AWS为其Snowball边缘设备添加EC2计算处理

在亚马逊网络服务（AWS）峰会上，AWS宣布为其Snowball边缘设备添加了EC2数据处理功能。

AWS在2015年宣布将Snowball作为一种在边缘存储和传输大量数据的方法。 Snowball是一个物理盒子，具有高达100TB的本地存储空间，它专为大量的数据传输而设计，否则可能需要花费相当长的时间才能将大量的数据上传到云端。客户将其数据加载到设备上，然后将其物理传送到AWS云中。

周二，AWS宣布Snowball Edge现在可以运行亚马逊的弹性计算云（EC2）实例，以收集和处理边缘环境中的数据，通过有限或不存在的互联网连接，然后把处理后的数据发送回AWS云进行存储、聚合和详细分析。

每个Snowball Edge设备均由运行频率为1.8 GHz的Intel Xeon D处理器供电，可以支持最多24个虚拟CPU和32 GB内存的任意实例组合。客户可以在云中构建和测试亚马逊机器映像（AMI），然后将其作为流程的一部分预先加载到设备上。他们可以使用每个设备公开的EC2兼容端点以编程的方式启动、停止、恢复和终止实例。这允许他们使用现有的CLI命令并构建工具和脚本来管理设备队列。

在此次活动中，亚马逊副总裁兼首席技术官Werner Vogels表示，“AWS Snowball Edge将AWS Greengrass功能整合到其中。它可以从本地收集远程位置的数据，使用Lambda函数进行一些预处理，然后将数据发送回AWS。“

Greengrass是AWS的软件，可帮助边缘设备处理数据并与AWS云进行通信。 Lambda是AWS的无服务器计算服务，允许开发人员在无需管理服务器的情况下运行代码。

AWS似乎针对两个市场

一种是在边缘做一些数据处理而不是将所有内容发送到云或其他数据中心。这种使用边缘设备的方法很明智，因为它减少了昂贵的WAN的使用并避免了某些对时间敏感的作业的延迟。

第二种是远程管理PC和服务器。如果希望能够建立并集中管理全球内部工业化PC，像监控他们的EC2实例和其他云资源一样简单并高效地监控他们的机器，这种实例可以满足需要。

通过在Snowball Edge上创建实例来管理另一个EC2实例，AWS几乎可以实现该场景。

它还提供了一种由内而外的混合云。目前，大多数关于混合云的讨论都计划将本地工作负载延伸到云端。 AWS的计划是将在云中的工作负载推送到边缘设备上。

现在所有大型服务器制造商都是使用传统的盒子在边缘发挥作用，VMware、OpenStack和Windows Server等公司并没有将边缘服务器的工作负载分流。目前还没有一家能够提供AWS所追求的那种异构体验。

现在最大的问题是，这是否是AWS在混合云中的所有内容，接下来是否还会有更多内容。上周五AWS推出交换机的消息仿佛是一个提示。

EC2实例有三种新的类型：

• Z1d：运行速度高达4.0 GHz的计算密集型实例，由持续的全核Turbo Boost驱动。它们是电子设计自动化（EDA）和关系数据库工作负载的理想选择，也非常适合多种HPC工作负载。
• R5：为高性能数据库、内存和大数据分析提供了内存优化实例，运行速度高达3.1 GHz的内存优化实例，由持续的全核Turbo Boost驱动，与R4实例相比，vCPU高出50％，内存高出60％。
• R5d：配备本地NVMe存储的内存优化实例（R5d实例最高可达3.6 TB），并且可提供与R5实例相同的规格。

此外，AWS还加强了其机器学习和自然语言功能。