如何掘金80%的冷数据？腾讯体育与IBM的合作或者能给你启发

本文转载自《商学院》，作者：石丹

凯文·杜兰特卫冕NBA本赛季FMVP。

几乎与此消息同步，1.25亿中国篮球迷就看到这位巨星11年成长回顾视频。

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杜兰特11年精彩回顾：国内首支AI实时剪辑的FMVP视频 （转自腾讯视频）

特别值得一提的是，这是首支AI实时剪辑的FMVP视频。中国首位“最懂篮球的AI剪辑师”初次试水，是基于“IBM AI Vision视觉大脑”技术。

这种“无滞后”的观赛体验，为腾讯NBA本赛季画下完美句点。更拉开了用黑科技掘金数据经济的大幕。

跨界合作，为更好观赛体验

今年，腾讯体育与IBM跨界合作，引入IBM领先的人工智能视频分析和剪辑技术IBM “AI Vision视觉大脑”，为腾讯体育转播NBA总决赛增加看点，为球迷优化观赛体验：总决赛每个比赛日举行“最欣赏的举行气质”票选活动，邀请球迷依据关键词选出对应球星，再由IBM “AI Vision视觉大脑”剪辑出这个关键词下球星的45秒视频。

根据票选，球迷将球星和关键词做出了如下对应：比如，库里的精准、詹姆斯的霸气、杜兰特的杀气、哈登的全面……

IBM “AI Vision视觉大脑”即IBM人工智能视觉深度学习平台。在直播腾讯NBA赛事的同时，IBM人工智能视觉深度学习平台就同步对直播的每一帧、每一秒视频进行分析，依据上述球迷票选的关键词，IBM “AI Vision视觉大脑”按照综合评分选出最贴切主题的精彩视频片段，几乎实时生成一分钟剪辑视频，并加上特效处理。2至3小时的实时比赛，经过IBM “AI Vision视觉大脑”仅需要20秒的处理，即可输出一分钟成片。

这种“个性化”、符合观众需求视角的内容正是现在视频运营者需要的。在现今高频生活节奏之下，在线观赛成为人们观赛方式的首选。在视频选择便利且选项繁多的情况下，人们对观赛要求越来越高，对视频内容的专业性、丰富性、个性化需求也越来越强。

区别于常规体育媒体通过编辑视角向观众单向输出内容，腾讯体育与IBM的合作，以观点想法和需求为唯一出发点，根据上述关键词调取亿万级视频素材库资源，让腾讯NBA多年的积累重新焕发魅力与活力，也使得腾讯将赛事直播做得更加有互动性、趣味性。

（计算机“眼里”霸气的詹姆斯）转自腾讯视频

（计算机“眼里” 杀气的杜兰特）转自腾讯视频

这也正是IBM倡议的“数据改变生活”、“科技让体育赛事更精彩”。把技术变成真实有趣的客户体验，让市场和用户切实地感受到IBM的技术肌肉。

本次IBM与腾讯体育的跨界合作，截止目前吸引10万人次参与投票，制作出5支燃点爆表的球星回顾视频，超过4000万球迷观看。

无疑，这样的技术手段对于增强视频运营者与观众的互动、更精准为观众体验服务、实现“重口可调”提供了可以实现的路径。

黑科技让“冷数据”变成“热体验”

有数据显示，庞大数据中，被用户高频调取的数据仅占总量的20%。很多视频运营者致力于在数据爆炸的时代中，有效盘活80%的非活跃数据，在其中掘金。 对于在线视频平台来说，希望通过创意升级，能提供更丰富视频内容，为用户提供多元化的互动、观赛体验。

这时候，黑科技就该“粉墨登场”了。IBM人工智能视觉深度学习平台带来了契机。

与其它体育赛事比，对计算机视觉来说，篮球运动分析是相当复杂的。篮球是一项高速运动，相对足球及高尔夫，它人多拥挤、场地狭窄，且参赛队员人高马大，运动起来相互遮挡，多摄像头且镜头移动频繁，这给剪辑师剪辑带来了挑战。同时，对于机器学习来说，难度系数也非常高。

据IBM杰出工程师，IBM中国研究院AI系统研究总监林咏华介绍，“IBM AI Vision视觉大脑”首先需要让机器学习看懂篮球、了解规则、识别动作、判断得分失误。IBM在一个月时间，通过让AI平台学习视频数据完成建模，让机器看懂篮球。通常，训练深度学习网络，需要大量的数据作为基础，这里提到的“少量”会不会不够？“IBM AI Vision视觉大脑”提供了强大的迁移学习方法，可以在小数据量的情况下，用很短的时间训练出相对完善的分类模型。“IBM AI Vision视觉大脑”通过“多模态视觉理解技术”对视频画面进行“像素级跟踪、识别”，包括球员的人脸识别、人的动作识别（扣篮、投篮、空中接力、上篮、飞身救球、庆祝）、人的表情识别（怒吼、咆哮、悲伤、开心、搞怪）、物体识别（球场、篮球、篮筐、球衣号码）；并分析判断背后的相关性，人的动作和物体之间运动关系的逻辑，比如在有遮挡动作中判断谁是主攻手，他的投篮动作是否成功。这相当于训练了一个篮球视频的“AI剪辑师”。

通过这样的训练，这位“AI剪辑师”对腾讯NBA过去69年21亿秒的篮球比赛视频数据做分析，将其中20个球员的数百万分钟比赛的每一帧视频数据进行多通道分析并打上标签。这其中包括：人物、运动轨迹、声音等，将非结构化视频数据提取为结构化数据，并用数据库进行实时管理，让每一帧画面都变得可检索。同时，还会针对动作的精彩程度和不同的主题（上述精准、霸气、杀气、全面等）匹配程度生成综合评价（Scoring）。

之后，只用设置好所需要的主题和球员等应用场景，“AI剪辑师”按照综合评分选出最贴切主题的精彩片段，几乎实时生成一分钟剪辑视频。以此流程反复，机器会根据观众对视频的需求做总结，不断优化更新建模，输出的成品视频将更贴合用户的需求。

黑科技将每一个视频数据都调动出来，盘活沉睡的冷数据，使其更具活力，变成用户需要的“体验”。

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掘金80%“冷数据”，IBM “AI Vision视觉大脑”行业应用更具意义

“AI剪辑师”的出现，让视频数据得以盘活，丰富篮球观赛体验，使数据价值最大化。同时，新型剪辑模式，大大提高了剪辑效率，将剪辑师从繁琐的重复劳动中解放出来，让他们更专注于有创造性的工作，比如，他们有更多的时间和精力专注于视频内容艺术、个性化等多视角打造，有效提高视觉水准。通过数据与技术的叠加，实现球迷的体验升级，实现1+1>2的创新模式。也为商业价值、经济价值的提升带来可能性。

腾讯网络媒体事业群内容商业化中心副总经理丁明锐在6月9日腾讯体育公众号中表示：“篮球赛是一个融合视听、交互、氛围的跨界综合体，本次合作IBM的AI技术与腾讯的平台资源相得益彰，为观众带来了创新的观赛体验。这不仅是提升用户体验的一次有效尝试，也是科技与体育跨界融合的范例。”

IBM副总裁，大中华区首席营销官周忆女士表示：“这是一次以用户为中心，为用户提供多元化、个性体验的合作。腾讯体育的视频大数据资源和IBM AI科技的碰撞，也是数据经济与黑科技的碰撞，擦出令人惊艳的火花，球迷和用户将成为最终收益者。 ”

这正是技术的价值。

事实上，技术一直影响着人类经济社会的发展。复杂性科学奠基人和技术思想家、“熊彼特奖”的著名经济学家布莱恩·阿瑟认为，技术正不动声色地创造着我们这个时代的议题和巨变，它慢慢地成了我们生活的背景，创造了我们的世界、我们的经济、我们的财富，还有我们存在的方式。经济继承了技术的所有品质，随着技术的进化，经济结构也在不断转型。

AI技术能减少人力成本，缩短工作时间，同时，还能向人类学习灵感，将创业实现成真，让人从重复的工作中释放出来，实现新的创意，创造更高经济价值的东西。

同时，IBM “AI Vision视觉大脑”更具未来意义。

据中商产业研究院发布的《2018-2023年中国在线视频行业市场前景及投资机会研究报告》数据显示，预计2018年中国在线视频行业市场规模将突破千亿，达到1220.5亿元。在线视频市场的井喷式增长，表明其在各个行业正在发挥着重要价值，以及预示着通过对视频数据进行管理和挖掘，将产生无限潜能。视频网站和网络电视平台是重中之重。它们拥有海量历史视频数据，且数据量在分秒间不断攀升，被用户高频调取的数据仅占总量的20%。激活80%的“冷数据”成了未来视频运营者的关键。“IBM AI Vision视觉大脑”为视频网站运营价值提供了可行的思路。

专家预计，未来“IBM AI Vision视觉大脑”助力新模式，将在多个应用场景发挥巨大价值。

第一，面向观众直接输出视频的应用场景。比如媒体与娱乐行业，IBM AI Vision视觉技术可以帮到拥有大量视频的体育赛事，电竞比赛，新闻和电影预告片等视频识别和剪辑工作。可以看到的是，IBM AI视觉大脑在2017年湖南卫视《我是未来》的首次亮相，以及在北美市场完成《Morgan》电影预告片的剪辑，包括本次腾讯转播NBA赛季中为球迷量身定制的视频，已经为人工智能剪片的持续发力提供了更多的背书。

第二，对通过摄像头进行管理的应用场景。比如产品质检、生产线安全排查、避免工作人员恶意作业行为、超市付款环节的安全保障。

第三，对人视觉进行延展的应用场景。比如识别路况标识，辅助驾驶的超级眼。

第四，人文关怀和辅助医疗的应用场景。比如医疗行业，对残障人士或独居老人的监护和预警。

未来已来！技术则是带领企业走向未来的有效路径。

中国企业发展的近几十年中，人口红利起到了相当大的作用。可当基于人口优势（劳动力资源便宜、购买力市场广袤）的竞争优势逐渐减退， 企业要靠什么继续？一定是技术。技术推动了公司的发展。IBM每年的研发投入超过60亿美元，专利数连续21年在美国专利局公布的排行榜上遥遥领先。历经100多年的变迁，技术便是IBM的基石。投资于技术的公司是就是那些在做明天生意的公司。

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