Python中实现单例模式的n种方式和原理

在Python中如何实现单例模式？这可以说是一个经典的Python面试题了。这回我们讲讲实现Python中实现单例模式的n种方式，和它的原理。

什么是单例模式

维基百科 中说：

单例模式，也叫单子模式，是一种常用的软件设计模式。在应用这个模式时，单例对象的类必须保证只有一个实例存在。许多时候整个系统只需要拥有一个的全局对象，这样有利于我们协调系统整体的行为。比如在某个服务器程序中，该服务器的配置信息存放在一个文件中，这些配置数据由一个单例对象统一读取，然后服务进程中的其他对象再通过这个单例对象获取这些配置信息。这种方式简化了在复杂环境下的配置管理。

在日常编程中，最常用的地方就在于配置类了。举个例子：

from config import config

print(config.SQLALCHEMY_DB_URI)

我们当然是希望 config 在全局中都是唯一的，那么最简单的实现单例的方式就出来了：使用一个全局变量。

实现单例的方式

全局变量

我们在一个模块中实现配置类：

# config.py

class Config:
    def __init__(self, SQLALCHEMY_DB_URI):
        self.SQLALCHEMY_DB_URI = SQLALCHEMY_DB_URI

config = Config("mysql://xxx")

当然这只是一个例子。真正实现的时候我们肯定不会这样做，因为 __init__ 太难写了。也许我们可以考虑 Python 3.7 中引入的 dataclass :

# config.py

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Config:
        SQLALCHEMY_DB_URI = SQLALCHEMY_DB_URI

config = Config(SQLALCHEMY_DB_URI ="mysql://")

通过使用全局变量，我们在所有需要引用配置的地方，都使用 from config import config 来导入，这样就达到了全局唯一的目的。

使用metaclass

class Singleton(type):
    _instances = {}
    def __call__(cls, *args, **kwargs):
        if cls not in cls._instances:
            cls._instances[cls] = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kwargs)
        return cls._instances[cls]

class Config(metaclass=Singleton):
    def __init__(self, SQLALCHEMY_DB_URI):
        self.SQLALCHEMY_DB_URI = SQLALCHEMY_DB_URI

metaclass 是类的类，在Python中，instance是实例，class是类，metaclass是类的类。instance是class实例化的结果，而class是metaclass实例化的结果。因此， Config 在被实例化的时候，就会调用 Singleton.__call__ ， 所以所有 Config() 的地方，最后都会返回同一个对象。

重写 __new__

class Singleton(object):
    _instance = None
    def __new__(class_, *args, **kwargs):
        if not isinstance(class_._instance, class_):
            class_._instance = object.__new__(class_, *args, **kwargs)
        return class_._instance

class Config(Singleton, BaseClass):
    pass

Python中，类实例化的过程是先执行 Config.__new__ 生成实例，然后执行 实例.__init__ 进行初始化的，所以通过重写 __new__ 也可以达到所有调用 Config() 的地方都返回同一个对象。

使用装饰器

def singleton(class_):
    class class_w(class_):
        _instance = None
        def __new__(class_, *args, **kwargs):
            if class_w._instance is None:
                class_w._instance = super(class_w, class_).__new__(class_, *args, **kwargs)
                class_w._instance._sealed = False
            return class_w._instance
        def __init__(self, *args, **kwargs):
            if self._sealed:
                return
            super(class_w, self).__init__(*args, **kwargs)
            self._sealed = True
    class_w.__name__ = class_.__name__
    return class_w

@singleton
class Config(BaseClass):
    pass

使用装饰器也能达到这样的目的，即：有闭包存储了实例，在每次调用 Config() 之前，检查该实例，如果已经初始化过，那么就直接返回，否则则调用 Config() 进行初始化，然后存储。

总结

看完了这四种实现单例的方式，不知道你有没有发现他们都有一个共同点，即：在真正调用 Config() 之前进行一些拦截操作，来保证返回的对象都是同一个：

• 全局变量：不直接调用 Config() ，而使用同一个全局变量
• 使用metaclass：metaclass重写 __call__ 来保证每次调用 Config() 都会返回同一个对象
• 重写 __new__ ：重写 __new__ 来保证每次调用 Config() 都会返回同一个对象
• 使用装饰器：使用装饰器来保证每次调用 Config() 都会返回同一个对象