curl -XPOST "http://host/visitor/_forcemerge?only_expunge_deletes=true&max_num_segments=1&flush=true"

QUERY_THEN_FETCH：ES 默认的搜索方式。第一步，先向所有的分片发请求，各分片只返回文档的相似度得分和文档的 ID，然后协调节点按照各分片返回的分数进行重新排序和排名，再取出需要返回给客户端的 Size 个文档 ID。
第 2 步，在相关的分片中取出文档的详细信息并返回给用户。

QUERY_AND_FETCH：协调节点向所有分片发送查询请求，各分片将文档的相似度得分和文档的详细信息一起返回。
然后，协调节点进行重新排序，再取出需要返回给客户端的数据，将其返回给客户端。由于只需要在分片中查询一次，所以性能是最好的。

DFS_QUERY_THEN_FETCH：与 QUERY_THEN_FETCH 类似，但它包含一个额外的阶段：在初始查询中执行全局的词频计算，以使得更精确地打分，从而让查询结果更相关。
QUERY_THEN_FETCH 使用的是分片内部的词频信息，而 DFS_QUERY_THEN_FETCH 使用访问公共的词频信息，所以相比 QUERY_THEN_FETCH 性能更低。

DFS_QUERY_AND_FETCH：与 QUERY_AND_FETCH 类似，不过使用的是全局的词频。

/_search?preference=abcd&search_type=dfs_query_then_fetch
#preference 可以确保字符串标识相同时，每次请求会发送到相同的分片执行

{
  "settings": {
    "index": {
      "sort.field": [ "username", "date" ], 
      "sort.order": [ "asc", "desc" ]       
    }
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "username": {
        "type": "keyword",
        "doc_values": true
      },
      "date": {
        "type": "date"
      }
    }
  }
}

{
  "size": 10,
  "sort": [ 
      { "username": "asc" },
      { "date": "desc" }
  ],
  "track_total_hits": false
}

# 查询聚合节点配置(conf/elasticsearch.yml)：
node.master:false
node.data:false
node.ingest:false

{ 
    "timeout": "10s",
    "terminate_after": 1000,
    "query": {
        
    }
}

# cat elasticsearch.yml    // 配置文件设置tag区分
node.attr.tag: cold/hot   

# bin/elasticsearch -d -Enode.attr.box_type=hot  //启动设置

  
#构建索引模板,滚动新增的索引将按照模板进行创建
curl -X PUT "localhost:9200/_template/visitor" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "index_patterns": ["visitor_*"], 
  "settings": {
    "number_of_shards": 1,
    "number_of_replicas": 1,
    "index.routing.allocation.include.tag" : "hot"
  }，
 "mappings": {}
}
' 

curl -X PUT "${es}/${i}/_settings" -H 'Content-Type: application/json' -d'{
        "number_of_replicas": 0,
        "index.routing.allocation.include.tag": "cold"
     }'

POST uplog_view_202008*/_async_search?wait_for_completion_timeout=1000ms
{
  "size":0,
   
  "aggs": {
    "sale_date": {
      "terms": {
        "field": "u_i" ,
        "size": 300
      }
    }
  }
}

GET _async_search/FjRmemhPOFl1U1BDRzN6TjVnZkdsMWcgdmZmbUY1c2hRck8xWXNUYmF4UEppUToxMDMxNTk5NDA=

cluster.name：elasticsearch：配置 ES 的集群名称，默认值是 ES，建议改成与所存数据相关的名称，ES 会自动发现在同一网段下的集群名称相同的节点。

node.nam："node1"：集群中的节点名，在同一个集群中不能重复。节点的名称一旦设置，就不能再改变了。当然，也可以设置成服务器的主机名称，例如 node.name:${HOSTNAME}。

noed.master：true：指定该节点是否有资格被选举成为 Master 节点，默认是 True，如果被设置为 True，则只是有资格成为 Master 节点，具体能否成为 Master 节点，需要通过选举产生。

node.data：true：指定该节点是否存储索引数据，默认为 True。数据的增、删、改、查都是在 Data 节点完成的。

index.number_of_shards：5：设置都索引分片个数，默认是 5 片。也可以在创建索引时设置该值，具体设置为多大都值要根据数据量的大小来定。如果数据量不大，则设置成 1 时效率最高。

index.number_of_replicas：1：设置默认的索引副本个数，默认为 1 个。副本数越多，集群的可用性越好，但是写索引时需要同步的数据越多。

path.conf：/path/to/conf：设置配置文件的存储路径，默认是 ES 目录下的 Conf 文件夹。建议使用默认值。

path.data：/path/to/data1,/path/to/data2：设置索引数据多存储路径，默认是 ES 根目录下的 Data 文件夹。切记不要使用默认值，因为若 ES 进行了升级，则有可能数据全部丢失。

可以用半角逗号隔开设置的多个存储路径，在多硬盘的服务器上设置多个存储路径是很有必要的。

path.logs：/path/to/logs：设置日志文件的存储路径，默认是 ES 根目录下的 Logs，建议修改到其他地方。

path.plugins：/path/to/plugins：设置第三方插件的存放路径，默认是 ES 根目录下的 Plugins 文件夹。

bootstrap.mlockall：true：设置为 True 时可锁住内存。因为当 JVM 开始 Swap 时，ES 的效率会降低，所以要保证它不 Swap。

network.bind_host：192.168.0.1：设置本节点绑定的 IP 地址，IP 地址类型是 IPv4 或 IPv6，默认为 0.0.0.0。

network.publish_host：192.168.0.1：设置其他节点和该节点交互的 IP 地址，如果不设置，则会进行自我判断。

network.host：192.168.0.1：用于同时设置 bind_host 和 publish_host 这两个参数。

http.port：9200：设置对外服务的 HTTP 端口，默认为 9200。ES 的节点需要配置两个端口号，一个对外提供服务的端口号，一个是集群内部使用的端口号。

http.port 设置的是对外提供服务的端口号。注意，如果在一个服务器上配置多个节点，则切记对端口号进行区分。

transport.tcp.port：9300：设置集群内部的节点间交互的 TCP 端口，默认是 9300。注意，如果在一个服务器配置多个节点，则切记对端口号进行区分。

transport.tcp.compress：true：设置在节点间传输数据时是否压缩，默认为 False，不压缩。

index.merge.scheduler.max_thread_count:1    #索引merge最大线程数

index.translog.durability:async             #这个可以异步写硬盘，增大写的速度

index.translog.sync_interval:120s           #translog间隔时间

thread_pool.bulk.size:20                    #写入线程个数 由于我们查询线程都是在代码里设定好的，我这里只调节了写入的线程数

thread_pool.bulk.queue_size:1000            #写入线程队列大小

index.refresh_interval:300s                 #index刷新间隔

discovery.zen.minimum_master_nodes：1：设置在选举 Master 节点时需要参与的最少的候选主节点数，默认为 1。如果使用默认值，则当网络不稳定时有可能会出现脑裂。

合理的数值为(master_eligible_nodes/2)+1，其中 master_eligible_nodes 表示集群中的候选主节点数。

discovery.zen.ping.timeout：3s：设置在集群中自动发现其他节点时 Ping 连接的超时时间，默认为 3 秒。

在较差的网络环境下需要设置得大一点，防止因误判该节点的存活状态而导致分片的转移。