CVPR 2018视频行为识别挑战赛结果出炉：前三名均由国内团队包揽
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6 月 18 号，CVPR 2018 将在犹他州盐湖城开幕。作为计算机视觉领域的全球顶会，吸引了国内外众多学界、产业界的研究人员参与。而华人力量在 CVPR 上影响力愈为凸显：无论是论文接收，还是在各种挑战赛中取得的成绩。今日，MIT-IBM Watson 人工智能实验室主持的 Moments in Time 挑战赛结果出炉，而无论是 Full Track 还是 Mini Track 的前三名，都由国内团队获得。
比赛介绍
Moment 是由 MIT-IBM Watson AI Lab 开发的研究项目。该项目致力于构建超大规模数据集来帮助 AI 系统识别和理解视频中的动作和事件。
如今，该数据集已包含了一百万部标记的 3 秒视频，涉及人物、动物、物体或自然现象，捕捉了动态场景的要点。
此挑战赛分为两个 Track，分别如下：
Full Track
在完整 Moments in Time 数据集上的分类任务：
-
339 个类别；
-
802264 个训练视频；
-
33900 个验证视频；
-
67800 个测试视频。
Mini Track
在 Moments in Time 数据集的子集上的分类任务（面向学生）：
-
200 个类别；
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100000 个训练视频；
-
10000 个验证视频；
-
20000 个测试视频。
在两个 Track 中，总共有来自 24 个注册团队的 123 名参赛者，并提交了 151 个有效结果。每个团队每天可以提交一次，在整个比赛中一共可以提交 10 次。排名基于最佳的提交结果。最终分数按 top-1准确率和 top-5准确率的平均值计算。
结果出炉
今日，该挑战赛的结果出炉，Full Track 与 Mini Track 前三名都为中国团队所得：
在 Full Track 类别中，来自海康威视的 DEEP-HRI 获得了第一名，旷视科技第二，七牛云团队第三名。在 Mini Track 中，来自中山大学的 SYSU_isee 团队获得第一名，北航与台湾大学的团队分别是二三名。
在 CVPR 期间，获胜团队将受邀在 workshop 上做展示。
此外，这些获胜团队的技术报告大部分已经放出，感兴趣的同学可从以下链接查阅、学习：
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海康威视：http://moments.csail.mit.edu/challenge2018/DEEP_HRI.pdf
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旷视科技：http://moments.csail.mit.edu/challenge2018/Megvii.pdf
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七牛云：http://moments.csail.mit.edu/challenge2018/Qiniu.pdf
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中山大学：http://moments.csail.mit.edu/challenge2018/SYSU_isee.pdf
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台湾大学：http://moments.csail.mit.edu/challenge2018/MIRA.pdf
小结
计算机视觉作为重点 AI 研究领域，华人在其中做出的贡献愈来愈大。CVPR 作为计算机视觉领域的顶级会议，一直受到国内研究者的重视，积极贡献论文，参与竞赛。
仅据机器之心不完全了解，有商汤科技参与的论文被 CVPR 2018 接收了 44 篇论文（商汤科技、香港中文大学 -商汤科技联合实验室以及其他商汤科技联合实验室），腾讯 AI Lab 21 篇论文入选，阿里巴巴 18 篇，腾讯优图 10 篇。
除了来自产业界的论文，机器之心也断断续续报道了众多来自国内大学的 CVPR 2018 论文，例如上海交通大学电子系人工智能实验室倪冰冰教授课题组的 6 篇论文、清华大学的 CartoonGAN 等。想要了解更多 CVPR 2018 论文，读者们可参阅以下内容，也可从机器之心公众号后台「文章搜索」处搜索「CVPR 2018」：
参考内容：http://moments.csail.mit.edu/results2018.html
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来源：机器之心Pan, S. J., & Yang, Q. (2010). A survey on transfer learning. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 22(10), 1345–1359.
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