Github 2024-03-25 开源项目日报 Top10

根据Github Trendings的统计，今日(2024-03-25统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

Open Interpreter: 本地代码运行和自然语言界面

• 创建周期：254 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：GNU Affero General Public License v3.0
• Star数量：43193 个
• Fork数量：3785 次
• 关注人数：43193 人
• 贡献人数：85 人
• Open Issues数量：102 个
• Github地址：https://github.com/OpenInterpreter/open-interpreter.git
• 项目首页: http://openinterpreter.com/

Open Interpreter是一个工具，允许LLMs在本地运行代码，并为各种计算机任务提供自然语言界面，例如创建和编辑媒体，控制浏览器以及分析数据集。

高性能自托管照片和视频管理解决方案

• 创建周期：781 天
• 开发语言：TypeScript, Dart
• 协议类型：GNU Affero General Public License v3.0
• Star数量：28083 个
• Fork数量：1263 次
• 关注人数：28083 人
• 贡献人数：295 人
• Open Issues数量：384 个
• Github地址：https://github.com/immich-app/immich.git
• 项目首页: https://immich.app

这是一个高性能的自托管照片和视频管理解决方案。然而，需要注意的是该项目正在非常积极地开发中，用户应该预期会有错误和重大变化。不建议将该应用作为存储照片和视频的唯一方式，并且用户应始终遵循 3-2-1 备份计划来保护他们珍贵的照片和视频。

Lobe Chat: 开源ChatGPT/LLMs UI/Framework

• 创建周期：281 天
• 开发语言：TypeScript
• 协议类型：MIT License
• Star数量：20641 个
• Fork数量：4020 次
• 关注人数：20641 人
• 贡献人数：63 人
• Open Issues数量：166 个
• Github地址：https://github.com/lobehub/lobe-chat.git
• 项目首页: https://chat-preview.lobehub.com

Lobe Chat是一个开源的、现代化设计的ChatGPT/LLMs UI/Framework，支持语音合成、多模态功能和可扩展的插件系统。它提供一键免费部署私人ChatGPT/Gemini/Ollama聊天应用。

从零开始构建大型语言模型

• 创建周期：197 天
• 开发语言：Jupyter Notebook
• 协议类型：Other
• Star数量：8212 个
• Fork数量：475 次
• 关注人数：8212 人
• 贡献人数：6 人
• Open Issues数量：0 个
• Github地址：https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch.git
• 项目首页: https://www.manning.com/books/build-a-large-language-model-from-scratch

《从零开始构建大型语言模型》是一本指导您从头开始创建自己的LLM的书籍，使用清晰的解释、图表和示例。该方法与创建ChatGPT等大规模基础模型的方法相似。它涵盖了理解大型语言模型和处理文本数据等主题。

开发人员的强大工具：开源项目概述

• 创建周期：264 天
• 开发语言：Jupyter Notebook
• 协议类型：MIT License
• Star数量：6591 个
• Fork数量：441 次
• 关注人数：6591 人
• 贡献人数：6 人
• Open Issues数量：23 个
• Github地址：https://github.com/mshumer/gpt-prompt-engineer.git

这个开源项目是开发人员的强大工具，提供了一套全面的功能，用于构建和管理软件项目。它提供了广泛的功能，包括版本控制、问题跟踪和持续集成。该项目旨在简化开发过程，改善团队成员之间的协作。

Devika: 自主的AI软件工程师

• 创建周期：3 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：2901 个
• Fork数量：399 次
• 关注人数：2901 人
• 贡献人数：7 人
• Open Issues数量：79 个
• Github地址：https://github.com/stitionai/devika.git

Devika是一款自主的AI软件工程师，能够理解高级人类指令，将其分解为步骤，研究相关信息，并编写代码以实现给定的目标。它旨在成为Cognition AI的Devin的竞争性开源替代品。该项目目前处于早期开发阶段，欢迎贡献以帮助推动进展！

01 项目：面向人工智能设备的开源生态系统

• 创建周期：73 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：GNU Affero General Public License v3.0
• Star数量：2205 个
• Fork数量：196 次
• 关注人数：2205 人
• 贡献人数：15 人
• Open Issues数量：38 个
• Github地址：https://github.com/OpenInterpreter/01.git

01 项目是一个面向人工智能设备的开源生态系统，拥有一款用于驱动对话设备的旗舰操作系统。它包括软件，如基于 ESP32 的语音接口 01 Light 和用于家庭计算机设置的 01 Server。该项目旨在支持并构建更多硬件，使 01 能够在任何具有输入、输出和互联网连接的设备上运行。它公开了一个语音到语音的 websocket，并运行了一个受 Andrej Karpathy 的 LLM OS 启发的代码解释语言模型。

Retina: 专为 Kubernetes 设计的开源 eBPF 分布式网络可观测性工具

• 创建周期：59 天
• 开发语言：Go
• 协议类型：MIT License
• Star数量：785 个
• Fork数量：27 次
• 关注人数：785 人
• 贡献人数：10 人
• Open Issues数量：29 个
• Github地址：https://github.com/microsoft/retina.git
• 项目首页: https://retina.sh

Retina 是一个专为 Kubernetes 设计的开源 eBPF 分布式网络可观测性工具。它提供了 goreport、GitHub 发布、godoc、许可证、测试、发布、codeql 和 golangci-lint 等功能。

MoneyPrinterTurbo 💸 自动短视频生成器

• 创建周期：12 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：325 个
• Fork数量：96 次
• 关注人数：325 人
• 贡献人数：1 人
• Open Issues数量：17 个
• Github地址：https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.git

MoneyPrinterTurbo 💸 是一个利用大型模型的开源项目，通过提供视频、主题或关键词，自动创建视频文案、素材、字幕和背景音乐，生成高清短视频。

GriddyCode: 使用Godot开发的现代代码编辑器

• 创建周期：30 天
• 开发语言：GDScript, Lua
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：402 个
• Fork数量：32 次
• 关注人数：402 人
• 贡献人数：10 人
• Open Issues数量：18 个
• Github地址：https://github.com/face-hh/griddycode.git

GriddyCode是使用Godot开发的开源代码编辑器。它旨在为编码提供现代高效的平台，并支持Lua模块化。编辑器具有特定要求，例如在文件选择器中使用Nerdfont，并与Linux兼容。