集锦分享 | 200篇原创笔记,帮助你快速入门Python与机器学习
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「Python与算法社区」号主现就职于某知名互联网公司,5年算法工程师,从事机器学习、深度学习、数据分析等相关工作。Pandas开源库贡献者。
这位大佬喜欢分享,在过去的两年中,已原创并分享 280 余篇文章。
公众号「Python与算法社区」是日常自学和工作的全部沉淀。内容以Python、数据科学、机器学习、深度学习为主,包括但不限于Python、数据分析与挖掘、机器学习、深度学习的个人技术学习与进阶公众号。内容适合以下群体:
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1、基础算法类
主要包括计算机科学中基本的算法与数据结构,结合算法思想和Leetcode实战,总结介绍。
2、Python学习路线
主要包括Python的核心语法使用总结,以及基于Python常用的数据分析与处理包Numpy, Pandas 和 Matplotlib 的常用API使用和实战总结。
3、机器学习路线
主要包括: 入门机器学习必备的数学、线性代数、概论论等知识储备; AI上路指引系列; 线性回归,逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、高斯混合聚类的理论和手写代码实现; 北大才女机器学习笔记系列; 数据挖掘; 数据分析实战分析等
4、深度学习路线
主要包括深度学习理论的通俗易懂入门文章,反向传播算法通俗讲解,手写字深度学习模型求解源码; CNN、RNN网络的通俗总结; TensorFlow斯坦福大学课程入门笔记、隐马尔科夫与自然语言处理相关。
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