123
推荐算法可以做到千人千面，但是千人千面的流量利用效率一定是优于人工分发吗？
source link: http://www.pmcaff.com/discuss/answer/894439104476224?from=selection
Go to the source link to view the article. You can view the picture content, updated content and better typesetting reading experience. If the link is broken, please click the button below to view the snapshot at that time.
推荐算法可以做到千人千面，但是千人千面的流量利用效率一定是优于人工分发吗？ - PMCAFF产品经理社区
QQ音乐
• 高级产品经理
在绝大多数情况下，个性化推荐的效率都比传统的编辑推荐高很多，一般会高出20%－30%。
但在个别case上，比如前段时间林肯公园主唱去世，QQ音乐的编辑推了林肯公园的一些歌单，在这类热门事件上，热门话题的传播度和点击率都会较高。
冷门或个性化的推荐通常会比较准确，比如你经常听ACG，如果有天我给你推了鬼畜，可能并不是每个听ACG的用户都能接受。而如果推了其他流派音乐的经典曲目，通常点击率等效果都会比较好。
因此个性化推荐本身是用户喜欢的，但在热门事件时推荐对应的音乐也会取得好的结果。
追问：除了爆点事件的case（比如刚提到的林肯公园），推荐算法在点击转化上，会因为推荐应用场景的不同而效果不同嘛？
同一个商品在不同的场景下，点击率肯定是有差别的。
比如在商品详情页下，用户对该商品的目的很强，所以应该推这个商品相似的其他商品。但在用户主页上，用户可能需要看到符合ta偏好的一系列商品。这样，同一个商品出现在这两个场景下，效果就会很不同。我们自己的实验也证明了这一点。
Recommend
About Joyk
Aggregate valuable and interesting links.
Joyk means Joy of geeK