看图轻松理解数据结构和算法：数组
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前言
推出一个新系列，《看图轻松理解数据结构和算法》，主要使用图片来描述常见的数据结构和算法，轻松阅读并理解掌握。本系列包括各种堆、各种队列、各种列表、各种树、各种图、各种排序等等几十篇的样子。
数组
数组是最熟悉也是最基础的一种结构了，有限个相同数据类型的元素按顺序排列的集合为数组。数组的数据是连续的，有上界下界，在其中的元素都有属于自己的索引值，即下标，通过这些下标就能定位到数组值。
根据维度的不同可以将数组分为一维数组、二维数组、三维数组等等，以此类推。
一维数组
创建一个长度为10的数组，
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如果将 11,22,33,44 四个数字放到数组中，
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如果将 "the","monster","is","coming" 四个字符串放到数组中，
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找数组的下标为0和3保存的字符串，
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数组大小为10，则下标范围为0到9，如果超出范围则越界，导致错误，
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二维数组
二维数组也称为矩阵，因为是二维的，所以需要两个下标才能确定一个元素，即行下标和列下标。创建一个3行10列的二维数组（矩阵），一共可存放30个元素，
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将 "the","monster","is","coming" 四个字符串分别放到数组(0,1)(2,2)(2,6)(1,4)四个坐标上，
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找数组中(2,6)(1,4)坐标中保存的字符串，
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三维及更高维数组
三维数组即由三个维度组成的数组，是最常见的多维数组，由三个不同的下标参量去描述数组中的元素。
按照正常思维，我们常常会用现实世界的三维空间来对应三维数组以进行理解，但我不建议通过这样来映射，这样的思维方式不助于理解更高的维度，因为你很难用现实世界来想象四维五维或更高维。
所以建议以索引的形式来理解，每个维度都可以看成是一层索引，三维的情况则可以看成如下，
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比如将"the"放到(0,1,2)坐标中，
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更高维度则可以继续往上抽取一维，类似树结构。
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