零售巨头们的最爱：自动驾驶卡车应用场景大起底

编者按：本文来自 微信公众号“新智驾”（ID：AI-Drive） ，文 | 大壮旅，36氪经授权发布。

想象一下，当你行驶在高速公路上，前面出现了一长排卡车。

它们高度同步，针插不进，水泼不入，就像用铁丝首尾衔接起来一样。随后，不想被挡住道路的你开上了超车道，超越车队的过程中却发现，许多卡车上的司机不是在睡觉就是在玩手机，好像只有头车司机在认真开车。如果真的遇见这种情况你也别高呼见鬼了，因为类似的半自动驾驶卡车车队已经开始“霸占”高速公路。

需要注意的是，这只是自动驾驶卡车“破坏”传统商业模式和零售物流供应链的一种方式，未来这些“擎天柱”们的崛起甚至会敲响传统仓库的丧钟。

同时，自动驾驶卡车的到来对消费者来说也是一种巨变，因为这种技术能解决亚马逊等网络零售巨头长期面临的问题。

物流与供应链模式大洗牌

从宏观角度来看，自动驾驶卡车能更好的释放生产力，提升效率并增强交通和物流的弹性，那些严重依赖卡车的产业更是会如虎添翼。因此，未来的卡车司机可能会改名为 Alexa、Siri 或是 Vera（沃尔沃最新的自动驾驶卡车概念）。与人类不同，这些“灵魂”司机们不受劳动法“保护”，还能连轴转工作，永不疲劳。

这可得高兴死那些剁手党，因为货物的流转可要快多了。 如果一切都按规划蓝图来走，那么自动驾驶卡车的应用场景将大大扩展，未来我们会在机场、港口、建筑工地和仓库见到它们的身影。这些“擎天柱”们还将承担各大运输中心间的转运任务，它们会携带货物穿州过省，送至各区域运输中心，随后分发到递送站再交到用户手中。也就是说，自动驾驶卡车将串起整个物流生态。

在这个生态中，自动驾驶卡车最有可能打破三大物流与供应链模式，它们分别是运输中心间的长途转运、市内递送，以及第一公里和最后一公里递送。

长途转运“大步向前”

眼下，供应链还遵循着传统的运输中心辐射模式。自动驾驶卡车将打破该物流模式，在途中增加新的节点。

连接高速公路和目的地的运输中心：今年早些时候，Waymo 放出了未来的自动驾驶蓝图，自动驾驶卡车也是其中一大项。不久之后，Waymo 的卡车就会开始为谷歌在亚特兰大的数据中心送货。与此同时，Uber 也没停下自动驾驶卡车项目的脚步，Uber 采用运输中心模式，自动驾驶技术负责站好高速公路这班岗，而人类驾驶员则负责下了高速后的送货任务。

车队内部沟通：在最近的自动驾驶车队测试中，卡车之间的平均车距为 50 米。如此长的车距在复杂的十字路口和高速上太不现实（插队太容易，会打乱卡车车队的排列）。如果能升级到 Level 4 自动驾驶，这个距离就能缩短至 10-25 米，刹车反应时间也会从 1.5 秒缩短到 0.03 秒。只有实现这样的效果，才能拿出成熟的自动驾驶转运方案。

早期的 Level 4 自动驾驶卡车会在 2021 年空降市场，它们会承担运输中心间、洲际高速公路和运输中心内的货物运输工作。

对该技术的优势分析显示，Level 4 卡车车队会很快为 Level 4 自动驾驶卡车趟出一条明路，只要它能解决交通、运输和转运方面的挑战。

交通：不够成熟的应急刹车和 V2V 技术会大大影响交通效率，因为在现有技术条件下我们很难缩短车辆间距并扩大车队规模。未来高清地图和传感器能帮助 Level 4 自动驾驶卡车解决这两大难题，同时克服与车距和车队规模相关的技术挑战。

运输：由于城市环境复杂，因此想把货物从运输中心送到各个区域中心会出现各种滞后情况。有了 Level 4 自动驾驶卡车和更先进的库存管理和规划技术，就能拥有更棒的灵活性和更高的货物运输效率。此举还能缩短 Level 4 自动驾驶技术投资回本的时间。

各区域中心之间和洲际公路上的物流会带来第二波 Level 4 自动驾驶卡车应用的高潮，其全盛时期可能会在 2028 年到来。到时的卡车可能还是会沿袭现有中型和重型卡车的设计，不过电力驱动会成为主流，同时带来更强的灵活性。

转运：一旦进入转运港，卡车的效率就会大大降低，因为将货物堆到正确的位置可不是件容易事。不过，自动对接与自动舱室内部移动技术以及预先规划好的路线还是能显著提升转运效率。

新的城市递送模式让中型货车焕发第二春

中型货车（8-12 吨）未来会成为城市递送模式的主力军，是零售商的好伙伴。由于各自价值链的数字化程度不断提高，这两个部门之间的协同作用将会快速增长。

在零售端，类似混合与拆分库存等新型供应链模式的涌现，会打破现有标准，为城市自动驾驶趟出一条新路。

下面，我们来共同了解下这两大模式的工作原理。

在混合库存供应链模式下，用户购买的商品来自供应商 A，但递送地却离供应商 B 的仓库更近。因此供应商 A 会请求供应商 B 交付产品，并分给供应商 B 一小部分利润。随后再通过自动驾驶卡车将产品补给供应商 B。这样不但满足了用户更快交货的要求，还提升了物流的利用率。

拆分库存供应链模式则是另一个新兴趋势。根据用户对货品需求的差异，中央仓库会将产品分发到更小的仓库以节省递送时间。一旦建立了本地化的递送“桥头堡”，就能使用创新的第一公里与最后一公里递送方式了。

和亚马逊等零售巨头需求同步的第一公里与最后一公里递送

如今，递送车辆只占到城市交通流量的 7%-20%，但城市的拥堵却“贡献”了 20%-35%。

没有近距离停车场以及当天甚至 2 小时交货的压力让现有物流交付模式严重失衡。同时，递送车满城市找停车场，而后快递员步行送货的模式效率也非常低下。这样的后果就是，每位驾驶员有 15%-20% 的递送时间都被白白浪费了，递送车辆能覆盖的区域也有所缩减。

这样的现状让传统的中心辐射模式开始向伸缩物流模式转型。未来，我们能见到更多的自动物流递送模式，它会连接更多存取点方便用户，承担这项任务的就是移动递送中心。当然，用户也能享受快递员、无人机或递送机器人的服务。

这种新模式能提升利用率和移动递送中心的覆盖率。

无论是长途运输还是最后一公里解决方案，自动驾驶技术意味着运营效率的提高、货运量的增加、运输成本的降低和卡车利用率的提高。对于消费者来说，他还意味着“煎熬”程度的降低。所以还等什么，赶紧把自动驾驶卡车普及了。