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分布式事务——2PC、3PC 和 TCC-Java技术学习笔记
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对于单机下的本地事务，很显然我们有已被实践证明的成熟 ACID 模型来保证数据的严格一致性。但对于一个高访问量、高并发的分布式系统来说，如果我们期望实现一套严格满足 ACID 特性的分布式事务，很可能出现的情况就是在系统的可用性和严格一致性之间出现冲突——因为当我们要求分布式系统具有严格一致性时，很可能就要牺牲掉系统的可用性。但毋庸置疑的一点是，可用性又是一个所有用户不允许我们讨价还价的属性，比如像淘宝这样的网站，我们要求它 7x24 小时不间断地对外服务。因此，我们需要在可用性和一致性之间做一些取舍，围绕这种取舍，出现了两个经典的分布式理论——CAP 和 BASE，这两者也是所有分布式事务协议的基石。一、CAP 定理CAP 首次在 ACM PODC 会议上作为猜想被提出，两年后被证明为定理，从此深深影响了分布式计算的发展。CAP 理论告诉我们，一个分布式系统不可能同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）这三个基本需求，最多只能同时满足其中的两项。一致性：数据在多个副本之间保持一致。
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