README.md

RCT(Redis Computed Tomography)

RCT 是一个通过解析rdb文件对redis内存结构分析的一站式平台。 支持对非集群/集群rdb文件分析、Slowlog查询与监控、ClientList查询与监控。

功能

• 内存分析

  通过对rdb文件解析，分析Redis内存使用情况，支持多维度、多报表方式。支持手动、自动多种方式！ 提供生成报表、Redis key 导出等功能！

• slowlog

  slowlog模块可以定时收集slowlog信息，多维度报表汇总，便捷查看集群当前slowlog详细信息。

• clientList

  clientList模块可以便捷、高效分析查看客户端连接情况！

产品预览

截屏部分主要介绍了rct的主要功能,一系列的流程，您可以了解到我们平台主要功能和适用场景。

快速开始

jre（linux和windows）

在开始之前，首先确保安装jre1.8+,在release中下载发布包。

如点击RCT-Dashboard-2.0.0-release.tar.gz下载，解压(windows下可用winRAR软件解压，linux下可用命令tar xvf RCT-Dashboard-2.0.0-release.tar.gz )

如点击RCT-Analyze-2.0.0-release.tar.gz下载，解压(windows下可用winRAR软件解压，linux下可用命令 tar xvf RCT-Analyze-2.0.0-release.tar.gz)

1. 首选启动控制中心RCT-Dashboard

   java -jar RCT-Dashboard-2.0.0.jar
   

2. 启动分析器RCT-Analyze

   java -jar -Xmx1024m -Xms300m RCT-Analyze-2.0.0.jar
   

   根据rdb文件大小，适当调整最大堆大小（请务必限制堆大小，以免对线上机器产生性能影响）,RCT-Analyze部署在rdb生成的机器，即redis安装机器，每个机器部署一个实例。
3. 进入系统 在浏览器中访问http://127.0.0.1:8080,输入账号与密码，默认账号密码为rct/rct

docker（仅限linux平台）

1. 首选启动控制中心RCT-Dashboard

• 默认配置

  docker run -d  --net=host xaecbd/rct-dashboard:2.0.0
  

• 自定义配置(在执行之前，请先在宿主机上放置config/application.properties db/data.db)

  docker run -d  -v /opt/app/rct/rct-dashboard/config:/opt/app/rct/rct-dashboard/config -v /opt/app/rct/rct-dashboard/db:/opt/app/rct/rct-dashboard/db --net=host xaecbd/rct-dashboard:2.0.0
  

1. 启动分析器RCT-Analyze

• 默认配置

   docker run -d -e "JAVA_OPTIONS=-Xmx1024m -Xms300m" --net=host xaecbd/rct-analyze:2.0.0
  

• 自定义配置(在执行之前，请先在宿主机上放置config/application.properties)

  docker run -d -e "JAVA_OPTIONS=-Xmx1024m -Xms300m" -v /opt/app/rct/rct-analyze/config:/opt/app/rct/rct-analyze/config -v /data/redis/redis_cluster:/data/redis/redis_cluster --net=host xaecbd/rct-analyze:2.0.0
  

  根据RDB大小，适当调整最大堆大小

1. 进入系统 在浏览器中访问http://127.0.0.1:8080,输入账号与密码，默认账号密码为rct/rct

版本声明

目前仅限于支持以下版本，关于更高版本，正在开发中，敬请期待!

用户手册

用户手册主要介绍RCT各模块的主要功能

1. Chart模块介绍
2. RDB分析模块介绍
3. SlowLog模块介绍
4. ClientList模块介绍

RCT使用教程

1. 使用rdb分析工具快速分析
2. 如何添加redis实例

产品设计

设计文档主要介绍 RCT 架构设计、框架设计

1. 代码结构介绍
2. 设计方案