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AI技术内参：关于数据科学的9个分享
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最近被安利了一个极客时间的专栏：《 AI技术内参 》，作者是洪亮劼老师，美国Etsy工程总监，前雅虎研究院高级研发经理。选了一些章节试读，觉得可以安利一下这个专栏，好东西要分享，希望你能耐心看完这篇文章。通过这个专栏大概可以一窥工业界的一些玩法，工业界和学术界的碰撞，另外从目录来看这个专栏覆盖的范围也很广，包括自然语言处理、计算机视觉、数据科学、推荐系统、广告系统、搜索核心技术的传统机器学习方法和新的深度学习方法。这个专栏目前已经完结，稍微花一些时间大概就可以看完或者听完，从现在开始到5月4日24时，79元，大概一本书的价格，感兴趣的同学可以参与：《 AI技术内参 》
前十讲主要是关于数据科学的一些经验，分享一下打动我的9个点，关于数据科学，个人觉得这些对于还没有进入工业界的同学特别是想进入人工智能行业的同学来说很有参考意义，AI相关技术的算法工程师不仅仅玩算法，玩框架，更需要有数据科学思维、系统闭环思维、以及面向产品思维：
当然，《 AI技术内参 》的内容还有很多，不仅仅关于数据科学，还有NLP、CV、推荐、广告、搜索等：
最后再说一点，79元这个活动是我麻烦极客时间的同学开的，有效期到5月4号24点，也就是五一放假结束，感兴趣的同学可以考虑，过期就没有了，79元的价格，也就是一本普通书籍的价格，对于已入坑的我来说很值：
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