32
换一种视角理解 awk 命令
source link: https://www.tuicool.com/articles/buIziqQ
Go to the source link to view the article. You can view the picture content, updated content and better typesetting reading experience. If the link is broken, please click the button below to view the snapshot at that time.
awk 是使用频度非常高的一个超级有用的命令，如果你做过应用的线上运维，想必已经是十分熟悉了，但是对大多数人来说，它仍然是个陌生的东西，即便看过很多次文档，依然记不住它的模样，还是得翻文档、查 Google。下面我就带着你，换一种视角重新理解 awk。
它是什么？我觉得它就是一个表单筛选工具，往下看。
一个例子
下面是我截取 cat /etc/passwd 的部分内容，
root:x:0:0:root:/root:/bin/bash daemon:x:1:1:daemon:/usr/sbin:/usr/sbin/nologin bin:x:2:2:bin:/bin:/usr/sbin/nologin sys:x:3:3:sys:/dev:/usr/sbin/nologin sync:x:4:65534:sync:/bin:/bin/sync games:x:5:60:games:/usr/games:/usr/sbin/nologin man:x:6:12:man:/var/cache/man:/usr/sbin/nologin lp:x:7:7:lp:/var/spool/lpd:/usr/sbin/nologin mail:x:8:8:mail:/var/mail:/usr/sbin/nologin news:x:9:9:news:/var/spool/news:/usr/sbin/nologin
保存为 1.txt ，然后执行如下命令：
cat 1.txt | awk -F : ' BEGIN { print "No. R1 R3 R4"; count = 0 } $3 > 5 && $3 < 50 && $1 !~ /root/ { count += 1; print NR, $1, $3, $4} END { print "total " count " lines" } '
输入的内容是：
No. R1 R3 R4 7 man 6 12 8 lp 7 7 9 mail 8 8 10 news 9 9 total 4 lines
看起来好像很复杂的样子，下面我们进行分解动作，一步一步带你认识 awk 的世界。
获取表单
例子里的数据是结构化的，每一行有 7 条数据，使用 : 连接符合并成一行，总共 14 行，所以你看到的就是一个无表头的 14 行 7 列数据，我们可以通过如下命令对表单进行整理：
cat 1.txt | awk -F : ' { print $1, $2, $3, $4, $5, $6, $7 } '
-F 是分隔符标识，默认 awk 命令以空格作为分隔符，在这个例子中，我们需要告诉程序 : 为列分隔符。这条命令执行的结果是：
root x 0 0 root /root /bin/bash daemon x 1 1 daemon /usr/sbin /usr/sbin/nologin bin x 2 2 bin /bin /usr/sbin/nologin sys x 3 3 sys /dev /usr/sbin/nologin sync x 4 65534 sync /bin /bin/sync games x 5 60 games /usr/games /usr/sbin/nologin man x 6 12 man /var/cache/man /usr/sbin/nologin lp x 7 7 lp /var/spool/lpd /usr/sbin/nologin mail x 8 8 mail /var/mail /usr/sbin/nologin news x 9 9 news /var/spool/news /usr/sbin/nologin
$0 会打印整行数据， $1 表示第一列数据，同理，我们将七列数据都打印了出来， $1 到 $7 都是 print 函数的入参，事实上，它与这种写法是一个意思：
cat 1.txt | awk -F : ' { print($1, $2, $3, $4, $5, $6, $7) } '
添加表头
由于我们提供的数据没有表头，我们给它加上：
cat 1.txt | awk -F : ' BEGIN { print("No.", "R1", "R2", "R3", "R4", "R5", "R6", "R7") } { print(NR, $1, $2, $3, $4, $5, $6, $7) } '
在原来的基础上，我们增加了 BEGIN { } 段落，为此我们就给内容提供了表头：
No. R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7 1 root x 0 0 root /root /bin/bash 2 daemon x 1 1 daemon /usr/sbin /usr/sbin/nologin 3 bin x 2 2 bin /bin /usr/sbin/nologin 4 sys x 3 3 sys /dev /usr/sbin/nologin 5 sync x 4 65534 sync /bin /bin/sync 6 games x 5 60 games /usr/games /usr/sbin/nologin 7 man x 6 12 man /var/cache/man /usr/sbin/nologin 8 lp x 7 7 lp /var/spool/lpd /usr/sbin/nologin 9 mail x 8 8 mail /var/mail /usr/sbin/nologin 10 news x 9 9 news /var/spool/news /usr/sbin/nologin
NR 是行号的意思，为了让它好看一点，我们使用 printf 函数进行格式化打印：
cat 1.txt | awk -F : ' BEGIN { printf("%8s %5s %5s %5s %5s %5s %15s %20s\n", "No.", "R1", "R2", "R3", "R4", "R5", "R6", "R7") } { printf("%5s %8s %5s %5s %5s %5s %15s %20s\n", NR, $1, $2, $3, $4, $5, $6, $7) } '
打印的结果：
No. R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7 1 root x 0 0 root /root /bin/bash 2 daemon x 1 1 daemon /usr/sbin /usr/sbin/nologin 3 bin x 2 2 bin /bin /usr/sbin/nologin 4 sys x 3 3 sys /dev /usr/sbin/nologin 5 sync x 4 65534 sync /bin /bin/sync 6 games x 5 60 games /usr/games /usr/sbin/nologin 7 man x 6 12 man /var/cache/man /usr/sbin/nologin 8 lp x 7 7 lp /var/spool/lpd /usr/sbin/nologin 9 mail x 8 8 mail /var/mail /usr/sbin/nologin 10 news x 9 9 news /var/spool/news /usr/sbin/nologin
怎么样，这个表单看起来就很自然了吧！
表单筛选
想象一下，拿到手里的是一个 Excel 表格，我们要对表格进行分析，比如，我要隐藏 R2、R3、R4 这几栏，十分简单，打印的时候不写出来就行了，
cat 1.txt | awk -F : ' BEGIN { printf("%8s %5s %5s %15s %20s\n", "No.", "R1", "R5", "R6", "R7") } { printf("%5s %5s %5s %15s %20s\n", NR, $1, $5, $6, $7) } '
结果是：
No. R1 R5 R6 R7 1 root root /root /bin/bash 2 daemon daemon /usr/sbin /usr/sbin/nologin 3 bin bin /bin /usr/sbin/nologin 4 sys sys /dev /usr/sbin/nologin 5 sync sync /bin /bin/sync 6 games games /usr/games /usr/sbin/nologin 7 man man /var/cache/man /usr/sbin/nologin 8 lp lp /var/spool/lpd /usr/sbin/nologin 9 mail mail /var/mail /usr/sbin/nologin 10 news news /var/spool/news /usr/sbin/nologin
再比如，我们想拿到第六列包含 var 的内容，正则过滤下就行了
cat 1.txt | awk -F : ' $6 ~ /var/ { printf("%5s %5s %5s %15s %20s\n", NR, $1, $5, $6, $7) } '
执行结果是：
7 man man /var/cache/man /usr/sbin/nologin 8 lp lp /var/spool/lpd /usr/sbin/nologin 9 mail mail /var/mail /usr/sbin/nologin 10 news news /var/spool/news /usr/sbin/nologin
再来个复杂点的，我们想拿到 R4 范围在 0~5，并且不包含 Root 的数据：
cat 1.txt | awk -F : ' $4 >= 0 && $4 <= 5 && $1 !~ /root/ { printf("%5s %5s %5s %15s %20s\n", NR, $1, $5, $6, $7) } '
筛选结果出来了：
2 daemon daemon /usr/sbin /usr/sbin/nologin 3 bin bin /bin /usr/sbin/nologin 4 sys sys /dev /usr/sbin/nologin
相关的筛选功能还有很多，这里就不一一枚举了，上述几个筛选其实也已经可以满足大部分的条件了。
增加表尾
我们想统计 R7 包含 nologin 信息的条目数量，展示在表尾，稍微复杂一点，这里会用到一点编程知识：
cat 1.txt | awk -F : ' BEGIN { count = 0 } { if ($7 ~ /nologin/){ count = count + 1; } printf("%5s %8s %5s %5s %5s %5s %15s %20s\n", NR, $1, $2, $3, $4, $5, $6, $7) } END { printf("total %s items with nologin", count)}'
看到的结果是：
1 root x 0 0 root /root /bin/bash
2 daemon x 1 1 daemon /usr/sbin /usr/sbin/nologin
3 bin x 2 2 bin /bin /usr/sbin/nologin
4 sys x 3 3 sys /dev /usr/sbin/nologin
5 sync x 4 65534 sync /bin /bin/sync
6 games x 5 60 games /usr/games /usr/sbin/nologin
7 man x 6 12 man /var/cache/man /usr/sbin/nologin
8 lp x 7 7 lp /var/spool/lpd /usr/sbin/nologin
9 mail x 8 8 mail /var/mail /usr/sbin/nologin
10 news x 9 9 news /var/spool/news /usr/sbin/nologin
total 8 items with nologin
结尾多了一行，我们来分析下这句命令，总共分为三段：
BEGIN { count = 0 }
{ if ($7 ~ /nologin/){ count = count + 1; } printf(...) }
END { printf("total %s items with nologin", count)}
小结
以上，揭开了 awk 的面纱以后，你会发现它并没有那么复杂。当然，awk 也远不是上面我们看到的这么简单，它的使用可以变得非常复杂只不过在日常的运维过程中我们用不上而已。
把 awk 当做表单处理工具来理解，我相信你一定可以轻松记住它的所有命令，就算记不住，以后看到一长串命令也能够很快地理解它。更多资料可以看这个手册： The GNU Awk User’s Guide 。
Recommend
About Joyk
Aggregate valuable and interesting links.
Joyk means Joy of geeK