35
如何基于 Mask R-CNN 快速完成模型开发| 视频
source link: https://www.tuicool.com/articles/yEFRneq
Go to the source link to view the article. You can view the picture content, updated content and better typesetting reading experience. If the link is broken, please click the button below to view the snapshot at that time.
2014-2019 年这五年，对于很多互联网公司而言，微服务和 AI 这两项技术的诞生和发展起到了里程碑式作用。因为采用速度之快，所以业界也有人称，要做好的架构师，既要懂微服务也要懂 AI。 本次 QCon 北京 2019 特别开设 华为云技术专场 ，重点聊一聊 AI 与云原生实践 。
演讲人：孟繁亮，华为开源软件能力中心 AI 领域首席架构师
议题：如何基于 Mask R-CNN 快速完成模型开发
议题简介：当前，实例分割技术被广泛应用于医学影像、自动驾驶等场景。本次分享将会基于计算机视觉领域中的目标检测、语义分割和实例分割概念，以 Mask R-CNN 为例，讲解基于 Region 的 CNN 模型开发，包括图像特征提取，ROI 检测区域生成，物体分类及边界框回归、图像遮罩回归。分享还会分享使用 COCO 数据集对模型进行训练，在泛化场景中进行精确地识别物体的应用实例。
Recommend
About Joyk
Aggregate valuable and interesting links.
Joyk means Joy of geeK