[译] Go语言的协程，系统线程以及CPU管理

发表于 2019-12-04 | 分类于 Go

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本文基于Go 1.13

创建系统线程以及在系统线程间切换，会对程序的内存和性能造成较大的开销。Go的目标是尽量利用CPU多核资源。设计之初就考虑了高并发性。

M，P，G 模型

为了达到这个目标，Go拥有一个将协程调度到系统线程执行的调度器。这个调度器定义了三个核心概念，在Go源码中是这样解释的：

G - goroutinue. 协程
M - worker thread, or machine. 工作线程
P - processor, 执行Go代码时所必须的一种资源。
M必须有一个相关联的P才能执行Go代码。

以下是 P，M，G 模型的示意图：

每个协程（G）在一个分配给逻辑processor（P）的系统线程（M）上运行。来看一个小例子：

func main() {
   var wg sync.WaitGroup
   wg.Add(2)

go func() {
      println(`hello`)
      wg.Done()
   }()

go func() {
      println(`world`)
      wg.Done()
   }()

wg.Wait()
}

首先，Go会根据当前机器的逻辑CPU个数来创建相应数量的P，并将它们存放在一张空闲P列表中：

然后，新创建并等待被运行的协程会唤醒一个P来执行这个任务，这个P会创建一个和系统线程相关联的M：

和P一样，如果一个M没有工作可做了，该M会被放入空闲M链表中：

在程序启动时，Go会预先创建一些系统线程以及相关联的M。在上面的小例子中，第一个打印hello的协程会使用主协程，而第二个打印world的协程会从空闲列表中获取到一个M和一个P：

以上，我们有了一张管理协程和系统线程的全局图，让我们进一步看看Go在什么情况下会使用更多的M和P，以及调用系统调用时协程是如何被管理的。

Go对系统调用做了优化，具体做法是在运行时对系统调用做了封装（不管系统调用是否会造成阻塞）。该部分封装代码会自动将P与线程M解除绑定，使得另一个线程M可以在这个P上运行。让我们来看一个读取文件的例子：

func main() {
   buf := make([]byte, 0, 2)

fd, _ := os.Open("number.txt")
   fd.Read(buf)
   fd.Close()

println(string(buf)) // 42
}

以下是打开文件的流程：

现在，P0被放入空闲列表中，可被使用。当系统调用结束之后，Go顺序执行如下流程直到其中一条规则被满足：

试图获取同一个P，在我们上面的例子就是P0，如果获取到，则恢复执行
试图在空闲列表中获取一个P，如果获取到，则恢复执行
将协程放入全局队列中，将相关的M放入空闲列表中

并且，Go使用非阻塞I/O模式，对资源还没有就绪的情况也做了处理，比如说http请求。这种情况下首先也遵循上面所说的系统调用的流程，之后如果底层的系统调用由于资源没有就绪而返回失败时，Go会强制使用network poller，并且将该协程挂起。以下是例子：

1
2
3

func main() {
   http.Get(`https://httpstat.us/200`)
}

当底层的系统调用返回并且显式表示资源没有就绪时，协程将被挂起，直到network poller通知它资源已经就绪。这种情况下，线程M不会被阻塞：

当Go调度器重新调度时，之前的那个协程将被重新运行。调度器会询问network poller是否存在之前在等待资源并且现在资源已经就绪的协程：

如果有多个协程就绪了，其它的协程会被放入全局等待执行队列中，稍后会被调度执行。

关于系统线程数的限制

当使用了系统调用时，Go并不限制这些可能被阻塞的系统线程的数量，以下是Go代码中的注释说明：

GOMAXPROCS变量限制的是用户层面Go代码的系统线程数量。对于可能造成阻塞的系统调用的线程数是不做限制的；它们不计算在GOMAXPROCS限制之中。

以下是一个例子：

func main() {
   var wg sync.WaitGroup

for i := 0;i < 100 ;i++  {
      wg.Add(1)

go func() {
         http.Get(`https://httpstat.us/200?sleep=10000`)

wg.Done()
      }()
   }

wg.Wait()
}

以下是使用tracing工具，查看程序创建的线程数量：

值得一提，由于Go可以复用系统线程，所以工具查看到的线程数要小于例子中for循环的次数。

英文原文地址：Go: Goroutine, OS Thread and CPU Management

本文完，作者yoko，尊重劳动人民成果，转载请注明原文出处： https://pengrl.com/p/29953/

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