对xgboost和lightgbm的理解及其调参应该关注的点-朝闻道
source link: http://blog.51cto.com/yixianwei/2131638
Go to the source link to view the article. You can view the picture content, updated content and better typesetting reading experience. If the link is broken, please click the button below to view the snapshot at that time.
Recommend
-
95
经过测试得出以下结论：1、传统的目标检测算法主要有以下几种：（1）基于Boosting框架：Haar/LBP/积分HOG/ACFfeature+Adaboost（2）基于SVM：HOG+SVMorDPM等（3）模版匹配（特殊情况下可以用到）人工特征和LBP，HAAR特征级联分类器容易出现找不到目标的情况，但是...
-
87
目录概述31.1.背景31.2.目标跟踪问题描述31.3.目标跟踪测试数据集及性能评价标准4算法选型102.1.现有算法分类102.2.图像目标跟踪方法111.概述1.1.背景行为识别的前提是需要对人体目标进行识别和跟踪，现阶段我们已经通过使用开源人体姿态估计系统openpose实现了人...
-
72
1、人体姿态估计简单来说就是用这个技术来识别公司的网约车内有几个人，这个技术可以防止司机不接订单私自载客，在年会上面宣传这个技术的时候，很多出租车公司的老板对该系统非常感兴趣，因为该系统的上线，让出租车公司的老板和我们的合作有安全感，他能够从系统...
-
50
这个是在工作中遇到的一个实际的算法问题，问题描述如下，当前有m个司机，n个乘客，每个司机和每个乘客的距离由经纬度可以计算得到，如何匹配可以使其去接乘客的距离和最小？（只能一个司机接一个乘客）带权二分图方法一般对KM算法的描述，基本上可以概括成以下几...
-
64
集成学习是构建一组基学习器，并将它们综合作为最终的模型，在很多集成学习模型中，对基学习器的要求很低，集成学习适用于机器学习的几乎所有的领域：1、回归2、分类3、推荐4、排序集成学习有效的原因多样的基学习器可以在不同的模型中取长补短每个基学习器都犯不...
-
37
【导读】 XGBoost、LightGBM 和 Catboost 是三个基于 GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）代表性的算法实现，今天，我们将在三轮 Battle...
-
39
点击上方“ Datawhal e ”，选择“星标 ” 公众号 第一时间获取价值内容 本文是决策树的第三篇，主要介绍基于 Boosting 框架的主流集成算法，包括 XGBoost 和 LightGBM。 送上完整的思维导图：
-
30
James Pond 在 Unsplash 杂志上的照片 Stanford ML Group 最近在他们的论文中发表了一个新算法，其实现被称为 NGBoost。该算法利用自...
-
4
XGBoost XGBoost是陈天奇于2014年提出的一套并行boost算法的工具库。 注：陈天奇，华盛顿大学计算机系博士（2019），研究方向为大规模机器学习。上海交通大学本科（2006～2010）和硕士（2010～2013）。 http://homes.c...
-
1
一直进步 做喜欢的GBDT / XGBoost / LightGBMCreated2022-03-17|Upda...
About Joyk
Aggregate valuable and interesting links.
Joyk means Joy of geeK