尝试过把配置放在编程语言代码里吗？比YAML爽

本文将试着解释为什么大多数配置格式用起来都不太舒服，作者建议大家尝试使用一门真正的编程语言（例如，像 Python 这样的通用编程语言）来编写配置，通常这是一种可行的选择，且使用过程更感愉悦。

大多数现代配置格式都很糟糕

本节，我主要针对 JSON/YAML/TOML/ini 文件，这是我遇到过最常见的配置格式。

我们暂将这种配置称为常见配置（如果有更好的名字，欢迎在评论中留言，谢谢）。

大家可能遇到过如下情况：

• JSON 没有注释， 设计如此
• 大量配置无法重用

例如，虽然 YAML 在理论上支持重用 / 引用配置（他们称之为 锚 ），但有些软件（如 Github Actions ）却并不支持。通常，开发者无法重用配置的一部分，必须复制粘贴。

• .gitconfig 使用一个 自定义语法 来合并这些配置
• 不能包含任何逻辑

很多人认为这是一种积极的做法，但我认为，如果不能定义临时变量、辅助函数、替换字符串或连接列表，那就有点差劲。变通方法（如果有的话）通常也不好用，因为它们额外增加了认知开销。于是，出现了一批 重新发明 的编程语言：

• 变量和字符串插值：Ansible 使用 Jinja 模板 (!) 进行变量操作。
• Github Actions 为此使用了 自定义语法

此外，他们有 自己的 一套函数来处理变量。你得为此学习一门从来都未曾想过要学习的新语言。

• 范围
  • 例如，在 Github 操作中有几个针对于 env 指令 的自定义作用域。
• 控制流
  • for 循环：构建矩阵和“排除”总是让人头疼不已
  • if 语句：例如，CircleCI 中的 when
• 无法被校验。可以校验配置语法本身（例如，检查 JSON 串的正确性），但无法做语义检查。这是因为在配置文件中没有逻辑。通常情况下，你必须编写一个辅助程序来检查配置，并在传递给程序之前调用。很少有程序会遇到这个问题，通常， 使用简单的类型系统 就可以发现程序中的细小错误。
• YAML 的隐式转换和可移植性问题非常突出。这一点已经饱受非议，所以在此只提供一个相关链接，供感兴趣的读者自行了解：“ YAML：可能没那么好 ”

总结：我们在花时间学习 没什么用处的语法，而不是在富有成效地完成工作 。

解决方法

当遇到这些问题时会出现什么情况呢？通常最终会使用一种“真正的”（即通用的、图灵完备的）编程语言来解决问题：

• 编写一个过滤自定义注释语法的程序；
• 编写一个合并配置或使用模板引擎的程序；
• 编写一个“evaluate”配置的程序，在此过程中，常常需要为一门简单的函数式语言 重新实现一个解释器 ；
• 编写一个校验配置的程序。

在大多数情况下，它就是类型检查的样板文件。你不仅要处理已解决的问题，而且得到的错误消息质量也不高，所有这些事情都会分散你在主要目标上的注意力。

使用一门真正的编程语言

其思想是用目标编程语言编写配置。这里我将使用 Python，但是，这一思想也适用于其他语言，只要 足够动态即可 （比如 Javascript、Ruby 等等）。这样，只需 import 或 evaluate 配置文件就可完成。

一个小例子：

config.py

from typing import NamedTuple

	
class Person(NamedTuple):

	
    name: str

	
    age: int

	
PEOPLE = [

	
    Person('Ann'  , 22),

	
    Person('Roger', 15),

	
    Person('Judy' , 49),

	
]

使用这个配置（如果你想知道为什么我使用 exec 而不是 import，请看看 这个回复 ）：

from pathlib import Path

	
config = {}

	
exec(Path('config.py').read_text(), config)

	
people = config['PEOPLE']

	
print(people)

[Person(name='Ann', age=22), Person(name='Roger', age=15), Person(name='Judy', age=49)]

我觉得它很简洁。让我们看看如何解决上文所述问题：

• 注释：很明显，不需赘述
• 包含：很简单，使用 import

你甚至可以 import 正在配置的包，可以针对配置定义一个 DSL，它将在配置文件中进行导入和使用。

逻辑

你可以使用语言的语法和库。例如，单独使用像 pathlib 之类的可以节省大量重复配置。

当然，随意乱用可能会让人难以理解。就我个人而言，我宁愿接受语言被滥用，也不愿受限制。

校验

你可以将逻辑校验保留在配置中，以便在加载时进行检查。成熟的静态分析工具（如 JS flow、eslint、pylint、mypy）对此可以有所帮助。

缺点

互操作性

如果程序是用 Python 编写的，那没什么问题。但如果不是，或者稍后将以另一种语言（比如 C++ 之类的编译语言）重写它，该怎么办呢？

将来，软件是否无需解释器即可运行？现代的 FFI 很是繁琐，链接配置将相当棘手。

我们特别以 Python 为例，大多数现代 OS 发行版中都有它。那么，你可以按以下方式来做：

1. 使 Python 配置可执行
2. 在 main() 函数中构建配置，转换为 JSON 串并输出到 stdout

由于 Python 是动态的，所以无需样板文件即可执行此步骤。

1. 在代码中执行 Python 配置（比如，使用 popen()），读取原生的 JSON 串并予以处理。仍然需要手动在代码中将配置反序列化，但这至少不像只使用 JSON 并手动编辑它那么糟。

通用编程语言很难推理

这多少有点主观。就我个人而言，我更有可能被一个过于冗长的普通文本配置搞得不知所措，我一直都更喜欢简洁的 DSL。其中一个重要因素是代码风格：我确信你可以使配置文件在几乎任何编程语言中都具有可读性，甚至根本不熟悉该语言的人也能够看得懂，最大的问题可能是安全性和终止检查。

安全性

例如，如果配置可以执行任意代码，那么它可能会窃取密码、格式化硬盘等。

如果配置是由你 不信任的第三方 提供的，那么，我认为普通文本配置更安全。然而，通常并非如此，一般都是用户自己控制自己的配置。

此外，也可以通过沙箱解决这一问题，是否值得这样做取决于项目的性质，但是如果你使用像 CI executor 之类的东西，无论如何都需要它。

另外要注意，使用普通文本的配置格式不一定能躲过这些麻烦。参见“ YAML：一般并不安全 ”。

终止检查

即使不关心安全性，也不希望配置会挂起程序。我个人从来没有遇到过这样的问题，但这里有一些潜在的解决方法可供参考：

• 为加载配置指定显式的超时时间
• 有些语言能够有所帮助，例如， Bazel Skylark

有人知道在通用语言中检查终止的保守的静态分析工具的例子吗？注意，使用普通文本配置并不意味着它不会无限循环，参阅 “Accidentally Turing complete” .

配置会花很多时间去 evaluate，虽然技术上需要在有限的时间内完成，请参阅 “Why Dhall advertises the absence of Turing-completeness” 。虽然 Ackermann 函数是一个人为设计的例子，但它表明如果你真的关心恶意输入，那么无论如何都要做沙箱处理。

为什么是 Python?

我发现出于以下原因，大家都特别喜欢用 Python 来编写配置文件：

• 几乎所有的现代操作系统中都有 Python
• 大家认为 Python 语法很简单（不是件坏事），所以 Python 配置很有可能不会比普通配置更难理解
• 数据类 、函数和生成器构成了精简的 DSL 的基础
• 类型标注 同时用作文档和校验

其实，你可以在 大多数现代编程语言 中获得类似的愉快体验（只要它们足够动态）。

还有谁在做这件事？

一些项目允许用代码作为配置：

• Webpack ，Web 模块打包器，使用 Javascript 作为配置
• setuptools ，安装 Python 包的标准方法

允许同时使用 setup.cfg 和 setup.py 文件。这样的话，如果你不能以普通文本配置完成你的需求，那么可以在 setup.py 中进行调整，从而使你可以在声明式和灵活性之间取得平衡。

• Jupiter ，交互式计算工具

使用一个 python 文件 配置输出。

• Emacs ：大家都知道使用 Elisp 进行它的配置

虽然我一点也不喜欢 Elisp，但它确实使 Emacs 非常灵活，可以实现你想要的任何配置。另一方面，如果你曾经读过其他人的 Emacs 设置，那么你可以发现，当你允许使用通用语言进行配置时，有些事情可能很难操控。

• Surfingkeys 浏览器扩展：使用 Javascript DSL 进行配置
• Gradle 支持以 Groovy 和 Kotlin DSL 来编写构建文件
• Awesome Window Manager  使用 Lua 进行配置
• Guix  包管理器：使用 Guile Scheme 进行配置

有些语言是专门为配置而设计的：

• Bazel Skylark 使用 Python 的一个子集来描述构建规则

虽然为了确保终止检查和确定性而特意对 Bazel 进行了限制，但是配置 Bazel 比我使用过的任何其他构建系统都要愉快得多。

• Meson 构建系统：借鉴 Python 的语法
• Nix ：专门为 Nix 包管理器设计的语言

虽然弄一门全新的语言让人感觉有点大材小用，但是仍然好过用普通文本来进行配置。

• Dhall ：专门为配置文件设计的语言

Dhall 宣称自己是“JSON + 函数 + 类型 + 导入”。的确，它看起来很棒，解决了我上文列出的大部分问题。

• Jsonnet ：JSON + 变量 + 控制流

它们之间的具体区别，请参阅其他配置语言间的 比较

这种语言的缺点是还没有被广泛使用。如果你没有绑定目标语言，那么需要二次解析 JSON。

但是，至少它能使你可以愉快地编写配置。

然而，如果你的程序是用 Javascript 编写的，并且不与其他语言交互，那么为什么不直接用 Javascript 编写配置呢？

如果一个也不选要怎么办？

在使用普通文本配置的时候，我找到了一些减少那些问题的方法：

尽量少写配置文件

这通常适用于 CI 流水线配置（例如 Gitlab、Circle、Github Actions）或 Dockerfiles。通常情况下，这样的配置使用了大量的 shell 命令，如果不逐行复制，就不可能在本地运行。

是的，的确也有调试的 方法 ，但是它们的反馈周期非常慢。

• 使用更适合设置本地虚拟环境的工具，如 tox-dev/tox
• 更多地采用 helper shell 脚本，并从你的流水线中调用它们

这多少有点令人沮丧，因为它引入了间接而分散的代码。但是，同时它也是一个优势，你可以剥离（例如 shellcheck）你的流水线脚本，使它更容易在本地运行。有时，如果你的流水线很短，你可以视情况做出自己的判断。让 CI 只负责为你设置 VM/ 容器、缓存依赖项和发布构件。

生成而不是手动编写

这样做的缺点是，相比于手工编辑而言，生成的配置可能会更分散。

你可以添加警告注释，提醒该配置是自动生成的，并附上生成器的链接，同时将配置文件设置为只读，以防止有人手动编辑。

此外，如果你正在实行 CI，可以将一致性检查作为流水线本身的一部分。

参考资料

• （ 命令行）标记非常适用于配置

总体上，我同意这一观点，但是仍然有些情况是不适用于标记的。

它也容易泄露机密（密钥、令牌、密码）——无论是在你的 shell 历史记录中还是通过 ps 都可以看到。

• Xmonad ：配置文件 是 可执行文件

一个有趣的方法，但不一定总是可行的，例如，你可能没有安装编译器。

• Mage ：以 Go 编写用于 makefile 的工具
• Dhall wiki： 可编程的配置文件
• 扩展语言的演变：Lua 的历史——显然 Lua 已经开始成为配置语言
• Cue ：定义、生成和验证数据的语言

我在网站上找了很久才找到一个代码例子， 就在这里 。

• 配置复杂性时钟 ：一个硬编码的例子

最后的问题

之于现在为什么 YAML 成为一个主流选择，我还没有答案。我相信，Ansible/CircleCI 或者 Github Actions 都出自于非常优秀的工程师之手，他们应该考虑过使用 YAML 的利弊。

欢迎大家在评论区留言，分享你在做配置时经受过的痛苦，以及是如何解决它的。