Project iKy：一款功能强大的图形化邮件信息收集与分析工具
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今天给大家介绍的是一款名叫Project iKy的开源工具，广大研究人员可以利用该工具来从电子邮件中收集信息，该工具将会以数据图表的形式将分析结果反馈给用户。
项目介绍
首先，我们建议广大研究人员先将前端从之前的AngularJS更新为Angular。为了方便用户使用，我们在iKy-v1分支中仍然使用的是AngularJS，相关参考文档可以点击【 这里 】获取。
工具演示视频
视频地址： https://vimeo.com/326114716
工具安装
使用下列命令克隆项目代码库至本地：
git clone https://gitlab.com/kennbroorg/iKy.git
安装工具后端
首先，我们需要安装Redis：
wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz
tar xvzf redis-stable.tar.gz
cd redis-stable
make
sudo make install
接下来，使用下列命令在终端开启后台服务器：
redis -server
Python依赖组件以及Celery
在使用该工具之前，我们需要安装相应的依赖组件：
pip install -r requirements.txt
打开另一个终端窗口，然后在backend目录中开启Celery：
./celery.sh
最后，再打开一个新的终端窗口，开启后端App（服务器端）：
python app.py
安装工具前端
NodeJS
首先，我们要安装 NodeJS 。
依赖组件
切换至frontend目录，并安装相应的依赖组件：
npm install
开启前端服务器
最后，使用下列命令开启前端服务器：
npm start
工具访问
打开浏览器，然后在浏览器地址栏中输入下列URL即可访问工具前端：
http://127.0.0.1:4200/
配置API密钥
当我们在浏览器中加载完应用程序之后，我们就可以打开API配置选项，并加载所需要的API密钥了：
1.Fullcontact：点击【 这里 】生成API密钥；
2.Twitter：点击【 这里 】生成API密钥；
3.Linkedin：只需加载账户的用户名及密码。
项目地址
ProjectiKy：【 GitLab传送门 】
*参考来源： iKy ，FB小编Alpha_h4ck编译，转载请注明来自FreeBuf.COM
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