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滴滴高德要干掉司机?

 3 years ago
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出品 | 虎嗅大商业组

作者 | 李玲

出行巨头先后试点自动驾驶网约车。6月27日,滴滴自动驾驶服务在上海上线。在央视“名嘴”朱广权两个小时的直播中,滴滴自动驾驶网约车看起来似乎与普通网约车并无不同,夜晚甚至是雨天的环境下,最终都安全达到目的地。

无独有偶,6月23日,高德打车在广州上线自动驾驶网约车,提供服务的是国内L4级自动驾驶出行公司文远知行。

滴滴告诉虎嗅,选择此时上线是因为技术、运营、商务合作、团队组织等各方面都已具备向公众开放体验服务的条件。“现在业务已经发展到了向公众开展载人示范应用的节点。”

但出乎意料的是,滴滴选择的试点城市是上海。去年滴滴因频频收到上海交管局罚单而上热搜,此时选择上海,滴滴对虎嗅称是因为在自动驾驶领域,上海本身具备人才、政策优势。上海是全国第一个颁发自动驾驶示范应用牌照的城市,目前集聚了全国1/3的人工智能人才,超过1000家人工智能核心企业,人工智能相关产业规模超700亿元,位居全国第一梯队。

高德打车选择广州试点自动驾驶更多倾向于政策,“广州是国家级智能网联汽车产业示范区,发放自动驾驶路测牌照数量居全国前列,开放道路测试路段长度居全国前列。”

自动驾驶对网约车平台的吸引力在于,规模化应用能极大地降低人力成本,改变成本结构,也能避免甚至杜绝人性之恶对乘客的潜在安全隐患。但现如今,自动驾驶成本高昂,每辆车成本在100万左右,技术上也存在尚未解决的难题。

对网约车平台来说,成本之困与用户的安全质疑之外,最重要的是需要给司机群体一个定心丸——你们不会被自动驾驶技术替代。

自动驾驶,巨头相争

不论是外观还是内部设定,滴滴与高德的自动驾驶网约车都很相似——车顶上突出的雷达和摄像头,驾驶位全程配备的安全员,副驾驶位坐着的数据记录员等。

对于接纳或尝试自动驾驶网约车,人们首先想到的是其安全性。自动驾驶汽车主要通过顶部安装的雷达和摄像头获得路况数据,能准确感知障碍物并根据情况采取行动。滴滴自动驾驶汽车进行了蒙住挡风玻璃的极限实验,结果显示,遮住挡风玻璃对自动驾驶汽车正常行驶没有影响。

硬件设施上,光线对自动驾驶系统毫无影响。人的因素下,行驶的全过程都有安全员坐镇主驾驶。安全员的设置是我国法律规定,一方面为了把控突发情况,一方面为了消除人们对无人驾驶方式的恐惧。所以从一定程度上来讲,自动驾驶对路况的把控能力比人好。

滴滴的试点区域上海嘉定,是其根据网约车供需数据、路网安全数据、自动驾驶技术数据三个维度的数据分析后决定的。滴滴自动驾驶公司CTO韦峻青在直播中称,滴滴自动驾驶拥有1000亿公里数据,滴滴的车载设备桔视覆盖了滴滴50%以上的订单。

目前市面上的自动驾驶车辆均是改装车,只能在政府划定的限定区域、限定城市道路上运行。滴滴称,在上海嘉定的载人示范应用区域内的速度,基本满足市内交通的要求,大概对应的是五六十公里。“超高速场景,并不是自动驾驶的落地场景。”

相比而言,滴滴是自营网约车平台,运力供给本身就是平台商业运营的重要部分,自动驾驶对其意义不言而喻。但高德打车是聚合平台,其运力来自与第三方平台,本身没有运力成本压力,接入自动驾驶公司看起来性价比并不高。

高德打车对此回应虎嗅称,聚合打车平台需要为乘客提供多样化、可选择的出行方式,自动驾驶是面向未来的尝试。且高德打车可以让自动驾驶走上更大的平台,更快地推动技术完善。

自动驾驶要“干掉”司机?

在27日的直播中,滴滴自动驾驶车顺利通过了“图灵测试”。高科技使人们的交通成本降低固然值得欣喜,但更多人关心的是,网约车司机这一职业是否会被替代?

“图灵测试”指计算机科学先驱艾伦·麦席森·图灵提出的一个假想,一个人在不接触对方的情况下,和对方进行一系列的问答。如果在相当长时间内,他无法根据这些问题判断对方是人还是计算机,就可以认为这个计算机具有同人相当的智力,即这台计算机是能思维的。

从自动驾驶技术的发展情况来看,对原有职业群体的影响微乎其微。中国社会科学院财经战略研究院互联网经济研究室主任李勇坚告诉虎嗅,15年内,自动驾驶替代不了人,也不会对原有的司机职业产生冲击。他给出了三点原因:

第一,自动驾驶在15年内不会被广泛应用。因为需要大量的数据,尽可能多地测试来保证安全驾驶。

第二,自动驾驶成本高昂,难以投入规模性商用。“一个激光雷达就将近10万块,差不多顶的上一辆车了。”激光雷达的成本不高,量产之后价格可能会降低,也可能被新的技术路径替代。

第三,自动驾驶还有技术上的难关没有克服。比如夜间、雨天等极端场景的自动驾驶安全控制,一直是全球自动驾驶公司在持续解决的问题。对激光雷达来说,雨点、地面上的积水以及溅起来的水花可能引发噪点,这就相当于“驾驶员”视力变差,需要算法去除噪点,否则容易引发各种急刹。

自动驾驶技术的安全性在2017年就达到人类驾驶的五倍,但人在刻板印象和固有习惯下,始终认为自己开得比机器好。李勇坚认为,等到自动驾驶安全性达到人类的十倍,才有可能被广泛应用。

他指出,自动驾驶最好的应用场景不是出租车或网约车,而是在高速路上行驶的大货车,集装箱货车。高速公路上的运行环境比较简单,货车的运行路线也较为固定。一旦自动驾驶应用到高速公路场景,能省去停车休息的时间,在时间和成本上有很多优势。

也就是说,自动驾驶的大规模应用,首先影响的是我国几千万的货车司机。

但受影响不代表着失业,自动驾驶会带来全新的职业。自动驾驶汽车并不能像人一样可以随时看到车的状况,就需要专门的车辆管理员。且自动驾驶的维护和修理完全不同于普通汽车,因此会需要有程序员背景的维修人员,解决电子方面的问题。再加上自动驾驶研发、测试等诸多必要操作,都会衍生出更多新职位。

就像滴滴CEO程维所说:“司机有温度的服务不会因新技术出现而消失,自动驾驶也会给网约车司机创造新的职业和岗位。”自动驾驶有限定的合适区域,人类司机永远会被需要。且这种有人类温度的服务价值会越来越高。


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