商汤科技不等于人脸识别！它正在赋予AI更强的“存在感”

商汤科技要做有存在感的 AI。

在 AI 作为一种高新技术、一种流行概念被各种各样良莠不齐的产品“蹭热度”的同时，大多数人其实对所谓的“人工智能”并无实感。

目前，人工智能还很贵、很复杂、很难触及，它更像是隐藏在幕后的生产力，悄悄影响着一部分人的生活，却远远未渗透生活的方方面面。

AI 本应为我们的生活带来更大的改变，更有“存在感”。

5月15日上午，在商汤科技举行的 2019 人工智能峰会上，商汤一口气推出了 11 款看得见摸得着的人工智能产品，涵盖了医疗、城市、零售、教育、娱乐五个领域，每一款都存在感极强——都能 立刻、马上改变我们的日常生活 。

在 AI 冬天和人工智能威胁论仍甚嚣尘上的当下，商汤AI已经在着手落地到各个领域。

分秒必争的治疗，临床 AI 来帮忙

AI 在医疗领域的应用已经不是什么新闻。

Google AI 能够通过机器学习，从病人的视网膜眼底照片中自动诊断出潜在的病变情况，提前发现糖尿病性视网膜病变；通过分析癌变细胞图像，AI 可以配合显微镜，提前预测癌症；在神经科的应用中，AI 可以在秒级别对患者脑部的 CT 片进行出血诊断，减少严重瘫痪现象的发生……

图源：Google AI

当下，市面上的大部分医疗 AI 都聚焦于诊断环节，为影像科提供服务，主要在提高阅片效率、减少漏诊误诊等方面起作用。

然而除了影像科之外，医院内还有大量的临床科室，例如呼吸科，骨科，心内科等。相对于影像科，在一线首当其冲的临床科室医生尚未享受到 AI 带来的便利。

一方面，临床医生获取数据难。在医院，数据往往被保存在影像科和信息科，临床科室调用困难。

其次，临床科室医生在设计治疗方案时，需要对医学影像进行各类三维高级后处理，而高质量的三维渲染及交互通常需要在高端的图像后处理工作站上完成，造成了诸多不便。

另外，临床医生在规划过程中存在很多耗时耗力的工作环节，例如骨科 3D 打印的肿瘤勾画、放疗靶区勾画等，亟待智能分析算法帮助医生提高效率和精度。

医生在患者骨模型上勾画 3D 打印区域

商汤科技推出的 SenseCare 智慧诊疗平台，将改变这一现状，大大减少不同科室间的沟通成本，提高诊断效率，甚至直接挽救窗口期病人的生命。

骨肿瘤手术是一个典型的例子。

骨肿瘤会直接影响患者生存和行动能力，而 3D 打印技术成熟后，完全可以通过打印患者被切除的病变部位，使患者恢复行动能力。然而传统骨肿瘤手术规划和实施流程极长，需要影像医生、骨科医生和 3D  打印工程师协调工作，沟通流程有时长达数周。在数周的窗口期内，患者病情有一定几率恶化，治疗方案很可能跟不上病情进展，需要从头来过……

而在商汤 SenseCare 平台的帮助下，术前准备流程可以被压缩到几十分钟。

以往影像科、骨科、3D 打印工程师需要反复沟通的多个环节，例如 MR 肿瘤分割、CT 骨骼分割、CT/MR 配准、MR 高分辨率重建、3D 模型生成，SenseCare 平台可自动完成全部的流程分析和结果生成。

尤其对“骨肿瘤边界确认”这一难度高、医生标注差异大的环节，SenseCare 可以进行精准的标准化自动识别。医生只需要在 SenseCare 平台上确认或修正 AI 识别结果，3D 打印工程师即可异地下载自动生成的3D模型、无缝进行打印。

此外，SenseCare 平台有世界领先的高并发三维渲染能力，无需任何插件，让医生随时随地访问各类三维渲染数据。从此以后，医生在诊室里使用手机和平板电脑就能和病人沟通，完成诊断。

目前，商汤 SenseCare 平台已经在上海九院落地，开始协助临床医生工作。

已经用上 SenseCare 的上海九院放射科医生艾松涛表示，“在 SenseCare 的辅助下，医生得以快速判断肿瘤大小位置，快速设计假体并且在线传输设计图，医工沟通速度大大提高。患者术前等待时间缩短，这一点对肿瘤患者至关重要。”

同时 SenseCare 系统让骨肿瘤手术操作流程标准化、可复现、可推广。在医疗资源匮乏的地区，SenseCare 丰富的影像三维后处理能力（包括MPR任意平面重建、最大/最小密度投影、CPR曲面重建、高清VR三维体渲染及丰富的颜色表选项、智能三维手术路径规划、虚拟路径漫游等）能帮助医生规划模拟复杂手术，让很多原本无法操作的手术变为可能。

除了骨肿瘤，SenseCare 还被用于辅助诊断肺结节、心脏病和癌症，未来还将具备更多功能。

在这里，AI 没有淘汰掉人类，而是让人类更高效地协作、更顺利地工作。在分秒必争的临床，还有什么比挽救生命更有存在感的呢？

拥挤流动的城市，智慧 AI 来协调

除了临床 AI，商汤也在考虑怎么让人们的日常生活更安全、更方便。在发布会上，商汤带来了最新的 SenseFoundry 2.0 方舟城市级视觉开放平台。

如同《黑镜》里《Nosedive》描述的情节，在方舟城市里，你只用带上你的脸。

早上送孩子去上学，孩子进入班级后家长自动收到安全抵达提醒；有可疑人员在学校周围晃悠，学校保安会同时收到人脸识别终端发来的警告。

送完孩子去上班，人脸识别系统自动完成打卡签到。

出差在机场接受安检时，方舟系统自动完成人脸与行李配对，监测到有问题行李直接锁定行李主人。

如今，商汤方舟平台已经覆盖了全国 31 个省市自治区、近 100 座城市，接入近 10 万路摄像头，打造了最大的城市视觉中枢系统。

这套“端-边-云”一体系统在前端支持轻量高精度算法；在边侧，实现中小场景数据闭环；在云端，保证海量数据高可用。

方舟 2.0 具有强大的前端计算能力，可识别 20000 人脸库，可广泛用于闸机、门禁、办公室等场景，算法识别准确率达到 99% 以上。在每一个端点，方舟 2.0 都能完成人脸抓拍、黑白名单布控、数据分析、多算法融合、信号联动控制等复杂任务。

在边侧，智能边缘节点作为一款基于深度学习技术的多算法融合嵌入式边缘计算产品平台，能够按摄像头分配场景适用算法，提供摄像机、抓拍机、门禁机等多种采集设备接入能力，支持8路高清视频接入和 10 万张比对库容。

配合能同步海量数据的方舟云，智慧城市建设及管理将可以覆盖公共空间、社区空间和建筑空间，实时感知每一位居民的需求，让城市变得更有序、更安全。

越来越难做的实体生意，零售 AI 来策划

为了让线上线下都“没有难做的生意”，商汤推出了 SenseGo 智慧零售视觉平台。

越来越难做的线下生意，不仅是因为人们消费习惯的改变，更是因为线下难以迅速对客人反应作出反馈，也更难推荐客人喜爱的产品，进行精准营销。

在商汤展示的视频里，一位客人在一周前到店，看了一件裙子但嫌贵没买。一周后客人再次到店，AI 自动通过人脸识别调取她的试穿记录，告诉她之前试穿过的裙子已经打折。

另一边，店长会直接获得客人的信息：消费记录，年龄，在哪个货架前停留了多久。有了 SenseGo，哪怕是记性最差最脸盲的柜姐，也能了解每个客人的喜好了。

虽然不知道为什么使用SenseGo后变成了女性（不）

更黑科技的是，SenseGo智慧零售视觉平台可以通过人-人体协同识别方案，完成从感知、理解到分析、决策的全过程，为卖场、商超、连锁品牌、专卖、购物中心、城市综合体等提供端到端的货架陈列优化方案。

在谈到 AI 的未来时，商汤科技联合创始人、首席执行官徐立非常乐观。

“当某种基础产品的价格大幅下跌时，整个世界都可能发生变化，”徐立引述人工智能经济学畅销书 Prediction Machines 中的句子说道，“而人工智能真正走进生活，最终解决的最大问题就是劳动力单价的问题。人工智能赋能生活中的每一个要素，才能将每个要素的单价降下来。”

正如煤炭单价的下降推进了第一次工业革命，石油的成本降低使第二次工业革命成为了可能，数据传输价格的降低改变了我们的工作和娱乐方式，AI 的兴起将引起新一轮的变革，而这次我们将何去何从，谁都难以预料。

但至少徐立是乐观的，商汤是乐观的，我也是乐观的。