AI研习社的AI生力军

雷锋网 AI 开发者按：

喜报！上周末举办的吉林省首届大学生人工智能创新大赛，计算机视觉赛道的第一、二、四名被AI研习社长春理工大学分社社员包揽！上台领奖的时候，长理分社获奖选手们拿着分社的牌子，站在一等奖的冠军奖台上，着实风光了一把。

（上图为颁奖现场照片，获得一等奖的是AI研习社长春理工大学分社的同学）

他们究竟是什么来头，为什么能一鸣惊人取得这样的成绩，AI开发者第一时间对长理分社的社长王志昊同学和参赛队负责人景结同学进行了采访。

AI开发者：能否介绍一下这次大赛的情况？咱们参加的是哪个类别？

王志昊社长：吉林省首届大学生人工智能创新大赛是由吉林省教育厅、吉林省科协支持，吉林省机器人学会主办，长春理工大学承办的大学生人工智能创新大赛。整个赛项包括“爱（AI）创中国主题赛”、机器人人物识别挑战赛、语音自动识别挑战赛、机器人竞赛等四大类目，吸引了来自24所高校，414支队伍，近1500人参赛。

其中机器人人物识别挑战赛要求：参赛队自行携带机器人参与竞赛；机器人应具备以下能力：能够获取环境图像，能从环境图像中分辨出特定的人物信息，能将识别结果以图片格式输出。

比赛的主旨在于将人工智能技术应用于机器人领域。

参赛队负责人景结：我们来参加这次比赛的目标就是拿到头奖。最终的结果也十分令我们激动，我们组作为唯一的满分队伍，拿到了第一名的成绩。

作为负责人，首先我觉得，近一个月的努力没有白费，终于得到了证明，其次我要感谢我的队友，AI研习社的成员以及我们的社长，他在项目思路上给了我们很大的启发。

一天的比赛还是非常紧张的，直到成绩出来之后，我们才闲下来参观别的赛题的作品。机器人跳舞，机器人踢点球等等赛项也十分有趣。

AI开发者：这届赛题的难点是什么，又是怎么解决的？

王志昊：我们认为这届赛题的主要难点，在于如何将深度学习的方法部署在嵌入式设备并完成一系列任务。基于预算，我们队采用下位机 Arduino,上位机 jetson nano来进行机器人控制。

针对机器人芯片计算资源不足的问题，我们选择轻量级的网络MobileFaceNets来进行人脸识别。算法方面我们主要的工作在于将摄像头采集到的照片进行预处理，使其满足模型要求。最后使机器人可以进行自动的人群录入、人脸检测并生成检测报告。

AI开发者：你们在读哪个专业，什么时候开始学习编程和算法的?

景结：我的专业是光电信息科学与工程。我从大一的时候就开始学习编程，研究算法。之前参加过光电设计大赛，电子设计大赛，智能互联大赛，均获得二等奖，三等奖。这些比赛中也常使用到一些数学模型。在学习算法的过程中，我非常感谢我们的社长，他经常分享一些经典的算法模型，为我们明确了学习方向。

王志昊：我本身是学物理的，不是计算机相关专业，但是对AI很感兴趣，在自学的路上也是比较孤单和艰辛。我发现身边也有一些跟我一样的同学，就想借助建立AI研习社分社这个机会把大家联系起来，让大家可以交流分享，同时还可以为我们学校营造一些AI学习的氛围。

（上图为3个获奖团队的合影）

AI开发者：长理分社目前的成员情况是怎样，分社是如何组织起来的？

王志昊：长理分社目前有43名成员，来自河南，江苏，河北，广东等全国各个地区。成员们多为计算机专业、光电信息专业、电子信息专业等工科专业，此外还有一些数学系的同学。

至于如何组织的问题，根据我以往运营社团的经验，考虑到分社建立初期可能会遇到的一些问题，所以在宣传纳新的时候没有以传统的社团宣传渠道，而是先以熟人介绍的模式，针对我们实验室以及其他实验室中学习AI的同学，使人员联系呈中心扩散式，确保了初期成员都是对AI感兴趣，了解一些AI的同学。这样做保证了策划分社活动可以有效地抓住成员们的喜好，并且降低了成员的流失率。

AI开发者：参加研习社对自己的帮助是什么，对未来一年的发展有何规划和期望？

景结：最大的帮助就是通过这个平台，了解到了AI相关领域的知识，为我在学习专业课之余，拓宽了知识面，能做自己热爱的技术。我希望未来一年能扩大对长理分社的宣传力度，据我所知，仍有许多人不太了解研习社，但是十分热爱算法，我希望能招纳更多热爱者，加强交流合作。

王志昊：对分社的发展以“求稳为主”，初期保证每个分社成员都是对AI有一定兴趣的同学，建立起运营分社的骨干成员架构和人才培养体系。分社工作的重点在线下活动策划，平台内容长期发展和分社的宣传工作。在分社规模达到一定程度后，采用传统多渠道的宣传方式，扩大分社受众，吸引学校中各个院里对AI感兴趣的同学加入。我们预计在未来一年中使分社发展进入中期阶段，人数突破100人。

（完）

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