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应用实践：四步法分析定位生产环境下MySQL上千条SQL中的问题所在
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第一步：通过以下两种方式之一来打开慢查询功能
(1)方式一：通过修改mysql的my.cnf文件
如果是5.0或5.1等版本需要增加以下选项：
log-slow-queries="mysql_slow_query.log"
如果是5.5版本以上可以增加如下选项：
slow-query-log=On slow_query_log_file="mysql_slow_query.log" log-query-not-using-indexes
但是以上修改mysql配置文件的方式需要重启mysql，这也是它的缺点。
(2)方式二：通过依次执行mysql的如下命令的方式：
set global slow_query_log=ON; set global long_query_time = 3600; set global log_querise_not_using_indexes = ON;
第二步：通过如下命令来查看mysql的慢查询是否已经打开
1)查看设置的属于慢查询的时间
show variables like "long_query_time";
执行结果如下：
2)查询mysql的慢查询的日志存储的相关信息
show variables like "%slow%";
执行结果如下：
第三步：案例讲解如何使用
(1)利用以下语句代替真实的操作比较慢的查询语句
原因：一般mysql的执行速度都是比较快的，想要达到10s需要造的数据比较多。因此用以下语句模拟就比较容易：
select sleep(10);
(2)通过以下语句进行查询，当前的语句有多少是数据慢查询的
show global status like '%slow%';
执行结果如下：
结果解释：因为刚才执行了一个sleep语句，所以Slow_queries里边的数值变为1了。
第四步：通过最终的日志来分析查询语句慢的真正原因：
具体操作办法就是查看日志。比如刚才产生了一条慢查询了，因此，日志内容如下：
过以上可以看到，查询慢的语句是select sleep(10);
但是实际生产环境下产生的慢查询的sql语句需要借助explain进行分析，然后根据获取的相关信息进行针对性改进。
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