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搭建高可用的Replication集群归档大量的冷数据-端碗吹水
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冷热数据分离业务不断地在增长，集群分片中的数据也会随着时间的推移而增加，其中有相当一部分的数据是很少被使用的，例如几年前的订单记录、交易记录、商品评论等数据。这部分数据就称之为冷数据，与之相反经常被使用的数据则称之为热数据。我们都知道当MySQL的单表数据量超过两千万时，读写性能就会急剧下降。如果其中存储的大部分都是高价值的热数据还好说，可以花费资金去扩展集群分片，因为这些数据可以带来收益。但如果
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