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科技好书年中促,专享优惠送不停!

 5 years ago
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使用说明

【99减10优惠码使用规则】  10 元优惠码可与满减叠加!顾客下单先享受满每满 100 减 50,满减后订单满 99 元仍可用优惠码再减 10 元。相当于满 200  减 110 元。

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IT 优选书单



NO.1



《码农翻身》


刘欣 著


本书用故事的方式讲解了软件编程的若干重要领域,侧重于基础性、原理性的知识。

全书分为6章。第1章讲述计算机的基础知识;第2章侧重讲解Java的基础知识;第3章偏重Web后端编程;第4章讲解代码管理的本质;第5章讲述了JavaScript的历史、Node.js的原理、程序的链接、命令式和声明式编程的区别,以及作者十多年来使用各种编程语言的感受;第6章是作者的经验总结和心得体会,包括职场发展的注意事项、作为架构师的感想、写作的好处等。

本书不是一本编程的入门书,对编程一窍不通的“纯小白”可能看不明白,可能会失望。但稍有编程基础的读者读起来会非常畅快,读后会有一种“原来如此”的感觉。



NO.2



《可伸缩服务架构:框架与中间件》


李艳鹏  杨彪 李海亮 等 著



本书以高可用服务架构为主题,侧重于讲解高可用架构设计的核心要点:可伸缩和可扩展,从应用层、数据库、缓存、消息队列、大数据查询系统、分布式定时任务调度系统、微服务等层面详细讲解如何设计可伸缩、可扩展的框架,并给出在各个领域解决特定问题的方法论和实践总结。

无论是对于互联网的或者传统的软件工程师、测试工程师、架构师,还是对于深耕于IT的其他管理人员,本书都有很强的借鉴性和参考价值,是值得每个技术人员阅读的架构级技术书。



NO.3



《TensorFlow:实战Google深度学习框架》

(第2版)


郑泽宇 梁博文 顾思宇 著



本书为TensorFlow入门参考书,旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。

书中省略了烦琐的数学模型推导,从实际应用问题出发,通过具体的TensorFlow示例介绍如何使用深度学习解决实际问题。书中包含深度学习的入门知识和大量实践经验,是走进这个前沿、热门的人工智能领域的优选参考书。

本书适用于想要使用深度学习或TensorFlow的数据科学家、工程师,希望了解深度学习的大数据平台工程师,对人工智能、深度学习感兴趣的计算机相关从业人员及在校学生等。



NO.4



《疯狂Java讲义(第4版)》


李刚 编著



本书是《疯狂Java讲义》的第4版,第4版保持了前3版系统、全面、讲解浅显、细致的特性,全面新增介绍了Java 9的新特性。

本书并不单纯从知识角度来讲解Java,而是从解决问题的角度来介绍Java语言,所以书中涉及大量实用案例开发。这些案例既能让读者巩固每章的知识,又可以让读者学以致用,激发编程自豪感,进而引爆内心的编程激情。

本书为所有打算深入掌握Java编程的读者而编写,适合各种层次的Java学习者和工作者阅读,也适合作为大学教育、培训机构的Java教材。但如果只是想简单涉猎Java,则本书过于庞大,不适合阅读。



NO.5



《强化学习精要:核心算法与TensorFlow实现


冯超 著



本书用通俗幽默的语言深入浅出地介绍了强化学习的基本算法与代码实现,为读者构建了一个完整的强化学习知识体系,同时介绍了这些算法的具体实现方式。从基本的马尔可夫决策过程,到各种复杂的强化学习算法,读者都可以从本书中学习到。

本书除了介绍这些算法的原理,还深入分析了算法之间的内在联系,可以帮助读者举一反三,掌握算法精髓。书中介绍的代码可以帮助读者快速将算法应用到实践中。


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