你应该学习的20个Python代码段-InfoQ
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Python 是一门优秀的编程语言。 可读性和设计简单性是其广受欢迎的两个主要原因。
正如 Python 的禅宗所说：
美丽胜于丑陋。
明了胜于晦涩。
这就是为什么值得记住一些常见的 Python 技巧，可以帮助改善代码设计， 并为您节省大量时间。
在您的日常编码中，以下技巧将非常有用。
1. 字符串倒转
以下代码段使用 Python 切片操作反转字符串。
# Reversing a string using slicing my_string = "ABCDE" reversed_string = my_string[::-1] print(reversed_string) # Output # EDCBA2. 首字母大写
以下代码段可用于将字符串转换为标题首字母大写。 这是使用 title（）方法完成的。
my_string = "my name is chaitanya baweja" # using the title() function of string class new_string = my_string.title() print(new_string) # Output # My Name Is Chaitanya Baweja3. 在字符串中查找唯一元素
以下代码段可用于查找字符串中所有的唯一元素。 我们使用集合中唯一元素。
my_string = "aavvccccddddeee" # converting the string to a set temp_set = set(my_string) # stitching set into a string using join new_string = ''.join(temp_set) print(new_string)4.n 次打印字符串或列表
您可以对字符串或列表使用乘法（*）。 我们可以将它们任意复制。
n = 3 # number of repetitions my_string = "abcd" my_list = [1,2,3] print(my_string*n) # abcdabcdabcd print(my_list*n) # [1,2,3,1,2,3,1,2,3]一个有趣的用例是定义一个具有恒定值的列表——假设为零。
my_list = [0]*n # n denotes the length of the required list# [0, 0, 0, 0]5. 列表推导式
列表推导式为我们提供了一种在其他列表基础上创建列表的好方法。
以下代码段通过将旧列表的每个元素乘以 2 来创建新列表。
# Multiplying each element in a list by 2 original_list = [1,2,3,4] new_list = [2*x for x in original_list] print(new_list) # [2,4,6,8]6. 变量交换
Python 在两个变量之间交换值而不使用另一个变量变得非常简单。
a, b = b, a print(a) # 2 print(b) # 17. 将字符串拆分为子字符串列表
我们可以使用字符串类中的.split（）方法将字符串拆分为子字符串列表，还可以将要分割的分隔符作为参数传递。
string_1 = "My name is Chaitanya Baweja" string_2 = "sample/ string 2" # default separator ' ' print(string_1.split()) # ['My', 'name', 'is', 'Chaitanya', 'Baweja'] # defining separator as '/' print(string_2.split('/')) # ['sample', ' string 2']8. 将字符串列表组合成单个字符串
join（）将作为参数传递的字符串列表组合为单个字符串。这种情况下，我们使用逗号分隔符将它们分开。
list_of_strings = ['My', 'name', 'is', 'Chaitanya', 'Baweja'] # Using join with the comma separator print(','.join(list_of_strings)) # Output # My,name,is,Chaitanya,Baweja9. 检查回文字符串
我们已经讨论过如何反转字符串，因此回文字符串成为 Python 中一个简单的程序。
my_string = "abcba" if my_string == my_string[::-1]: print("palindrome") else: print("not palindrome") # Output # palindrom10. 列表中的元素统计
这样做有多种方法，但是我最喜欢的是使用 Python Counter 类。
Python 计数器跟踪容器中每个元素的频率， Counter（）返回一个字典，其中元素作为键，频率作为值。
我们还使用 most_common（）函数来获取列表中的 most_frequent 元素。
# finding frequency of each element in a list from collections import Counter my_list = ['a','a','b','b','b','c','d','d','d','d','d'] count = Counter(my_list) # defining a counter object print(count) # Of all elements # Counter({'d': 5, 'b': 3, 'a': 2, 'c': 1}) print(count['b']) # of individual element print(count.most_common(1)) # most frequent element # [('d', 5)]11. 查找两个字符串是否为字母
Counter 类的一个有趣应用是查找字谜。
字谜是通过重新排列不同单词或短语的字母而形成的单词或短语。
如果两个字符串的 Counter 对象相等，那么它们就是字谜。
from collections import Counter str_1, str_2, str_3 = "acbde", "abced", "abcda" cnt_1, cnt_2, cnt_3 = Counter(str_1), Counter(str_2), Counter(str_3) if cnt_1 == cnt_2: print('1 and 2 anagram') if cnt_1 == cnt_3: print('1 and 3 anagram')12. 使用 try-except-else 块
使用 try / except 块可以轻松完成 Python 中的错误处理，向该块添加 else 语句可能会很有用，在 try 块中没有引发异常的情况下运行。
如果您需要运行某些程序，无需考虑异常，请继续使用。
a, b = 1,0 print(a/b) # exception raised when b is 0 except ZeroDivisionError: print("division by zero") else: print("no exceptions raised") finally: print("Run this always"13. 使用枚举获取索引 / 值对
以下脚本使用枚举遍历列表中的值及其索引。
my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] for index, value in enumerate(my_list): print('{0}: {1}'.format(index, value))14. 检查对象的内存使用情况
以下脚本可用于检查对象的内存使用情况， 这里可以了解更多信息。
import sys num = 21 print(sys.getsizeof(num)) # In Python 2, 24 # In Python 3, 2815. 合并两个字典
在 Python 2 中，我们使用了 update（）方法来合并两个字典， Python 3.5 使这一过程变得更加简单。
在下面给出的脚本中，两个字典被合并。 在相交的情况下，使用第二个字典中的值。
dict_1 = {'apple': 9, 'banana': 6} dict_2 = {'banana': 4, 'orange': 8} combined_dict = {**dict_1, **dict_2} print(combined_dict) # Output # {'apple': 9, 'banana': 4, 'orange': 8}16. 执行一段代码所需的时间
以下代码片段使用库函数来计算执行代码所需的时间消耗。
import time start_time = time.time() # Code to check follows a, b = 1,2 c = a+ b # Code to check ends end_time = time.time() time_taken_in_micro = (end_time- start_time)*(10**6) print(" Time taken in micro_seconds: {0} ms").format(time_taken_in_micro)17. 展平列表清单
有时，您不确定列表的嵌套深度，只希望将所有元素放在一个平面列表中。
您可以通过以下方式获得该信息：
from iteration_utilities import deepflatten # if you only have one depth nested_list, use this def flatten(l): return [item for sublist in l for item in sublist] l = [[1,2,3],[3]] print(flatten(l)) # [1, 2, 3, 3] # if you don't know how deep the list is nested l = [[1,2,3],[4,[5],[6,7]],[8,[9,[10]]]] print(list(deepflatten(l, depth=3))) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]如果您具有正确格式化的数组，那 Numpy Flatten 是执行此操作的更好方法。
18. 从列表中随机取样
以下代码段使用随机库从给定列表中生成了 n 个随机样本。
import random my_list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] num_samples = 2 samples = random.sample(my_list,num_samples) print(samples) # [ 'a', 'e'] this will have any 2 random values我一直推荐秘密库生成随机样本进行加密， 以下代码段仅适用于 Python 3。
import secrets # imports secure module. secure_random = secrets.SystemRandom() # creates a secure random object. my_list = ['a','b','c','d','e'] num_samples = 2 samples = secure_random.sample(my_list, num_samples) print(samples) # [ 'e', 'd'] this will have any 2 random values19. 数字化
以下代码段会将整数转换为数字列表。
num = 123456 # using map list_of_digits = list(map(int, str(num))) print(list_of_digits) # [1, 2, 3, 4, 5, 6] # using list comprehension list_of_digits = [int(x) for x in str(num)] print(list_of_digits) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]20. 检查唯一性
以下函数将检查列表中的所有元素是否唯一。
def unique(l): if len(l)==len(set(l)): print("All elements are unique") else: print("List has duplicates") unique([1,2,3,4]) # All elements are unique unique([1,1,2,3]) # List has duplicates这些都是一些代码简短片段，我觉得在日常工作是非常有用的，使用 30 秒来试试吧。
感谢您的阅读， 希望你喜欢。
英文原文：
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