下两个条件：

• SQL中有动态拼接字符串，简单来说就是是否使用了 ${} 表达式。注意这种方式存在SQL注入，谨慎使用。
• SQL中有 trim 、 where 、 set 、 foreach 、 if 、 choose 、 when 、 otherwise 、 bind 标签

相关代码如下：

protected MixedSqlNode parseDynamicTags(XNode node) {
    // 创建 SqlNode 数组
    List<SqlNode> contents = new ArrayList<>();
    // 遍历 SQL 节点的所有子节点
    NodeList children = node.getNode().getChildNodes();
    for (int i = 0; i < children.getLength(); i++) {
        // 当前子节点
        XNode child = node.newXNode(children.item(i));
        // 如果类型是 Node.CDATA_SECTION_NODE 或者 Node.TEXT_NODE 时
        if (child.getNode().getNodeType() == Node.CDATA_SECTION_NODE || child.getNode().getNodeType() == Node.TEXT_NODE) {
            // 获得内容
            String data = child.getStringBody("");
            // 创建 TextSqlNode 对象
            TextSqlNode textSqlNode = new TextSqlNode(data);
            // 如果是动态的 TextSqlNode 对象(是否使用了${}表达式)
            if (textSqlNode.isDynamic()) {
                // 添加到 contents 中
                contents.add(textSqlNode);
                // 标记为动态 SQL
                isDynamic = true;
                // 如果是非动态的 TextSqlNode 对象
            } else {
                // 创建 StaticTextSqlNode 添加到 contents 中
                contents.add(new StaticTextSqlNode(data));
            }
            // 如果类型是 Node.ELEMENT_NODE，其实就是XMl中<where>等那些动态标签
        } else if (child.getNode().getNodeType() == Node.ELEMENT_NODE) { // issue #628
            // 根据子节点的标签，获得对应的 NodeHandler 对象
            String nodeName = child.getNode().getNodeName();
            NodeHandler handler = nodeHandlerMap.get(nodeName);
            if (handler == null) { // 获得不到，说明是未知的标签，抛出 BuilderException 异常
                throw new BuilderException("Unknown element <" + nodeName + "> in SQL statement.");
            }
            // 执行 NodeHandler 处理
            handler.handleNode(child, contents);
            // 标记为动态 SQL
            isDynamic = true;
        }
    }
    // 创建 MixedSqlNode 对象
    return new MixedSqlNode(contents);
}

参数解析

Mybais中用于解析Mapper方法的参数的类是 ParamNameResolver ，它主要做了这些事情：

• 每个Mapper方法第一次运行时会去创建 ParamNameResolver ，之后会缓存

• 创建时会根据方法签名，解析出参数名，解析的规则顺序是

  1. 如果参数类型是 RowBounds 或者 ResultHandler 类型或者他们的子类，则不处理。

  2. 如果参数中有 Param 注解，则使用 Param 中的值作为参数名

  3. 如果配置项 useActualParamName =true， argn (n>=0) 标作为参数名，如果你是Java8以上并且开启了 -parameters`，则是实际的参数名

     如果配置项 useActualParamName =false，则使用 n (n>=0)作为参数名

相关源代码：

public ParamNameResolver(Configuration config, Method method) {
    final Class<?>[] paramTypes = method.getParameterTypes();
    final Annotation[][] paramAnnotations = method.getParameterAnnotations();
    final SortedMap<Integer, String> map = new TreeMap<Integer, String>();
    int paramCount = paramAnnotations.length;
    // 获取方法中每个参数在SQL中的参数名
    for (int paramIndex = 0; paramIndex < paramCount; paramIndex++) {
        // 跳过RowBounds、ResultHandler类型
        if (isSpecialParameter(paramTypes[paramIndex])) {
            continue;
        }
        String name = null;
        // 遍历参数上面的所有注解，如果有Param注解，使用它的值作为参数名
        for (Annotation annotation : paramAnnotations[paramIndex]) {
            if (annotation instanceof Param) {
                hasParamAnnotation = true;
                name = ((Param) annotation).value();
                break;
            }
        }
        // 如果没有指定注解
        if (name == null) {
            // 如果开启了useActualParamName配置，则参数名为argn(n>=0)，如果是Java8以上并且开启-parameters，则为实际的参数名
            if (config.isUseActualParamName()) {
                name = getActualParamName(method, paramIndex);
            }
            // 否则为下标
            if (name == null) {
                name = String.valueOf(map.size());
            }
        }
        map.put(paramIndex, name);
    }
    names = Collections.unmodifiableSortedMap(map);
}

而在使用这个 names 构建xml中参数对象和值的映射时，还进行了进一步的处理。

public Object getNamedParams(Object[] args) {
    final int paramCount = names.size();
    // 无参数，直接返回null
    if (args == null || paramCount == 0) {
        return null;
    } else if (!hasParamAnnotation && paramCount == 1) {
        // 一个参数，并且没有注解，直接返回这个对象
        return args[names.firstKey()];
    } else {
        // 其他情况则返回一个Map对象
        final Map<String, Object> param = new ParamMap<Object>();
        int i = 0;
        for (Map.Entry<Integer, String> entry : names.entrySet()) {
            // 先直接放入name的键和对应位置的参数值，其实就是构造函数中存入的值
            param.put(entry.getValue(), args[entry.getKey()]);
            // add generic param names (param1, param2, ...)
            final String genericParamName = GENERIC_NAME_PREFIX + String.valueOf(i + 1);
            // 防止覆盖 @Param 的参数值
            if (!names.containsValue(genericParamName)) {
                // 然后放入GENERIC_NAME_PREFIX + index + 1，其实就是param1，params2，paramn
                param.put(genericParamName, args[entry.getKey()]);
            }
            i++;
        }
        return param;
    }
}

另外值得一提的是，对于集合类型，最后还有一个特殊处理

private Object wrapCollection(final Object object) {
    // 如果对象是集合属性
    if (object instanceof Collection) {
        StrictMap<Object> map = new StrictMap<Object>();
        // 加入一个collection参数
        map.put("collection", object);
        // 如果是一个List集合
        if (object instanceof List) {
            // 额外加入一个list属性使用
            map.put("list", object);
        }
        return map;
    } else if (object != null && object.getClass().isArray()) {
        // 数组使用array
        StrictMap<Object> map = new StrictMap<Object>();
        map.put("array", object);
        return map;
    }
    return object;
}

由此我们可以得出使用参数的结论：

• 如果参数加了 @Param 注解，则使用注解的值作为参数
• 如果只有一个参数，并且不是集合类型和数组，且没有加注解，则使用对象的属性名作为参数
• 如果只有一个参数，并且是集合类型，则使用 collection 参数，如果是 List 对象，可以额外使用 list 参数。
• 如果只有一个参数，并且是数组，则可以使用 array 参数
• 如果有多个参数，没有加 @Param 注解的可以使用 argn 或者 n (n>=0，取决于 useActualParamName 配置项)作为参数，加了注解的使用注解的值。
• 如果有多个参数，任意参数只要不是和 @Param 中的值覆盖，都可以使用 paramn (n>=1)

延迟加载

Mybatis是支持延迟加载的，具体的实现方式根据 resultMap 创建返回对象时，发现fetchType=“lazy”，则使用代理对象，默认使用 Javassist (MyBatis 3.3 以上，可以修改为使用 CgLib )。代码处理逻辑在处理返回结果集时，具体代码调用关系如下：

PreparedStatementHandler.query => handleResultSets => handleResultSet => handleRowValues => handleRowValuesForNestedResultMap => getRowValue

在 getRowValue 中，有一个方法 createResultObject 创建返回对象，其中的关键代码创建了代理对象：

if (propertyMapping.getNestedQueryId() != null && propertyMapping.isLazy()) {
    resultObject = configuration.getProxyFactory().createProxy(resultObject, lazyLoader, configuration, objectFactory, constructorArgTypes, constructorArgs);
}

另一方面， getRowValue 会调用 applyPropertyMappings 方法，其内部会调用 getPropertyMappingValue ，继续追踪到 getNestedQueryMappingValue 方法，在这里，有几行关键代码：

// 如果要求延迟加载，则延迟加载
if (propertyMapping.isLazy()) {
    // 如果该属性配置了延迟加载，则将其添加到 `ResultLoader.loaderMap` 中，等待真正使用时再执行嵌套查询并得到结果对象。
    lazyLoader.addLoader(property, metaResultObject, resultLoader);
    // 返回已定义
    value = DEFERED;
    // 如果不要求延迟加载，则直接执行加载对应的值
} else {
    value = resultLoader.loadResult();
}

这几行的目的是跳过属性值的加载，等真正需要值的时候，再获取值。

Executor

Executor是一个接口，其直接实现的类是 BaseExecutor 和 CachingExecutor ， BaseExecutor 又派生了 BatchExecutor 、 ReuseExecutor 、 SimpleExecutor 、 ClosedExecutor 。其继承结构如图：

其中 ClosedExecutor 是一个私有类，用户不直接使用它。

• BaseExecutor ：模板类，里面有各个Executor的公用的方法。
• SimpleExecutor ：最常用的 Executor ，默认是使用它去连接数据库，执行SQL语句，没有特殊行为。
• ReuseExecutor ：SQL语句执行后会进行缓存，不会关闭 Statement ，下次执行时会复用，缓存的 key 值是 BoundSql 解析后SQL，清空缓存使用 doFlushStatements 。其他与 SimpleExecutor 相同。
• BatchExecutor ：当有 连续 的 Insert 、 Update 、 Delete 的操作语句，并且语句的 BoundSql 相同，则这些语句会批量执行。使用 doFlushStatements 方法获取批量操作的返回值。
• CachingExecutor ：当你开启二级缓存的时候，会使用 CachingExecutor 装饰 SimpleExecutor 、 ReuseExecutor 和 BatchExecutor ，Mybatis通过 CachingExecutor 来实现二级缓存。

缓存

一级缓存

Mybatis一级缓存的实现主要是在 BaseExecutor 中，在它的查询方法里，会优先查询缓存中的值，如果不存在，再查询数据库，查询部分的代码如下，关键代码在17-24行：

@Override
public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {
    ErrorContext.instance().resource(ms.getResource()).activity("executing a query").object(ms.getId());
    // 已经关闭，则抛出 ExecutorException 异常
    if (closed) {
        throw new ExecutorException("Executor was closed.");
    }
    // 清空本地缓存，如果 queryStack 为零，并且要求清空本地缓存。
    if (queryStack == 0 && ms.isFlushCacheRequired()) {
        clearLocalCache();
    }
    List<E> list;
    try {
        // queryStack + 1
        queryStack++;
        // 从一级缓存中，获取查询结果
        list = resultHandler == null ? (List<E>) localCache.getObject(key) : null;
        // 获取到，则进行处理
        if (list != null) {
            handleLocallyCachedOutputParameters(ms, key, parameter, boundSql);
            // 获得不到，则从数据库中查询
        } else {
            list = queryFromDatabase(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
        }
    } finally {
        // queryStack - 1
        queryStack--;
    }
    if (queryStack == 0) {
        // 执行延迟加载
        for (DeferredLoad deferredLoad : deferredLoads) {
            deferredLoad.load();
        }
        // issue #601
        // 清空 deferredLoads
        deferredLoads.clear();
        // 如果缓存级别是 LocalCacheScope.STATEMENT ，则进行清理
        if (configuration.getLocalCacheScope() == LocalCacheScope.STATEMENT) {
            // issue #482
            clearLocalCache();
        }
    }
    return list;
}

而在 queryFromDatabase 中，则会将查询出来的结果放到缓存中。

// 从数据库中读取操作
private <E> List<E> queryFromDatabase(MappedStatement ms, Object parameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql) throws SQLException {
    List<E> list;
    // 在缓存中，添加占位对象。此处的占位符，和延迟加载有关，可见 `DeferredLoad#canLoad()` 方法
    localCache.putObject(key, EXECUTION_PLACEHOLDER);
    try {
        // 执行读操作
        list = doQuery(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
    } finally {
        // 从缓存中，移除占位对象
        localCache.removeObject(key);
    }
    // 添加到缓存中
    localCache.putObject(key, list);
    // 暂时忽略，存储过程相关
    if (ms.getStatementType() == StatementType.CALLABLE) {
        localOutputParameterCache.putObject(key, parameter);
    }
    return list;
}

而一级缓存的Key，从方法的参数可以看出，与调用方法、参数、rowBounds分页参数、最终生成的sql有关。

@Override
public CacheKey createCacheKey(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, BoundSql boundSql) {
    if (closed) {
        throw new ExecutorException("Executor was closed.");
    }
    // 创建 CacheKey 对象
    CacheKey cacheKey = new CacheKey();
    // 设置 id、offset、limit、sql 到 CacheKey 对象中
    cacheKey.update(ms.getId());
    cacheKey.update(rowBounds.getOffset());
    cacheKey.update(rowBounds.getLimit());
    cacheKey.update(boundSql.getSql());
    // 设置 ParameterMapping 数组的元素对应的每个 value 到 CacheKey 对象中
    List<ParameterMapping> parameterMappings = boundSql.getParameterMappings();
    TypeHandlerRegistry typeHandlerRegistry = ms.getConfiguration().getTypeHandlerRegistry();
    // mimic DefaultParameterHandler logic 这块逻辑，和 DefaultParameterHandler 获取 value 是一致的。
    for (ParameterMapping parameterMapping : parameterMappings) {
        if (parameterMapping.getMode() != ParameterMode.OUT) {
            Object value;
            String propertyName = parameterMapping.getProperty();
            if (boundSql.hasAdditionalParameter(propertyName)) {
                value = boundSql.getAdditionalParameter(propertyName);
            } else if (parameterObject == null) {
                value = null;
            } else if (typeHandlerRegistry.hasTypeHandler(parameterObject.getClass())) {
                value = parameterObject;
            } else {
                MetaObject metaObject = configuration.newMetaObject(parameterObject);
                value = metaObject.getValue(propertyName);
            }
            cacheKey.update(value);
        }
    }
    // 设置 Environment.id 到 CacheKey 对象中
    if (configuration.getEnvironment() != null) {
        // issue #176
        cacheKey.update(configuration.getEnvironment().getId());
    }
    return cacheKey;
}

通过查看一级缓存类的实现，可以看出一级缓存是通过HashMap结构存储的：

/**
 * 一级缓存的实现类，部分源代码
 */
public class PerpetualCache implements Cache {
    /**
     * 缓存容器
     */
    private Map<Object, Object> cache = new HashMap<>();

    @Override
    public void putObject(Object key, Object value) {
        cache.put(key, value);
    }

    @Override
    public Object getObject(Object key) {
        return cache.get(key);
    }

    @Override
    public Object removeObject(Object key) {
        return cache.remove(key);
    }
}

通过配置项，我们可以控制一级缓存的使用范围，默认是Session级别的，也就是SqlSession的范围内有效。也可以配制成Statement级别，当本次查询结束后立即清除缓存。

当进行插入、更新、删除操作时，也会在执行SQL之前清空以及缓存。

二级缓存

Mybatis二级缓存的实现是依靠 CachingExecutor 装饰其他的 Executor 实现。原理是在查询的时候先根据CacheKey查询缓存中是否存在值，如果存在则返回缓存的值，没有则查询数据库。

在 CachingExecutor 中 query 方法中，就有缓存的使用：

public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql)
        throws SQLException {
    Cache cache = ms.getCache();
    if (cache != null) {
        // 如果需要清空缓存，则进行清空
        flushCacheIfRequired(ms);
        if (ms.isUseCache() && resultHandler == null) {
            // 暂时忽略，存储过程相关
            ensureNoOutParams(ms, boundSql);
            @SuppressWarnings("unchecked")
            // 从二级缓存中，获取结果
            List<E> list = (List<E>) tcm.getObject(cache, key);
            if (list == null) {
                // 如果不存在，则从数据库中查询
                list = delegate.query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
                // 缓存结果到二级缓存中
                tcm.putObject(cache, key, list); // issue #578 and #116
            }
            // 如果存在，则直接返回结果
            return list;
        }
    }
    // 不使用缓存，则从数据库中查询
    return delegate.query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);
}

那么这个 Cache 是在哪里创建的呢？通过调用的追溯，可以找到它的创建：

public Cache useNewCache(Class<? extends Cache> typeClass,
                         Class<? extends Cache> evictionClass,
                         Long flushInterval,
                         Integer size,
                         boolean readWrite,
                         boolean blocking,
                         Properties props) {
    // 创建 Cache 对象
    Cache cache = new CacheBuilder(currentNamespace)
        .implementation(valueOrDefault(typeClass, PerpetualCache.class))
        .addDecorator(valueOrDefault(evictionClass, LruCache.class))
        .clearInterval(flushInterval)
        .size(size)
        .readWrite(readWrite)
        .blocking(blocking)
        .properties(props)
        .build();
    // 添加到 configuration 的 caches 中
    configuration.addCache(cache);
    // 赋值给 currentCache
    currentCache = cache;
    return cache;
}

从方法的第一行可以看出，Cache对象的范围是namespace，同一个namespace下的所有mapper方法共享Cache对象，也就是说，共享这个缓存。

另一个创建方法是通过CacheRef里面的：

public Cache useCacheRef(String namespace) {
    if (namespace == null) {
        throw new BuilderException("cache-ref element requires a namespace attribute.");
    }
    try {
        unresolvedCacheRef = true; // 标记未解决
        // 获得 Cache 对象
        Cache cache = configuration.getCache(namespace);
        // 获得不到，抛出 IncompleteElementException 异常
        if (cache == null) {
            throw new IncompleteElementException("No cache for namespace '" + namespace + "' could be found.");
        }
        // 记录当前 Cache 对象
        currentCache = cache;
        unresolvedCacheRef = false; // 标记已解决
        return cache;
    } catch (IllegalArgumentException e) {
        throw new IncompleteElementException("No cache for namespace '" + namespace + "' could be found.", e);
    }
}

这里的话会通过 CacheRef 中的参数 namespace ，找到那个 Cache 对象，且这里使用了 unresolvedCacheRef ，因为Mapper文件的加载是有顺序的，可能当前加载时引用的那个 namespace 的Mapper文件还没有加载，所以用这个标记一下，延后加载。

二级缓存通过 TransactionalCache 来管理，内部使用的是一个HashMap。Key是Cache对象，默认的实现是 PerpetualCache ，一个namespace下共享这个对象。Value是另一个Cache的对象，默认实现是 TransactionalCache ，是前面那个Key值的装饰器，扩展了事务方面的功能。

通过查看 TransactionalCache 的源码我们可以知道，默认查询后添加的缓存保存在待提交对象里。

public void putObject(Object key, Object object) {
    // 暂存 KV 到 entriesToAddOnCommit 中
    entriesToAddOnCommit.put(key, object);
}

只有等到 commit 的时候才会去刷入缓存。

public void commit() {
    // 如果 clearOnCommit 为 true ，则清空 delegate 缓存
    if (clearOnCommit) {
        delegate.clear();
    }
    // 将 entriesToAddOnCommit、entriesMissedInCache 刷入 delegate 中
    flushPendingEntries();
    // 重置
    reset();
}

查看 clear 代码，只是做了标记，并没有真正释放对象。在查询时根据标记直接返回空，在 commit 才真正释放对象：

public void clear() {
    // 标记 clearOnCommit 为 true
    clearOnCommit = true;
    // 清空 entriesToAddOnCommit
    entriesToAddOnCommit.clear();
}

public Object getObject(Object key) {
    // issue #116
    // 从 delegate 中获取 key 对应的 value
    Object object = delegate.getObject(key);
    // 如果不存在，则添加到 entriesMissedInCache 中
    if (object == null) {
        entriesMissedInCache.add(key);
    }
    // issue #146
    // 如果 clearOnCommit 为 true ，表示处于持续清空状态，则返回 null
    if (clearOnCommit) {
        return null;
        // 返回 value
    } else {
        return object;
    }
}

rollback 会清空这些临时缓存：

public void rollback() {
    // 从 delegate 移除出 entriesMissedInCache
    unlockMissedEntries();
    // 重置
    reset();
}

private void reset() {
    // 重置 clearOnCommit 为 false
    clearOnCommit = false;
    // 清空 entriesToAddOnCommit、entriesMissedInCache
    entriesToAddOnCommit.clear();
    entriesMissedInCache.clear();
}

根据二级缓存代码可以看出，二级缓存是基于 namespace 的，可以跨SqlSession。也正是因为基于 namespace ，如果在不同的 namespace 中修改了同一个表的数据，会导致脏读的问题。

插件

Mybatis的插件是通过代理对象实现的，可以代理的对象有：

• Executor ：执行器，执行器是执行过程中第一个代理对象，它内部调用 StatementHandler 返回SQL结果。
• StatementHandler ：语句处理器，执行SQL前调用 ParameterHandler 处理参数，执行SQL后调用 ResultSetHandler 处理返回结果
• ParameterHandler ：参数处理器
• ResultSetHandler ：返回对象处理器

这四个对象的接口的所有方法都可以用插件拦截。

插件的实现代码如下：

// 创建 ParameterHandler 对象
public ParameterHandler newParameterHandler(MappedStatement mappedStatement, Object parameterObject, BoundSql boundSql) {
    // 创建 ParameterHandler 对象
    ParameterHandler parameterHandler = mappedStatement.getLang().createParameterHandler(mappedStatement, parameterObject, boundSql);
    // 应用插件
    parameterHandler = (ParameterHandler) interceptorChain.pluginAll(parameterHandler);
    return parameterHandler;
}

// 创建 ResultSetHandler 对象
public ResultSetHandler newResultSetHandler(Executor executor, MappedStatement mappedStatement, RowBounds rowBounds, ParameterHandler parameterHandler,
                                            ResultHandler resultHandler, BoundSql boundSql) {
    // 创建 DefaultResultSetHandler 对象
    ResultSetHandler resultSetHandler = new DefaultResultSetHandler(executor, mappedStatement, parameterHandler, resultHandler, boundSql, rowBounds);
    // 应用插件
    resultSetHandler = (ResultSetHandler) interceptorChain.pluginAll(resultSetHandler);
    return resultSetHandler;
}

// 创建 StatementHandler 对象
public StatementHandler newStatementHandler(Executor executor, MappedStatement mappedStatement, Object parameterObject, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, BoundSql boundSql) {
    // 创建 RoutingStatementHandler 对象
    StatementHandler statementHandler = new RoutingStatementHandler(executor, mappedStatement, parameterObject, rowBounds, resultHandler, boundSql);
    // 应用插件
    statementHandler = (StatementHandler) interceptorChain.pluginAll(statementHandler);
    return statementHandler;
}

/**
     * 创建 Executor 对象
     *
     * @param transaction 事务对象
     * @param executorType 执行器类型
     * @return Executor 对象
     */
public Executor newExecutor(Transaction transaction, ExecutorType executorType) {
    // 获得执行器类型
    executorType = executorType == null ? defaultExecutorType : executorType; // 使用默认
    executorType = executorType == null ? ExecutorType.SIMPLE : executorType; // 使用 ExecutorType.SIMPLE
    // 创建对应实现的 Executor 对象
    Executor executor;
    if (ExecutorType.BATCH == executorType) {
        executor = new BatchExecutor(this, transaction);
    } else if (ExecutorType.REUSE == executorType) {
        executor = new ReuseExecutor(this, transaction);
    } else {
        executor = new SimpleExecutor(this, transaction);
    }
    // 如果开启缓存，创建 CachingExecutor 对象，进行包装
    if (cacheEnabled) {
        executor = new CachingExecutor(executor);
    }
    // 应用插件
    executor = (Executor) interceptorChain.pluginAll(executor);
    return executor;
}

可以很明显的看到，四个方法内都有 interceptorChain.pluginAll() 方法的调用，继续查看这个方法：

/**
 * 应用所有插件
 *
 * @param target 目标对象
 * @return 应用结果
 */
public Object pluginAll(Object target) {
    for (Interceptor interceptor : interceptors) {
        target = interceptor.plugin(target);
    }
    return target;
}

这个方法比较简单，就是遍历 interceptors 列表，然后调用器 plugin 方法。 interceptors 是在解析XML配置文件是通过反射创建的，而创建后会立即调用 setProperties 方法

我们通常配置插件时，会在 interceptor.plugin 调用 Plugin.wrap ，这里面通过Java的动态代理，拦截方法的实现：

/**
 * 创建目标类的代理对象
 *
 * @param target 目标类
 * @param interceptor 拦截器对象
 * @return 代理对象
 */
public static Object wrap(Object target, Interceptor interceptor) {
    // 获得拦截的方法映射
    Map<Class<?>, Set<Method>> signatureMap = getSignatureMap(interceptor);
    // 获得目标类的类型
    Class<?> type = target.getClass();
    // 获得目标类的接口集合
    Class<?>[] interfaces = getAllInterfaces(type, signatureMap);
    // 若有接口，则创建目标对象的 JDK Proxy 对象
    if (interfaces.length > 0) {
        return Proxy.newProxyInstance(
            type.getClassLoader(),
            interfaces,
            new Plugin(target, interceptor, signatureMap)); // 因为 Plugin 实现了 InvocationHandler 接口，所以可以作为 JDK 动态代理的调用处理器
    }
    // 如果没有，则返回原始的目标对象
    return target;
}

@Override
public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
    try {
        // 获得目标方法是否被拦截
        Set<Method> methods = signatureMap.get(method.getDeclaringClass());
        if (methods != null && methods.contains(method)) {
            // 如果是，则拦截处理该方法
            return interceptor.intercept(new Invocation(target, method, args));
        }
        // 如果不是，则调用原方法
        return method.invoke(target, args);
    } catch (Exception e) {
        throw ExceptionUtil.unwrapThrowable(e);
    }
}

而拦截的参数传了 Plugin 对象，Plugin本身是实现了 InvocationHandler 接口，其 invoke 方法里面调用了 interceptor.intercept ，这个方法就是我们实现拦截处理的地方。

注意到里面有个 getSignatureMap 方法，这个方法实现的是查找我们自定义拦截器的注解，通过注解确定哪些方法需要被拦截：

private static Map<Class<?>, Set<Method>> getSignatureMap(Interceptor interceptor) {
    Intercepts interceptsAnnotation = interceptor.getClass().getAnnotation(Intercepts.class);
    // issue #251
    if (interceptsAnnotation == null) {
        throw new PluginException("No @Intercepts annotation was found in interceptor " + interceptor.getClass().getName());
    }
    Signature[] sigs = interceptsAnnotation.value();
    Map<Class<?>, Set<Method>> signatureMap = new HashMap<>();
    for (Signature sig : sigs) {
        Set<Method> methods = signatureMap.computeIfAbsent(sig.type(), k -> new HashSet<>());
        try {
            Method method = sig.type().getMethod(sig.method(), sig.args());
            methods.add(method);
        } catch (NoSuchMethodException e) {
            throw new PluginException("Could not find method on " + sig.type() + " named " + sig.method() + ". Cause: " + e, e);
        }
    }
    return signatureMap;
}

通过源代码我们可以知道，创建一个插件需要做以下事情：

1. 创建一个类，实现 Interceptor 接口。
2. 这个类必须使用 @Intercepts 、 @Signature 来表明要拦截哪个对象的哪些方法。
3. 这个类的 plugin 方法中调用 Plugin.wrap(target, this) 。
4. (可选)这个类的 setProperties 方法设置一些参数。
5. XML中 <plugins> 节点配置 <plugin interceptor="你的自定义类的全名称"></plugin> 。

可以在第三点中根据具体的业务情况不进行本次SQL操作的代理，毕竟动态代理还是有性能损耗的。