在Linux中使用top命令的建议

通过这篇教程提升你的 top 命令的知识。

尝试找出你的机器正在运行什么程序，以及哪个进程耗尽了内存导致系统非常非常慢 —— 这是 top 命令所能胜任的工作。

top 是一个非常有用的程序，其作用类似于 Windows 任务管理器或 MacOS 的活动监视器。在 *nix 机器上运行 top 将实时显示系统上运行的进程的情况。

1. $  top  

取决于你运行的 top 版本，你会看到类似如下内容：

top - 08:31:32 up 1 day,  4:09,  0 users,  load average: 0.20, 0.12, 0.10 
Tasks:   3 total,   1 running,   2 sleeping,   0 stopped,   0 zombie 
%Cpu(s):  0.5 us,  0.3 sy,  0.0 ni, 99.2 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st 
KiB Mem:   4042284 total,  2523744 used,  1518540 free,   263776 buffers 
KiB Swap:  1048572 total,        0 used,  1048572 free.  1804264 cached Mem 
 
  PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU %MEM     TIME+ COMMAND 
    1 root      20   0   21964   3632   3124 S   0.0  0.1   0:00.23 bash 
  193 root      20   0  123520  29636   8640 S   0.0  0.7   0:00.58 flask 
  195 root      20   0   23608   2724   2400 R   0.0  0.1   0:00.21 top 

你所用的 top 版本可能跟这个看起来不一样，特别是在显示的列上。

如何阅读输出的内容

你可以根据输出判断你正在运行的内容，但尝试去解释结果你可能会有些困惑。

前几行包含一堆统计信息（详细信息），后跟一个包含结果列的表（列）。让我们从后者开始吧。

列

这些是系统正在运行的进程。默认按 CPU 使用率降序排序。这意味着在列表顶部的程序正使用更多的 CPU 资源并对你的系统造成更重的负担。对于资源使用而言，这些程序是字面上的消耗资源最多的（top）进程。不得不说， top 这个名字起得很妙。

最右边的 COMMAND 一列报告进程名（启动它们的命令）。在这个例子里，进程名是 bash （一个我们正在运行 top 的命令解释器）、 flask （一个 Python 写的 web 框架）和 top 自身。

其它列提供了关于进程的有用信息：

• PID ：进程 ID，一个用来定位进程的唯一标识符
• USER ：运行进程的用户
• PR ：任务的优先级
• NI ：Nice 值，优先级的一个更好的表现形式
• VIRT ：虚拟内存的大小，单位是 KiB（kibibytes）
• RES ：常驻内存大小，单位是 KiB（物理内存和虚拟内存的一部分）
• SHR ：共享内存大小，单位是 KiB（共享内存和虚拟内存的一部分）
• S ：进程状态，一般 I 代表空闲， R 代表运行， S 代表休眠， Z 代表僵尸进程， T 或 t 代表停止（还有其它更少见的选项）
• %CPU ：自从上次屏幕更新后的 CPU 使用率
• %MEM ：自从上次屏幕更新后的 RES 常驻内存使用率
• TIME+ ：自从程序启动后总的 CPU 使用时间
• COMMAND ：启动命令，如之前描述那样

确切知道 VIRT ， RES 和 SHR 值代表什么在日常操作中并不重要。重要的是要知道 VIRT 值最高的进程就是内存使用最多的进程。当你在用 top 排查为什么你的电脑运行无比卡的时候，那个 VIRT 数值最大的进程就是元凶。如果你想要知道共享内存和物理内存的确切意思，请查阅 top 手册 的 Linux Memory Types 段落。

是的，我说的是 kibibytes 而不是 kilobytes。通常称为 kilobyte 的 1024 值实际上是 kibibyte。希腊语的 kilo（χίλιοι）意思是一千（例如一千米是 1000 米，一千克是 1000 克）。Kibi 是 kilo 和 binary 的合成词，意思是 1024 字节（或者 2^10 ）。但是，因为这个词很难说，所以很多人在说 1024 字节的时候会说 kilobyte。 top 试图在这里使用恰当的术语，所以按它说的理解就好。

屏幕更新说明

实时屏幕更新是 Linux 程序可以做的 非常酷 的事之一。这意味着程序能实时更新它们显示的内容，所以看起来是动态的，即使它们用的是文本。非常酷！在我们的例子中，更新时间间隔很重要，因为一些统计数据（ %CPU 和 %MEM ）是基于上次屏幕更新的数值的。

因为我们运行在一个持久性的程序中，我们就可以输入一些命令来实时修改配置（而不是停止应用，然后用一个不同的命令行选项再次运行）。

按下 h 调用帮助界面，该界面也显示了默认延迟（屏幕更新的时间间隔）。这个值默认（大约）是 3 秒，但你可以输入 d （大概是 delay 的意思）或者 s （可能是 screen 或 seconds 的意思）来修改它。

细节

在进程列表上面有一大堆有用的信息。有些细节看起来有点儿奇怪，让人困惑。但是一旦你花点儿时间来逐个过一遍，你会发现，在紧要关头，这些是非常有用的。

第一行包含系统的大致信息：

• top ：我们正在运行 top ！你好！ top ！
• XX:YY:XX ：当前时间，每次屏幕更新的时候更新
• up （接下去是 X day, YY:ZZ ）：系统的 uptime ，或者自从系统启动后已经过去了多长时间
• load average （后跟三个数字）：分别是过去一分钟、五分钟、15 分钟的 系统负载

第二行（ Task ）显示了正在运行的任务的信息，不用解释。它显示了进程总数和正在运行的、休眠中的、停止的进程数和僵尸进程数。这实际上是上述 S （状态）列的总和。

第三行（ %Cpu(s) ）显示了按类型划分的 CPU 使用情况。数据是屏幕刷新之间的值。这些值是：

• us ：用户进程
• sy ：系统进程
• ni ： nice 用户进程
• id ：CPU 的空闲时间，这个值比较高时说明系统比较空闲
• wa ：等待时间，或者消耗在等待 I/O 完成的时间
• hi ：消耗在硬件中断的时间
• si ：消耗在软件中断的时间
• st ：“虚拟机管理程序从该虚拟机窃取的时间”

你可以通过点击 t （toggle）来展开或折叠 Task 和 %Cpu(s) 行。

第四行（ Kib Mem ）和第五行（ KiB Swap ）提供了内存和交换空间的信息。这些数值是：

• 总内存容量
• 已用内存
• 空闲内存
• 内存的缓冲值
• 交换空间的缓存值

默认它们是用 KiB 为单位展示的，但是按下 E （扩展内存缩放 extend memory scaling）可以轮换不同的单位：KiB、MiB、GiB、TiB、PiB、EiB（kilobytes、megabytes、gigabytes、terabytes、petabytes 和 exabytes）

top 用户手册有更多选项和配置项信息。你可以运行 man top 来查看你系统上的文档。还有很多 HTML 版的 man 手册 ，但是请留意，这些手册可能是针对不同 top 版本的。

两个 top 的替代品

你不必总是用 top 查看系统状态。你可以根据你的情况用其它工具来协助排查问题，尤其是当你想要更图形化或更专业的界面的时候。

htop

htop 很像 top ，但是它带来了一些非常有用的东西：它可以以图形界面展示 CPU 和内存使用情况。

这是我们在刚才运行 top 的同一环境中 htop 的样子。显示更简洁，但功能却很丰富。

任务统计、负载、uptime 和进程列表仍然在，但是它有了漂亮、彩色、动态的每核 CPU 使用情况，还有图形化的内存使用情况。

以下是不同颜色的含义（你也可以通过按下 h 来获得这些信息的帮助）。

CPU 任务优先级或类型：

• 蓝色：低优先级
• 绿色：正常优先级
• 红色：内核任务
• 蓝色：虚拟任务
• 条状图末尾的值是已用 CPU 的百分比

内存：

• 绿色：已经使用的内存
• 蓝色：缓冲的内存
• 黄色：缓存内存
• 条状图末尾的值显示已用内存和总内存

如果颜色对你没用，你可以运行 htop -C 来禁用它们；那样 htop 将使用不同的符号来展示 CPU 和内存类型。

它的底部有一组激活的快捷键提示，可以用来操作过滤结果或改变排序顺序。试着按一些快捷键看看它们能做什么。不过尝试 F9 时要小心，它会调出一个信号列表，这些信号会杀死（即停止）一个过程。我建议在生产环境之外探索这些选项。

htop 的作者 Hisham Muhammad（是的， htop 的名字就是源自 Hisham 的）在二月份的 FOSDEM 2018 做了一个 简短的演讲 。他阐述了 htop 不仅有简洁的图形界面，还有更现代的进程信息统计展示方式，这都是之前的工具（如 top ）所不具备的。

你可以在 手册页面 或 htop 网站 阅读更多关于 htop 的信息。（提示：网站背景是一个动态的 htop 。）

docker stats

如果你在用 Docker，你可以运行 docker stats 来为容器状态生成一个有丰富上下文的界面。

这可能比 top 更有帮助，因为它不是按进程分类，而是按容器分类的。这点特别有用，当某个容器运行缓慢时，查看哪个容器耗资源最多比运行 top 再找到容器的进程要快。

借助于上面对 top 和 htop 术语的解释，你应该会更容易理解 docker stats 中的那些。然而， docker stats 文档 对每一列都提供了详尽的描述。