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Kubernetes 与 OpenShift 101：利用机器学习增强应用

 4 years ago
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无论是确保在所有系统上安装合适的版本，还是确保在部署时项目中的依赖项版本与云系统上的版本仍然兼容，机器学习依赖项始终是个大麻烦。但借助容器，您可以创建一个干净的虚拟环境，用于在其中设置和训练神经网络。之后，您就可以将神经网络大规模部署到完全相同的环境中。要自行尝试，可从“Hello World”机器学习应用开始这些练习。您可以构建、部署和训练神经网络，然后将其部署到本地 OpenShift 环境。

在 Kubernetes 与 OpenShift 101 和 Kubernetes 与 OpenShift 101 Node-RED 的先前练习中，您已经了解了 Minishift，它是一种 Node.js Web 服务器，可以在 OpenShift 上运行 Node-RED。

本教程可帮助您理解如何在 Minishift 和 Red Hat® OpenShift® on IBM Cloud™ 上部署和管理机器学习 应用。完成这些练习后，您将掌握如何完成以下任务：

  • 通过 MNIST 数据集 Keras+ 识别手写体数字
  • 构建神经网络
  • 部署神经网络
  • 将应用部署到 Minishift
  • 训练神经网络

在此 访问 Kubernetes 与 OpenShift 101 机器学习实验。


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