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GitHub - imhuay/Algorithm_Interview_Notes-Chinese: 2018/2019/校招/春招/秋招/自然...
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算法/NLP/深度学习/机器学习面试笔记
GitHub 地址：https://github.com/imhuay/CS_Interview_Notes-Chinese
深度学习/机器学习面试问题整理，想法来源于这个仓库.
- 该仓库整理了“花书”《深度学习》中的一些常见问题，其中部分偏理论的问题没有收录，如有需要可以浏览原仓库。
此外，还包括我看到的所有机器学习/深度学习面经中的问题。除了其中 DL/ML 相关的，其他与算法岗相关的计算机知识也会记录。
但是不会包括如前端/测试/JAVA/Android等岗位中有关的问题。
RoadMap
必备清单 TODO
- 深度学习
- 机器学习算法
- 逻辑斯蒂回归
- 支持向量机
- AdaBoost 算法
- GBDT 梯度提升决策树
- 相关代码 TODO
- 计算机基础
欢迎分享你在深度学习/机器学习面试过程中遇见的问题！
你可以直接以你遇到的问题作为 issue 标题，然后分享你的回答或者其他参考资料。
当然，你也可以直接创建 PR，分享问题的同时改正我的错误！
我会经常修改文档的结构（特别是代码的链接）。如果文中有链接失效，请告诉我！ 文档中大部分链接都是指向仓库内的文件或标记；涉及编程代码的链接会指向我的另一个仓库（Algorithm_for_Interview）
Reference
- exacity/deeplearningbook-chinese: 深度学习中文版
- elviswf/DeepLearningBookQA_cn: 深度学习面试问题 回答对应的DeepLearning中文版页码
- huihut/interview: C/C++面试知识总结
- 七月在线：结构之法 算法之道 - CSDN博客
- 在线 LaTeX 公式编辑器 http://www.codecogs.com/latex/eqneditor.php
- GitHub 搜索：Deep Learning Interview
- GitHub 搜索：Machine Learning Interview
- geekcircle/machine-learning-interview-qa: 人工智能-机器学习笔试面试题解析
- 牛客网-讨论区
发布站点
- 算法/NLP/深度学习/机器学习面试笔记 - 知乎
- 算法/NLP/深度学习/机器学习面试笔记 - 简书
- 算法/NLP/深度学习/机器学习面试笔记 - CSDN博客
- GitHub 上整理的深度学习/机器学习面试笔记 - V2EX
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