70

Spring Cloud之Finchley版学习（二十五）-Spring Cloud Sleuth与Zipkin配合使用

 6 years ago
source link: https://www.wencst.com/archives/1658?amp%3Butm_medium=referral
Go to the source link to view the article. You can view the picture content, updated content and better typesetting reading experience. If the link is broken, please click the button below to view the snapshot at that time.
neoserver,ios ssh client

一个良好的监控，应该有一个人类亲和的界面，这个界面就是Zipkin。本文详细讨论Sleuth如何与Zipkin配合使用。

Zipin简介

Zipkin是Twitter开源的分布式跟踪系统，基于Dapper的论文设计而来。它的主要功能是收集系统的时序数据，从而追踪微服务架构的系统延时等问题。Zipkin还提供了一个非常友好的界面，帮助我们分析追踪数据。

TIPS

Zipkin官方网站： http://zipkin.io/

Zipkin Server搭建

java -jar zipkin-server-2.11.7-exec.jar
  • 访问 http://localhost:9411 即可看到Zipkin Server的首页。

Zipkin UI

Zipkin UI首页：

QrqiYnI.png!web

简单讲解图中各个查询条件的含义：

① Service Name表示服务名称，也就是各个微服务spring.application.name的值。

② 第二列表示span的名称，“all”表示所有span，也可选择指定span。

③ Lookback用于执行想要查看的之间段。

④ Duration表示持续时间，即span从创建到关闭所经历的时间。

⑤ Limit表示查询几条数据。类似于MySQL数据库中的limit关键词。

⑥ Annotations Query，用于自定义查询条件。

微服务整合Zipkin

在 Spring Cloud之Finchley版学习（二十四）-Spring Cloud Sleuth入门 的基础上：

  • 加依赖
<dependency>
  <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
  <artifactId>spring-cloud-sleuth-zipkin</artifactId>
</dependency>
  • 加配置
spring:
  zipkin:
    base-url: http://localhost:9411
  sleuth:
    sampler:
      # 采样率，模式0.1，也就是10%，为了便于观察效果，改为1.0，也就是100%。生产环境建议保持默认。
      probability: 1.0

测试

  • 启动微服务，访问 http://localhost:8000/users/1
  • 观察 http://localhost:9411 ，可看到类似如下界面： mA3eeei.png!web
  • 点击上图中标注的3，可看到类似如下的界面： yaM3QvI.png!web

    如图，已经展示了该次请求的耗时。如果你有多个应用，Zipkin将会展示每个应用消耗了多少时间，蓝色表示请求正常，红色表示请求失败。

配套代码


report

Recommend

About Joyk


Aggregate valuable and interesting links.
Joyk means Joy of geeK