36氪首发| 获顺为资本、百度风投千万美元A轮投资，「驭光科技」要成为智能设备的眼睛

在iPhoneX众多的黑科技功能之中，基于人脸识别技术的Face ID功能瞩目。它通过3D成像获得对人脸识别非常重要的景深信息，进而对使用者进行身份确认。苹果在2013年收购了结构光三维传感器公司PrimeSense，因此苹果用结构光技术实现人脸识别也是非常顺其自然的。 

可以预见的是，未来包括智能手机、VR/AR设备都会逐渐加入三维传感器，获取物体的深度信息进而实现人脸和手势识别等功能。除了消费电子产品，包括安防监控、工业机器人、无人驾驶汽车都有判断监控对象、感知周围环境的需求。2016年，全球智能手机的销量达到了近15亿部，中国安防摄像机在2016年的销量就达到了一亿多台。

而三维传感器内的核心技术之一是DOE（衍射光学器件）— 传感器的激光器发射出的光照射在DOE上，在识别目标上形成不同的散斑编码，这幅带有编码信息的图片再被内置了红外图像传感器的接收端所接收，根据图像和DOE上的编码来解码后，产生了3D距离信息和带有深度信息的人脸图像。这一深度图像与本机存储的人脸深度信息进行对比，可以高可靠度的确认用户身份。

上述过程中，DOE（衍射光学器件）的水平决定了三维传感器的核心性能，且具有相当高的设计、制造门槛，也在逐渐吸引资本的注意。目前具有先进DOE设计与制造的公司不多，全球范围内主要供应商除驭光科技外只有德国CDA，在手机这样的移动设备上的DOE尚属应用首例。

36氪近期获悉，此前报道过的DOE厂商驭光科技获得了千万美元的投资，由顺为资本、百度风投领投，真格基金跟投；去年驭光科技天使轮由真格基金、联想之星领投。驭光科技CEO田克汉告诉36氪，他们旨在为消费电子、安防、自动驾驶等行业提供基于DOE的相关解决方案，成为各类人工智能设备的眼睛。

田克汉表示，相比于以上提及的国外厂商，驭光科技有三个核心的竞争优势。

第一个优势则体现在结构设计和工艺制造方面。驭光科技CEO田克汉告诉36氪，他们开发了具有独立知识产权的DOE设计软件，该软件的功能经过5年时间的不断优化，设计出了多种已经推向市场的产品。和现在市面上常用的DOE设计软件LightTrans GmbH的VirtialLab相比，田克汉表示其自主研发的DOE设计软件性能更加优越，功能更加灵活。

而在工艺制造方面，田克汉表示，驭光科技从2012年开始就和苹果选择了同样的技术路线，利用先进成熟的半导体工艺，也称大规模集成电路（VLSI）制造工艺，生产DOE。半导体工艺相比其他微纳加工技术，例如CDA的e-beam技术，可以将生产控制（良率）、产品质量（性能）、加工周期大大提高（为e-beam的几十分之一）；而且可以在多种材质上进行加工，例如玻璃，更适用于智能手机产品。

第二个优势则体现在产品性能方面。根据第三方的产品对比测试，和国际竞争对手相比，驭光科技的产品信噪比更高，可以将杂散光抑制10-100倍。而且驭光科技的产品可以彻底消除中心亮点，这就使得方案可以应用于室外场景，远距离以及其他强光环境。

第三个是地理位置带来的服务优势，DOE的设计具备强定制属性，因为不同的应用场景、不同的产品对镜头的要求都不同。而且DOE器件并不是独立的个体，它和后续的深度算法需要紧密配合，因此DOE开发商需要和模组厂商进行大量的沟通。由于全球80%的镜头都是在中国制造的，因此中国本土公司相比于国外公司有明显的本地服务优势。

在盈利模式方面，驭光科技主要是通过产品销售来获利。其产品形态包括DOE元件、完整模组，以及包括模组和算法在内的整套系统。其客户则包括下游的模组厂商、三维传感器厂商和应用厂商。

不过田克汉表示，驭光科技旨在为客户提供满意的微纳衍射光学解决方案，所以针对不同的领域，驭光科技也有不同的市场拓展策略。在智能手机行业，有多家光学模组开发制造大厂，因此驭光科技主要为这些厂商提供DOE元件。而针对如安防这类没有明显模组厂商占据的行业，驭光科技可以提供模组和完整系统。

长期来看，DOE的应用范围广阔。不过田克汉表示，他们现阶段比较寄希望于明年安卓手机的出货以及搭载基于DOE的三维传感器的其他人工智能系统。

驭光科技现有约50人，CEO田克汉，清华大学精密仪器本科及硕士，美国麻省理工学院博士，在IBM工作9年，担任（教授级）资深科学家/技术经理，拥有60余项发明专利。

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