39
pix2code–深度神经网络杰作！
source link: https://www.linuxprobe.com/pix2code.html
Go to the source link to view the article. You can view the picture content, updated content and better typesetting reading experience. If the link is broken, please click the button below to view the snapshot at that time.
相信前端同学在被频繁变化的UI设计折磨的时候，当你揪着头发不停微调想让界面看起来与设计图一致的时候，你们一定有过直接从图片生成代码的美好设想。现在，这样的黑科技终于出现了！
一个名叫pix2code的项目，就是通过经训练的深度神经网络，从截图直接生成 UI 代码。
pix2code 是由一家名为UIzard的哥本哈根创业公司开发的，神经网络现在可以保证约77％的代码正确，但随着数据的增多，准确率应该越来越高。
UIzard的开发者和创始人Tony Beltramelli在研究论文中写道：“我们推断，以这种方式使用的深度学习最终可能会终止手动编程[图形用户界面（GUI）的需要。”
可以说，随着大量的软件被取代，这一创新至少可以允许一些人在更酷的领域进行工作。在研究论文中，Beltramelli表示，它解放了开发人员，使能够专注于他们正在构建的实际功能，而不是摆弄几个小时的用户界面。
Pix2Code中的神经网络是一种卷积神经网络，一种能够同时以许多不同尺度观看图像的网络。这允许网络通过检查用户界面和底层代码来学习，从而查看每行代码对设计的每个元素的影响。
为了促进未来的研究，Pix2Code的数据集和代码将在今年晚些时候开源。Beltramelli表示，系统会在抓取网页以建立一个截图和HTML / CSS代码的数据库方面，越来越准确。 一旦实现的话，不久后，你就可以绘制你的网站，并让神经网络直接生成它。
Recommend
About Joyk
Aggregate valuable and interesting links.
Joyk means Joy of geeK