大蕉说k8s(1)-quickstart No.181

今天这篇文章是写给觉得k8s很困难的娃的，其实每一门我们已知的互联网技术背后底层原理都简单得不行，但是中间被封装拓展得很复杂，在用户侧又被封装成比较简单的样子。

也就是典型的  简单->复杂扩展->简单使用  这种趋势，目前几乎所有的技术都是这样的。

比如机器学习，底层的无非是  统计学(深度学习)+矩阵计算，中间就是各种框架各种算法组合各种策略，顶层就是一个 train+predict。

比如大数据，底层原理无非是  分布式原理，中间就是 Flink、Spark、Hive 等等，顶层就是一个 SQL 的事情。

比如 Java，底层原理无非是虚拟机+字节码，中间 Spring 家族各种框架，顶层其实一个 SpringApplication.run () 搞定。

比如容器，底层原理无非就是 linux 的 namespace + cgroups 资源隔离，中间有非常多的容器技术，比如 Docker、CoreOS rkt、Containerd 等等，上层就是简单的容器定义文件和 run 命令。

底层很简单，中间很复杂，顶层很简单，这也是很多技术的真实面貌。

为什么我们要从顶层说起，因为顶层是距离我们最近的，也是我们克服对技术复杂性焦虑的最好方法。我们都知道著名的 "Hello，World! "，就是用来给我们打开新世界的大门的一把钥匙，每一门技术都绕不开一个 quickstart 。

寻找一台 Mac 或者  Windows 电脑，下载Docker 桌面版，你问我为什么要下载桌面版？因为安装太复杂了，我怕你自己搞不定嗝屁了，把 Docker 和 kubernetes 启动起来就好了。

下载地址在这里 

https://www.docker.com/products/docker-desktop 

下载完配置一下镜像地址，然后在 kubernetes 上把 k8s 打开就好了（因为k8s 镜像默认需要从外部地址下载，不配置镜像仓库的话，可能一直在 starting），其他的错误自行搞定，我这里就默认你安装好了，这是我目前见过最简便的安装方案了。

等到这里也变绿就搞定了了安装这一步，如果一直不变绿要么就是你网速不好，要么就是你网络有问题。核心错误就是镜像下载不下来，自己想办法搞定。

现在我们来启动一个 bu sy box 的官方实例，启动一个 bu sy box 容器。 下面这段代码的含义呢，就是创建一个 yaml 文件，定义这个 bu sy 容器背后 POD 的定义。 replicas 为 1 ，代表目标副本数为 1 个，也就是会创建一个 POD。 template 里面是容器模板的定义，每一个 POD 里的每一个容器都会按照这个模板创建出一模一样的。 比如其中一个 container 名字叫 bu sy box ，docker 镜像为 bu sy box :latest。k8s 会尝试下载 bu sy box 镜像的最新的版本，镜像下载成功后，会启动一个 POD。

( BusyBox 是一个集成了三百多个最常用Linux命令和工具的软件，是一个微型linux操作系统 )

cat >> busybox.yaml << EOF

kind: Deployment

metadata:

name: busybox

spec:

replicas: 1

template:

metadata:

labels:

app: busybox

spec:

restartPolicy: Always

containers:

- name: busybox

command:

- sleep

- "3600"

image: busybox:latest

EOF

k8s 的标准提交手段，apply 一个 yaml 文件，方式 -f 表示按文件的形式，nginx.yaml 就是我们需要提交新建或者更新的部署定义文件。

kubectl apply -f busybox.yaml

我们怎么知道我们的 POD 现在是什么情况呢？还是一样使用标准的 k8s 查询方案，获取 default 命名空间下的 POD。k8s 中所有的操作，如果没有指定命名空间的话，都会默认在 default 默认命名空间下执行。

kubectl get pods

NAME READY STATUS RESTARTS AGE

busybox-868975484c-vss28 1/1 Running 0 45s

我们可以看到，容器正在创建中，如果一直没有创建成功，一样还是要查看一下网络是不是有问题，镜像没有下载下来，查看的命令是。

kubectl describe pod  busybox-868975484c-vss28

如果已经 Running 了，说明容器已经创建成功了，这时候我们可能希望登入到容器里看一眼，可以使用 exec 命令，登入到容器里，就跟一台普通的 linux 机器是一样的啦，自己玩耍吧。

kubectl exec -it busybox-868975484c-vss28 -- /bin/sh

好嘞，回顾一下，我们今天干了啥。

1、安装 Docker 和 kubenertes。

2、定义了一个 POD，并将它启动起来。

3、登入到 POD 的容器里。

就酱，蟹蟹~