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飞桨携手百度超级链推出首款可信分布式AI开源产品——“链桨”

 2 years ago
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飞桨携手百度超级链推出首款可信分布式AI开源产品——“链桨” - 百度开发者中心的个人空间 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区

12月12日,在WAVE SUMMIT+2021深度学习开发者峰会上,飞桨与百度超级链联合发布了首款“产业级”可信分布式AI产品——链桨(Paddle DTX),并宣布开源。该产品基于区块链、去中心化存储、可信计算以及分布式机器学习等技术,推动实现数据采集、存储、计算、及流通全流程安全可信,打破数据孤岛,让数据发挥更大价值。

“链桨”开源代码:

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDTX

“链桨”开源文档:

https://paddledtx.readthedocs.io/

当前,在数据井喷、算力突破和深度学习等算法推动下,人工智能技术日趋成熟,成为新一轮科技革命和产业革命的重要驱动力量,并越来越深入地与产业相融合,促进产业智能化。然而随着AI的逐步应用,数据安全、算法安全、算法的可解释性等问题,备受各界关注。

在此背景下,“链桨”通过区块链、去中心化存储、可信计算、分布式机器学习四大核心技术加持,实现数据从产生、存储到使用的全流程安全可信,保证分布式AI训练过程可追踪、可审计。首先,链桨基于高性能、高易用、高扩展性的XuperChain自研区块链技术构建了分布式底层框架,实现数据全流程上链存证,不可篡改、可追溯。其次,通过去中心化存储,让各节点独立具备数据访问授权能力,实现了数据多副本加密存储,保障数据安全存储。再次,利用TEE可信计算,搭建可信计算环境,在保障数据安全且隐私不泄露的前提下完成多方数据协同计算,实现“数据可用不可见”和“计算过程可信可追溯” 。最后,基于飞桨分布式机器学习,实现对未来结果的预测。

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链桨开源框架1.0架构图

链桨”实现了AI计算中数据、算法、算力的可信,打破数据存储安全性、数据真实性、数据合规授权、AI模型真实性、数据价值获取等数据共享难题,为保障数据安全流通提供了关键解决方案。

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链桨三大核心能力

此外,“链桨”还支持混合云边缘云部署,基于去中心化存储,促进可信数据存储和流通,进而支持可信代理计算网络,可自动调度可信算力,让数据能在多云环境中可信流通和使用,进一步消解“数据孤岛”问题。

据悉,“链桨”已经落地浙江桐乡,为当地制造业打通“数据孤岛”,建设工业大数据安全有序流动的“高速公路网”。以人工智能为核心基因,以区块链为可信生产关系,通过可信设备与智联体系、协同生产与智造体系、数据循环与智能体系、安全厂务与智保体系一体化的四大体系为支撑,为桐乡打造“一核一链四体系”的特色区域级工业互联网平台,促进当地产业链与供应链上下游高效协同,助力桐乡产业升级与经济高质量发展。经过深度产业实践检验,“链桨”也因此成为真正的产业级可信分布式AI产。除此之外,链桨还能广泛应用于智慧金融、碳中和、车联网等亟需推动数据共享与流通的场景。

目前,链桨框架已经全面开源,后续将陆续推动从数字身份、数据采集、数据计算、数据使用到算力调度等全流程模块开源以及更丰富的分布式AI算法开源。做为首款开源的可信分布式AI产品,链桨是人工智能与区块链技术深度融合的重要开端,也是飞桨与百度超级链开源生态的重要布局,依托人工智能独特能力,整合区块链分布式科技优势, “链桨”未来将助力更多区域企业数据的可信、安全、高效的流通。

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