GitHub - QUANTAXIS/QUANTAXIS: QUANTAXIS 从数据爬取-清洗存储-分析回测-可视化-交易...
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QUANTAXIS 量化金融策略框架
Quantitative Financial FrameWork
从数据爬取-清洗存储-分析回测-可视化-交易复盘的本地一站式解决方案
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QUANTAXIS量化金融策略框架,是一个面向中小型策略团队的量化分析解决方案. 我们通过高度解耦的模块化以及标准化协议,可以快速的实现面向场景的定制化解决方案.QUANTAXIS是一个渐进式的开放式框架,你可以根据自己的需要,引入自己的数据,分析方案,可视化过程等,也可以通过RESTful接口,快速实现多人局域网/广域网内的协作.
- QUANTAXIS 量化金融策略框架
1. 功能
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已经实现:
1.1 行情服务
1.1.1 股票/期货/期权/美股/外汇/宏观的历史/实时行情(日线/分钟线/tick/实时五档)服务
1.1.2 财务/基本面/宏观数据
1.1.3 自定义数据源的数据
1.2 数据运维服务
一键更新 参见WINDOWS数据自动更新
1.3 分析服务
1.3.1 专门为A股股票数据适配的数据结构
1.3.2 精心为A股指标计算适配的指标类
1.4 可扩展事件驱动框架
1.5 回测服务
1.5.1 股票/日内t0/ 的日线/分钟线级别回测
参见 常见策略整理
参见 简单策略回测详解
参见 T0交易的账户详解
1.6 实盘
1.6.1 股票(实盘易)
实盘易插件 参见实盘易
实盘易安装注意 参见安装注意
1.6.2 期货(python3 CTP win/mac/linux)
参见 LINUX CTP
参见 WINDOWS CTP
1.7 网站HTTP服务
1.7.1 网站后台标准化接口
2. 文档
文档参见: book
下载文档手册(实时更新)
3. 安装和部署
3.0 安装说明
参见 安装说明
3.1 小白式上手
参见 小白上手教程WIN
3.2 部署式安装
pip install quantaxis -U
3.3 本地代码 开发式安装
本地安装
git clone https://github.com/quantaxis/quantaxis --depth 1
cd quantaxis
pip install -e .
3.4 代码提交式安装
代码提交式安装 代码提交参见 代码提交
- fork QUANTAXIS 到你的github账户
git clone https://github.com/你的账户名/quantaxis
4. 更新
参见 更新说明
5. Docker
参见 Docker
6. 使用说明
参见
7. Jupyter示例
参见 Jupyter示例
8. 开发计划
参见 开发计划
9. 常见问题FAQ
参见 FAQ
10. 项目捐赠
写代码不易...请作者喝杯咖啡呗?
(PS: 支付的时候 请带上你的名字/昵称呀 会维护一个赞助列表~ )
11. 回测Webkit插件概览
12. QUANTAXIS 标准化协议和未来协议
QUANTAXIS-Stardand-Protocol 版本号0.0.8
详情参见 QUANATXISProtocol
13. 电脑配置推荐
推荐配置: 6代以上CPU+ 16/32GB DDR3/DDR4内存+ 256GB以上SSD硬盘
最低配置: 支持X64位的CPU
因为在存储本地数据的时候,需要存储超过2GB的本地数据,而32位的MONGODB最高只支持2GB左右的数据存储,因此最少需要一个X64位的CPU
如果SSD资源够用,尽量将数据存储在SSD中,增加wiretiger
写盘的速度
如果是阿里云/腾讯云的服务器,请在最初的时候 选择64位的操作系统
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