百度 AI 商业化表面的风光与背后的艰难，正是全员变身「工程派」的开始

「AI 商业化」不应该成为一家 AI 公司的口头禅与宣传口号，而是应该用「执行力」来代替。

撰文 | 宇多田

当李彦宏在今年百度世界大会上调侃「在商场闲逛有人问他啥时候能坐上无人车」时，某种程度上说明，百度的 AI 宣传策略有了不错的成效。

很显然，陆奇上任后，无人车概念的推广与阿波罗计划的实施，让百度在公众眼中的形象有了一定的改观；但是，如果谈及商业化，特别是未来汽车产业价值链上的「卖车修车共享车」，财务上的回报，想都不要想。

上个月末第三季度财报发布后，面对分析师与投资者对百度 AI 商业化能力的质问，陆奇在财报电话会议上说过这样一段话：

「我们正处于（努力让 AI 转化为实际业务能力）的第二或者第三阶段，前面还有老长一段路。」

而百度首席财务官余正钧则这样告诉投资者：「不要期望百度的阿波罗无人车与语音开放平台 DuerOS 能在短时间内有收益。」

在财报发布后，百度股价下跌 15%

不过，对于所有「想看百度究竟会走向何方」的「观众」来说，关注的重点不应该在这里。

毫无疑问，未来百度还是要继续「硬着头皮」向华尔街解释这场短期看不到回报的「冒险」；但另一方面，则是百度内部正在进行的一场悄然衍变：

所有 AI 部门的「工程派」化，内部的相互打通，以及数据优先的「云端技术有偿开放」。

AI 技术的产品化

这次百度世界大会，给我们留下最深刻印象的，并不是论坛中各种「我很强，我很开放」的「王婆卖瓜」，而是外面百度为数不多的技术业务展台上，各部门运营及产品经理们对于自家产品的「卖力推销」。

这就是我们所说的「工程派」化。

让百度的「技术能力输出」，逐渐以产品形式来展现；而技术部门则更加务实，逐渐走到了客户面前，了解需求，借此来强化从「云端提供服务」的盈利能力。

而最明显的，就是 AI 技术平台体系（AIG）下「开门迎客」的各个技术部门。

众所周知，在百度研究院院长林元庆离职，研究院被 VP 王海峰接任后，研究院与 AI 事业体系发生了重大变化。

此前隶属于 IDL（深度学习研究院）的视觉技术部、人脸技术部以及增强现实技术部都被分拆出来，成为单独的部门，做着不同的付费方案。

AIG 现有架构体系

在世界大会的计算机视觉解决方案展位上，视觉技术部的一位产品经理表示，被分拆出来后，他们的业务重心转向产品的落地与技术应用。

往上，是跟一些固件厂商合作拿组件；往下，是把视觉技术跟硬件模块「打包」成一个解决方案卖给终端硬件客户：

「我们现在主要做 Slam（导航定位）、避障以及物体识别的硬件模组与解决方案，客户大多是一些机器人和玩具公司，譬如扫地机器人，会移动的小火车，只要是定位方面的，都可以做。」他的态度很热情，

「我们有自己的优势，一方面是软硬件都开源，另一方面是方案成本都不会很高。」他指了指产品册上的第一种硬件模组方案，

「双目（立体惯性相机），再加上这些固件，一套大约是在 400 块左右。」

我们发现，在接待客户时，如果被提及友商，他们会迅速表示，自己也可以做出同样的东西，而且方案可能会更便宜。他告诉机器之能，有时候客户一听到价格，可能就会想了解得更多一些：

「市面上做这个的不少，但是沾了上次 7 月份开发者大会的光，联系我们的客户突然猛增，有点忙不过来；还有一些语音技术公司想跟我们一起合作，因为按照硬件厂商要求的复杂程度，一起做可能优势更大。」

但是当我们提及「部门与 IDL 的关系」时，他显得有点不自然：

「以前都是一个部门的，但现在分拆出来就平行了，他们现在可能还是做 Research 方面比较多，但分出来的都开始做产品了。」

「那么人脸技术部现在有什么具体的应用和产品呢？」我们问。

「智慧机场的项目他们有参与，人脸闸机之类的，具体的我也不是很清楚，之前也有大力宣传过。」他挠挠头。

以上只是百度「技术产品化」的一个小案例。在我们的观察中，展台各个 AI 技术部门都有一份类目不短的「技术产品与方案」清单。

「AR 技术部门是去年 6 月成立的，但基本都在内测吧，今年 7 月才开放的能力，」一位增强现实技术部门的运营人员显然不太愿意提及这个部门的「成长史」，不过她承认，部门在知名度和宣传方面的确有点弱。

「其实我们已经做了很多应用模板，不过大多数是针对内部；除了 1 月份成立 AR 实验室，还有『AR 复现老北京城门』这个活动外界知道比较多，其他时候可能宣传效果并不太好，所以世界大会其实对我们自己来说蛮难得的。」

「现在我们也接了不少 AR 广告的 Case，譬如奔驰和欧莱雅的案子。」她给了我一份商务宣传册，

「你如果只用 SDK（软件开发工具包），可以只去开放平台调 SDK，也可以让我们给你对接内容供应商，或者也用我们的内容分发。我们的方案都是有价格梯度的，打包的服务也不一样，看你的需求。」

在我们停留在 AR 展台的半个多小时里，参观者虽然还是以看热闹的居多，但也有客户详细询问了他们的营销方案。一位运营小哥在忙不迭地递名片，还拉来了同事给感兴趣的人到旁边细聊他们的收费模式。

「怎么说呢，都想让 AI 商业化，但是恰恰赚钱的过程里，技术水平高低其实只占很小一部分。甚至为了用户体验，我们还不能去赚钱，」一位百度输入法的产品经理在聊到「给输入法植入广告」时，吐了个槽，

「当然，我们部门可能比较特殊，战略意义更大，之前向李彦宏汇报时也被夸了。但是我们部门老板说，产品和技术可能都被做出花儿来了，但是没人信，没人知道，有什么用呢？你看各个技术部门，想借世界大会这股东风，都卯足了劲儿。」他叹了口气，

「百度太大了，一个大公司，每年重推的项目肯定有限，市场部门能顾及到的也有限，譬如你经常能听到无人车与 DuerOS。所以也要靠我们自己，还有跟其他部门一起合作，提高曝光度。」

内部的打通与赋能

「你好，我是 AI 技术开放平台的，你是…IDL 那边的？」

「不是，我是知识图谱那边的。」

「啊，记得你们在平台上就放了两个能力，还挺少的，有不少客户反映。」

「是，目前只开放了部分能力，正好有其他人还在跟你们那边谈，之后还会陆续上。」

这是知识图谱展位上，两位不同 AI 技术部门的员工因为一个共同的客户而产生的交集。

对于百度 AI 技术部门来说，内部技术能力的打通，一方面是为「对外能力输出」做好「演习」，另一方面，也是一种「互相提携」。

「每个部门不干重复的事情。你看 DuerOS 整个后端，接的都是我们的。我们会打包自然语言处理的能力，最后一起对接 DuerOS；还有主论坛发布的那个音箱，讲的那些知识问答，都是我们的。」知识图谱展位上，一位产品经理抖了抖宣传册，「手机百度的知识图谱，也是用的我们的技术。」

「能给提供的技术，我们肯定先在内部都用上了。怎么说呢，内部不用就直接拿来给外部用？其实这样你对外宣传和推广的时候，也好说，好宣传。」他强调。

AR 技术部门也是如此。他们的技术被率先应用在了手机百度的这个 app 产品中。展台上，如果参观者想试用一下 AR 功能，都需要先下载新版手百 APP，然后点击搜索栏中的「相机」按钮，选择「AR」这个选项。

「手百是我们一个关键的推广入口吧，因为你很难让尽可能多的人直接免费体验到我们的产品，我们对接的很流畅，因为彼此需要。」一位 AR 技术部的工作人员告诉我。

实际上，从手机百度的生存状态来看，也不容乐观。

根据第三季度的财报显示，百度的在线活跃营销客户总量下滑了 7%，至 48.6 万人次。

而原因就在于，除去腾讯与搜狗成功分割了百度的搜索广告份额，彭博社曾在百度第二季度财报发布后分析，无论国内外，市场收入都在源源不断地从搜索流入社交媒体。

因此，这次世界大会被主推的手机百度 app，就拿智能推荐、语音输入以及 AR 为卖点，希望借助新的角度来招揽用户。

「语音识别、推荐算法与大数据分析方面，都是 AI 部门支持的，」手机百度展台的一位工作人员告诉我，「我们这次更新用了很长时间来对接技术。」

不过有意思的是，一位在旁边试用 app 的用户笑着吐了个槽：「这有点像搜索版的今日头条啊，但……也算智能吧。」

对于大多数公司来说，内部的合作与打通其实很正常。但是一位在展台「考察」百度产品的广告商评价道，技术其实就像是给其他业务「打通任督二脉」的一个新功夫，「让百度 AI 商业化的规划比老叨叨无人车和什么平台清晰多了」。

他认为，对于盈利依然要靠广告与流量的百度来说，选择加速 AI 商业化的方式，与其先去完全开辟一个新的领域，不如从内部梳理入手，先利用技术把自己的传统业务做好。

「Google 卖广告，卖流量，宣传的都是『靠深度学习进行精准营销』。所有人都知道，这是 AI 商业化见效最快的方式。」

有偿的技术输出，数据最宝贵

「对，我们这边提供技术是有偿的，有两种方式」，在知识图谱展台上，产品经理在跟一位有意向为食品及药材做知识图谱的客户谈合作：

「第一种，资源交换。我们提供技术和系统能力，你们的数据，跟我们同步。当然，露出的品牌肯定是你们的。这种方式我们是比较欢迎的，因为我们希望更多权威数据被用户看到。」

「第二种，就是收费了，我们不倾向于收太多费，因为我们也在打磨和验证这套东西，相当于客户跟我们一起搞，象征性地收点儿。之前有些合作，那些合作方还说『你不收费，我们还不放心』，很多厂商都有这么个想法。」

但很明显，这位客户对于「共享数据」非常犹豫，因为他透露这些数据较为私密，而且隶属于机关，不太可能进行置换：

「我们还是希望以收费的方式进行合作，因为不止会用到知识图谱这一块，数据标记，还有图像识别，再怎么接起来，都有一拨人给我们做。」

「你请了外包公司？」产品经理的问题得到确认后，立即表示：

「我们可以拉个群一起聊一下，或者是你先跟我们聊一下，因为外包公司做的事情，我们其他部门也能做，看看我们的是不是就能把问题全解决了。大家可以一起聊一下，反正都是收费，我们肯定会收点费，但是你请外包公司也要花钱。」

在跟客户留了联系方式后，产品经理很无奈地告诉我，基本上，机构的客户都会对「数据共享」这一块很警惕。

「数据比钱难拿多了。我们接大公司好几千万的单子时，就能感觉出来，但是不比政府机构。」但他表示肯定会接受客户在这方面的要求，「一般我们给政府一些部门做 case，基本人都是要过去的，在他们那里做，用的都是私有云，数据不可能给我们。这些合作一般都是上级部门签下的比较严格的合同。」

在他接待的几个潜在客户的问询过程中，无一例外，除了会考虑结果呈现出来的准确率，他们都会关心数据安全方面的问题。

「除了我们部门，像大数据分析部门，甚至是无人车那一块，其实我们都倾向于置换数据，但并不是什么数据都要。」他强调，所有部门希望拿到优质数据的终极目标都是一致的——让终端的用户体验更好：

「譬如刚才他们有的药材数据，我们如果拿到，是希望能通过搜索引擎呈现给用户，让用户搜索结果更精准。」

基本上，在带着对百度商业化有无数疑问走进百度世界大会后，我们有了这样一个认知，在听到台上「AI 商业化」与「找垂直场景」成为任何一家 AI 公司的口头禅与宣传口号时，我们也要下去看看，他们有着怎样的「执行力」。

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