学习资源 | 动手学深度学习--这里有一份PyTorch版本
source link: https://www.tuicool.com/articles/nqaqayB
Go to the source link to view the article. You can view the picture content, updated content and better typesetting reading experience. If the link is broken, please click the button below to view the snapshot at that time.
6月的时候我们推荐过一本深度学习教程--《动手学深度学习》 （作者： 阿斯顿·张、李沐、扎卡里 C. 立顿、亚历山大 J. 斯莫拉以及其他社区贡献者），这本书已经被十几所国内外高校作为教材，在知乎等社区的网友们也有非常高的评价。
原书代码基于Apache MXNet实现，MXNet是一个开源的深度学习框架。最近在GitHub上发现有个项目，将原书中MXNet代码实现改为了PyTorch实现。
Github地址： https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch
项目网页版： https://github.com/dsgiitr/d2l-pytorch
作者： ShusenTang
在项目介绍中，作者说，本项目不要求深度学习/机器学习背景，只需有基础的数学和编程基础即可，适合想要使用PyTorch做深度学习的盆友们。
仓库中包括了每章基于PyTorch的代码，读者可以通过单独的网页版访问，也可以在本地安装工具访问文档，在项目中都给出了方法。
目前总体上已经出了十章，但还在更新。目录如下：
作者也给出了另外一个将 MXNet 改写为PyTorch的英文项目地址给大家参考：
https://github.com/dsgiitr/d2l-pytorch
对深度学习感兴趣，并且想使用PyTrorch动手的同学们，可以跟随项目学习练习。
最后再次放上原书：
书籍地址： https://zh.d2l.ai/index.html
Github： https://github.com/d2l-ai/d2l-zh
封面图来源： Photo by Carl Heyerdahl on Unsplash
Recommend
-
43
-
55
-
83
README.md 目录： PyTorch学习教程、手册
-
40
【磐创 AI 导读】之前的文章中，我们总结了适合新手快速入门的
-
38
加入极市 专业CV交流群，与 6000+来自腾讯，华为，百度，北大，清华，中科院 等名企名校视觉开发者互动交流！更有机会与 李开复老师 等大牛群内...
-
47
李沐，亚马逊 AI 主任科学家，名声在外！半年前，由李沐、Aston Zhang 等人合力打造的《动手学深度学习》正式上线，免费供大家阅读。这是一本面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书！
-
33
李沐，亚马逊 AI 主任科学家，名声在外！半年前，由李沐、Aston Zhang 等人合力打造的《动手学深度学习》正式上线，免费供大家阅读。这是一本面向中文读者的能运行、可讨论的深度学习教科书！
-
31
点下方“ 深度学习与先进智能 决策 ”进 号内搜 以爱与青春为名，陪你一路成长
-
34
-
9
开源书籍-动手学深度学习PyTorch版 – 开源派 《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)
About Joyk
Aggregate valuable and interesting links.
Joyk means Joy of geeK