毫无PS痕迹即将成为历史？Adobe再发大招

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来源：优秀网页设计 ID：youshege

封面作者：Photoshop Store

相信使用过Photoshop的你，都不会再听“无图无真相”。这个简称“PS”的神器，让我们在看一些照片时，都会嘀咕：这到底是不是p的？

但有些时候，一些被p得“以假成真”，还查不出PS痕迹的照片，快速在微博、微信等社交媒体上病毒式疯传时，谁都不会觉得照片是骗人的。

比如下面这张，哪张真？哪张假？

来自：网络图片

随着对假新闻病毒式传播的担忧日益加深，Adobe公司意识到，咱们的Photoshop在虚构假新闻图片的影响力非常大！那就开发一款能够识别“假照片”的人工智能软件吧！向Facebook、Twitter、Google看齐，一起加大力度对抗假新闻！

AI怎样识别假照片呢？

不得不说，目前开发出来的方式很少，少到只有两种方式，即“双流检测”的方法，分别为“RGB流”和“噪点流”。

“RGB流”方法就是：AI软件会在合成照片中寻找改变过的红、绿、蓝，这三个颜色值的像素。

比如下图中，向日葵边缘和背景颜色之间不自然、对比度过高的红线条（箭头所指处），就是RGB流寻找的“PS痕迹”

另一种方法就是： 利用程序查找“照片”的噪点图（每张照片都有噪点，而在高IOS模式下更为明显）。

由于这些噪点是每个相机拍照时，照片传感器留下的独一无二的图案，在拼贴的照片中，AI人工智能就很容易发现不一样的地方。

比如，下面的图片，无论是色调还是光影，乍一看都很正常。

然而，打开噪点图，出现的异常诡异现象。

各位观众请看，正方体前面，有一个圆洞，为啥会有一个圆洞？

其实，红色正方体前面本来有一个黄色的球，但是球被P掉后，就留下一个洞。

图片来源：newatlas.com

怎样训练AI变得更智能呢？

Adobe团队表示，那这就要从P“照骗”的三种主要处理方式来说。

这三种处理方式分别是拼贴、移动复制和移除。

1、拼贴：将两幅完全不同图像的一部分组合在一起。比如，将一张图中的熊猫移到另一张图中的非洲土地上吃竹子。

2、移动复制：要p的图中，某个部分被复制、移动。比如，一张图中有一群人，为了再多点人，选中并复制这群人，再移动一点位置，粘贴。

3、移除：顾名思义，就不用多说了。

图片来源：newatlas.com

Adobe公司的高级研究科学家Vald Morariu 说道，“这几种技术，每一种都会留下人工处理过的痕迹，例如，具有强对比的边缘，故意平滑的区域和不同的噪点图案”“利用成千上万的“照骗”例子，我们成功地训练出一个深度学习神经网络来识别图像处理...”

与典型的机器学习方法一样，Adobe团队和马里兰大学的研究人员，一起为AI提供成千上万的“照骗”，教会它怎样精准识别被处理过的图片。

Adobe还团队表示，被训练过的AI人工智，不仅能探测修改过的地方，还能在被修改过的地方做标记！

多长时间检测出一张“照骗”呢？

根据Adobe公司的介绍，这么强大的AI人工智能软件可以在几秒内检测出假照片哦！

 不过，Adobe公司还表示，到目前为止，这些对这项技术的研究还不够完美，还有很长很长一段路要走。

现在，恭喜设计师们！！！

以后甲方的无理奇葩需求，你可以理直气壮的拒绝了!!!

以后三姑她四舅的远方大姨妈的无理奇葩要求，你可以理直气壮的拒绝了!!!

以后学前班小学二年级的同学，你可以理直气壮的拒绝了!!!

END 

同设计师一起成长，帮设计师更好发展。

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