520 | 程序员10分钟硬核表白教程！
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今天，是“520”
也是传说中的“表白日”。
Love makes the world go round ！
忙于Coding（sheng fa）的程序员们
苦于如何表白？！
没关系，我们已经帮你想好了！
今天来点程序员的硬核技能——
用Python为Ta定制专属“词云”！
:musical_note: （ 听首歌~让我们带着愉悦的心情，一起来准备“表白”吧！）
“词云”的制作远没有大家想象中的那么难。
不论你有没有学过Python，相信我！就算是文科生，也是可以按照以下步骤完成操作的！
01
环境准备
软件环境：Anaconda3.5(下载链接可后台回复“Anaconda”）
系统：macOS
文本：jdcdeve.txt
图片：heart.jpg
主要包：jieba、wordcloud
☞. 打开Anaconda，然后选择Jupyter:
☞.点击New按钮，新建一个笔记本（Notebook）。在Notebook里选择Python3选：
☞. 安装wordcloud 和 jieba 两个库只要在命令行输入以下代码即可：
1pip install wordcloud 2pip install jieba
02
代码分析
接下来，就可以输入以下代码来进行词云生成了：
1 from os import path
2 from PIL import Image
3 import numpy as np
4 import matplotlib.pyplot as plt
5 import os
6 import chardet
7 import jieba
8
9
10from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS
11from pip._vendor.pyparsing import WordStart
12
13# 获取当前项目文件的路径
14d = path.dirname(__file__) if "__file__" in locals() else os.getcwd()
15fontpath='SourceHanSerifK-Light.otf'
16
17# 读取要分析的文本
18text = open(path.join(d, 'jdcdeve.txt'), 'r', encoding='UTF-8').read()
19words = jieba.lcut(text)
20cuted = ' '.join(words)
21
22# 读取背景图，进行分词
23heart_mask = np.array(Image.open(path.join(d, "heart.jpg")))
24
25stopwords = set(STOPWORDS)
26
27wc = WordCloud(font_path=fontpath, background_color="white", max_words=10000, mask=heart_mask,stopwords=stopwords, colormap = "RdBu")
28
29# 生成词云
30wc.generate(cuted)
31
32# 保存文件
33wc.to_file(path.join(d, "result.png"))
34
35# 画图云，显示
36plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
37plt.axis("off")
38plt.figure()
39plt.imshow(heart_mask, cmap=plt.cm.gray, interpolation='bilinear')
40plt.axis("off")
41plt.show()
输入完毕后，shift+enter键就可以看到结果啦！
（注：字体颜色的更换可参考 http://www.sthda.com/english/wiki/word-cloud-generator-in-r-one-killer-function-to-do-everything-you-need）
03
结果输出
如果 想要将生成图片中的文字换成心爱的Ta或你们共同的回忆，只需要在初始文本（如：jdcdeve.txt)里疯狂输入你想要呈现的文字，就能在最后生成图中出现了哦！
最后！
在这个特殊的日子，我们也要跟你表白一波！
感谢开发者们对“京东云开发者社区”一直的支持！
希望大家都可以有人爱，且有爱人！！！
X.O.X.O~
:angel::angel::angel:
如果你还没到表白的阶段，也没关系！
让Ta开心，一定没错！
↓↓↓
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